Sui新一輪學術研究獎揭曉：全球頂尖高校參與，17個項目獲42萬美元資助

近期，Sui基金會公布了新一輪學術研究獎獲獎名單。該計劃旨在資助推動Web3發展的研究項目，尤其是在區塊鏈網路、智能合約編程和基於Sui構建的產品等領域拓展技術邊界。

本輪共有17個來自國際知名高校的研究提案獲得資助，總金額達425,000美元。參與高校包括韓國科學技術院、倫敦大學學院、洛桑聯邦理工學院和新加坡國立大學等。

以下是部分獲獎項目的簡介：

1. DAOs投票團體多樣性研究（康奈爾大學） 該項目旨在建立衡量去中心化自治組織(DAO)去中心化程度的指標，並探索提高組織內部去中心化的實踐方法。

2. 自適應安全的異步DAG協議共識（倫敦大學學院） 開發一種異步有向無環圖(DAG)協議，以增強抗攻擊能力並適應不斷變化的對手環境。

3. 基於大語言模型的Sui智能合約審計（倫敦大學學院） 利用GPT-4等大型語言模型改進Move智能合約的審計過程，並擴展到Sui智能合約的安全評估。

4. 共識協議領域研究（伯爾尼大學） 通過調查當前共識領域，爲密碼共識協議提供新見解，助力更好理解現有算法。

5. 去中心化預言機協議的高可信驗證框架（卡內基梅隆大學） 創建一個框架，通過形式化方法嚴格分析和驗證區塊鏈預言機，確保智能合約中外部數據的準確性和公平性。

6. 區塊鏈可擴展性瓶頸識別（蘇黎世聯邦理工學院） 識別源於智能合約設計缺陷的瓶頸，提高區塊鏈應用程序的並行化潛力。

7. Bullshark協議機械化驗證（新加坡國立大學） 使用現代計算機輔助驗證工具對Bullshark的屬性進行正式驗證，推進基於DAG的共識協議研究。

8. 區塊鏈基準化標準框架（利哈伊大學） 創建區塊鏈基準標準化格式，以公平比較L1區塊鏈及L2擴展方案的性能。

9. 構建可擴展和去中心化的共享序列層（韓國科學技術院） 探索將Bullshark/Mysticeti用作共享排序器算法，實現多個Rollup使用Sui作爲排序層。

10. 本地費用市場優化擁堵定價（紐約大學） 研究本地費用市場以優化區塊鏈網路的擁堵定價機制，實現最佳資源分配。

11. 分片自動做市商（以色列理工學院） 開發分片合約概念，利用多個合約提高並發性，同時解決流動性碎片化等挑戰。

12. 競爭機制中的私人披露（羅馬托爾維亞塔大學） 探索市場機制設計新方法，研究信息私下披露對市場結果的影響。

13. 基於大語言模型生成Sui智能合約（卡內基梅隆大學） 通過微調大語言模型，提高其在Move語言智能合約生成方面的能力。

14. Move語言轉換比較框架（尼科西亞大學） 完成Solidity和Move之間的全面比較分析，促進開發者向Move開發的過渡。

15. DeFi優化：深度學習方法（洛桑聯邦理工大學） 開發混合深度學習模型，優化Sui DeFi協議中的流動性和動態費用。

16. SUI波動率預測能力評估（塞浦路斯開放大學） 研究SPEC算法在Sui資產波動率預測中的有效性。

17. 低內存後量子透明zkSNARKs（賓夕法尼亞大學） 開發可擴展的zkSNARKs，解決證明者時間復雜度、空間復雜度和SRS大小等問題。

這些研究項目涵蓋了區塊鏈技術的多個前沿領域，從共識機制到智能合約安全，從DeFi優化到隱私保護。通過支持這些學術研究，Sui基金會旨在推動區塊鏈技術的創新和發展，爲Web3生態系統的未來奠定堅實基礎。