PrismaX完成1100萬美元融資，致力於AI機器人數據生態建設

近日，機器人智能平台初創企業PrismaX宣布完成1100萬美元融資。該輪融資由某知名風投機構旗下加密創業加速器領投，多家投資機構和天使投資人參與跟投。

PrismaX由Bayley Wang和Chyna Qu共同創立，兩位創始人在機器人技術和去中心化技術領域擁有豐富經驗。公司的使命是構建和擴展基礎模型，爲物理生成式人工智能領域的突破性進展提供核心動力。

盡管風投資金不斷湧入，實體人工智能與機器人產業一直未能建立有效的高質量、可負擔數據的激勵機制。爲解決這一問題，PrismaX正在制定業內首創的公平使用標準：讓驅動模型的數據產生收益，並將這些收益回饋給數據生產羣體。

PrismaX聯合創始人兼CEO Bayley Wang表示："視覺數據集的可擴展性問題阻礙了機器人技術的突破性進展。我們正在創建一個生態系統，生成包含各種場景的數據集，其普適性遠高於集中化數據。該生態系統能增強數據擴展性，減少數據收集偏差。通過去中心化的激勵機制，PrismaX將爲實現完全自主的機器人鋪平道路。我們的平台將讓人工智能成爲人類的協作工具而非替代品。"

PrismaX平台在機器人行業的三大優勢：

1. 數據：構建協議與機制，驗證和激勵大規模視覺數據的發展，使機器人學數據集在規模上達到文本數據的同等高度，並在精度與可靠性層面實現突破。

2. 遠程操作：爲遠程操作建立統一標準，提供一站式服務接入、支付解決方案及軟件支持，讓機器人公司專注於自身差異化優勢的開發。

3. 模型：與領先AI團隊合作，構建驅動日益自主化機器人的模型，讓操作員能夠替代多名體力勞動者，提升PrismaX網路的價值，同時提高數據採集的質量與規模。

這些環節將形成飛輪效應：大規模數據優化基礎模型，提升遠程操控效率，推動現實世界數據的進一步採集，構建完整的數據閉環。

目前，物理人工智能與機器人企業正投入大量資源擴展遠程操作團隊規模，但進展有限。PrismaX開發的具備穩健遠程操作標準的平台，將助力AI公司快速擴大規模，同時消除行業數據孤島式採集導致的成本高昂重復投入。

PrismaX公司認爲，人形機器人未來應用場景廣泛，從折疊衣物、制作快餐到醫院用藥管理等領域都有潛力。本輪融資將用於擴充公司機器人團隊規模、完善遠程操作規範，以及拓展數據收集門戶，使機器人公司能接觸到遠程操作員羣體，協助其擴展視覺數據集，加快智能機器產品的開發進程。

短期內，PrismaX計劃吸引對新穎數據收集挑戰及其潛在影響力感興趣的人工智能愛好者。參與者的貢獻將獲得相應回報，他們構建的基礎模型將爲尋求訓練數據的機器人企業提供寶貴的核心數據集。

通過整合供需雙方的合作夥伴，PrismaX將爲機器人與主流應用市場搭建溝通橋梁，推動行業發展。