從上次慢慢開始研究Near @NEARProtocol生態後，發現Near生態也慢慢的熱度上來了，大家有時間的也可以看看這邊！

今天再來和大家聊一個上面的項目，就是@intellex_xyz，也是要在Near鏈上即將TGE 了，代幣名字叫 $ITLX ，一起來仔細看看吧！

一：先來看看項目的背景
Intellex 不是新團隊，5 年前就做企業 AI，幫大公司搞定不同系統協同的事。

比如給溫迪漢堡弄過庫存和供應商配送的自動同步，不用人工傳表格；服務過雀巢、普利司通這些大牌子，單 Web2 時期一年就賺上千萬美元。

後來轉做 Web3，主要是因爲企業裏的 AI 系統太多，但數據不互通，各管各的，比如雀巢的庫存 AI 和順豐的物流 AI 想合作調貨，不光要籤一堆協議怕數據漏了，就算成了，誰出力多、該分多少錢也說不清。

而區塊鏈的 “改不了” 和 “用 token 算帳” 正好能解決這倆問題。所以他們就把之前驗證過的協作辦法搬到鏈上，做了個 “AI Agent 跨鏈協作的底層協議”，所以這就是 Intellex 的由來。

二：項目的願景是什麼？
現在大家對 AI 的印象，大多還是 “單個 AI 幫着做點事”，比如智能客服答問題、AI 自動寫文案。

但 Intellex 想做的不止這些，他們想讓 AI 能像人組隊一樣：有分工、能記住事、靠譜，就算來自不同公司、不同系統，也能一起把復雜的事辦了。

舉個可能的例子：你在社區團購訂了箱進口水果，背後可能有 5 個 AI 小助手在搭夥幹活：

負責清關的 AI：自動核對報關信息，確認水果能進來；

負責冷鏈的 AI：盯着運輸時的溫度，保證水果新鮮；

社區團長那邊的 AI：預估今天能賣多少，別訂多了浪費；

管支付的 AI：根據銷量和成本，自動算出團長該拿多少提成；

管售後的 AI：要是水果有問題，自動啓動理賠。

這些 AI 可能來自海關的系統、物流公司、團長自己的工具，但通過 Intellex 的框架，它們能像臨時組隊的小團隊一樣，不用人盯着，不用來回溝通，就能把事情理清楚。

這就是 Intellex 想幹的：讓 AI 能像聯網一樣互相配合，把單個 AI 的本事，變成一羣 AI 一起發力的本事。

三：爲什麼值得好奇？先看現在就能用的功能

判斷一個項目靠不靠譜，別光聽願景，得看現在能實際用起來的東西。

Intellex 已經在 NEAR 上搭好了核心功能，和雀巢合作也跑了 3 個多月，從實際用的場景就能看出價值。

比如雀巢搞區域促銷：以前在 10 個城市推新品，得人工收集每個城市的庫存、天氣、本地節日，再定策略。

現在用了 Intellex：
每個城市的庫存 AI 會把實時庫存傳到鏈上（數據加密，只有授權的能看）；

天氣 AI 從氣象局拿數據，自動標出沒雨天多的城市，建議推 “送貨上門”；

本地節日 AI 會提醒 “某城市有美食節”，建議多推；
最後策略 AI 匯總所有數據，自動生成每個城市的促銷方案，直接給門店用。

這有兩個以前做不到的好處：
一是跨系統能協作了：庫存數據來自雀巢自己的系統，天氣數據來自外面平台，以前這些系統互不搭理，現在靠 Intellex 能直接交換信息；

二是算帳靠譜：每個 AI 的貢獻（比如天氣 AI 提供了關鍵數據）會記在鏈上，雀巢用 $ITLX 付錢，開發這些 AI 的人能直接拿到錢 —— 這樣就形成了 “提供服務→拿到獎勵” 的循環。

這種現在就能用、還能幫着省成本的功能，比 “以後可能行” 的概念實在很多！

四：特別之處在哪？因爲解決了三個別人沒解決的問題

現在很多 AI + 區塊鏈項目都卡殼：要麼 AI 說 “大概數”，區塊鏈要 “準數”，對不上；要麼 AI 在不同鏈上的信譽、經驗帶不過去，沒法長期合作，而 Intellex 把這些解決了。

第一，讓 AI 的 “模糊說法” 能被區塊鏈用
AI 常說 “大概賣 800 到 1200 件”，但區塊鏈要明確 “賣夠 1000 件就補貨”—— 這倆以前對不上。

Intellex 搞了個智能的調整方式：先讓 AI 標清楚 “800-1200 件” 的靠譜程度（比如 60% 概率），如果概率超 80%，區塊鏈就按 1000 件準備；概率低，就先少備點，看着數據再調，這樣 AI 的模糊預測也能被區塊鏈用起來。

第二，給 AI 辦 “跨鏈身分證”，還能帶着 “記憶” 走
以前 AI 在 A 鏈積累的 “預測準” 的名聲，到 B 鏈沒人認；在 A 鏈記下的 “雨天多備 30% 貨” 的經驗，到 B 鏈就忘了。

第三，Intellex 給每個 AI 弄了唯一身分
能綁定在不同鏈的表現（比如在 NEAR 的預測記錄、在 Avalanche 的評分），到哪都能查到。之前的協作經驗也加密存在鏈上，下次合作能直接用。

第四，讓 AI 協作有 “自動規矩”
一羣 AI 合作，有的按 “速度” 算功勞，有的按 “準確率” 算錢，最後常算不清。

Intellex 像個智能項目經理：開始前就定好 “怎麼分工、怎麼算貢獻、怎麼分獎勵”。

比如給雀巢幹活時，庫存 AI 按 “數據更新快不快” 算錢，策略 AI 按 “促銷賣得好不好” 算錢；誰老出錯，下次就先不用它，這樣協作有規矩，還有獎懲。

五： $ITLX 生態有什麼規劃構想

生態能不能成，關鍵看能不能讓更多人參與進來。Intellex 想讓三類人都能拿到好處：

企業：像雀巢、溫迪漢堡這樣的，能用它連外面的 AI（比如物流、海關的），不用自己開發所有功能，能省錢；自己的 AI（比如雀巢的銷量預測 AI）還能給別的公司用，賺 $ITLX 。

開發者：會做 AI 模型的，不用給大公司打工 —— 把模型做成 Agent 掛到平台上，有人用就自動賺 $ITLX 。比如做個 “本地節日預測” 的 Agent，賣給要搞促銷的企業，能一直有收入。

普通人：也能參與，比如允許天氣 Agent 用你的本地天氣數據（數據是匿名的），Agent 賺錢了，你能分到 $ITLX

這些角色串起來：企業用 $ITLX 買服務，開發者和普通人靠提供服務賺 $ITLX ； $ITLX 還能用來投票定生態規則（比如新增什麼合作場景），這種 “用得越多、賺得越多” 的循環，比單純炒幣有趣實在多了。

最後簡單說一下自己的看法：
看一個項目值不值得盯着，主要看有沒有別人替代不了的本事，Intellex就有三個點：

第一，它有給大公司做事的經驗 —— 之前服務企業時驗證過的協作規則（比如怎麼算貢獻、怎麼分獎勵）直接搬到鏈上，不用從零試錯，少走很多彎路。

第二，和 NEAR 很搭 ——NEAR 速度快、手續費低，正好適合 AI 高頻傳數據（比如每分鍾更一次庫存）；現在 NEAR 在推新生態，它作爲 AI 協作工具，可能幫 NEAR 拉來更多企業用戶。

第三，已經不是只說不做了 —— 有實際合作案例在跑，鏈上能看到合約代碼，普通人還能參加它的活動（有 3 萬美元獎勵）。這種看得見摸得着的，比還在測試的靠譜。

當然也有要觀察的：比如 $ITLX 代幣能不能流通順暢（別沒人要），能不能吸引更多人來做 AI 工具。但至少現在，它能解決真問題、有落地能力 —— 這在 AI + 區塊鏈裏已經很少見了。

要是你關心 AI 怎麼真能用到產業裏，可以多留意它。可能不會突然爆火，但這種一步一個腳印的，往往走得穩，然後kaito @KaitoAI上面也有獎勵創作合作，有一個30000USDC的獎金在進行中，給排名前75的成員獎勵,大家有時間的也可以參與一下！

#Intellex # Web3 #NEARProtocol