Đột phá trong công nghệ tạo video AI và tác động của nó
Gần đây, một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá của công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc chỉ tạo video từ văn bản đơn lẻ sang khả năng tạo ra toàn diện có thể tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Một số trường hợp đột phá công nghệ đáng chú ý bao gồm:
Một khung EX-4D mã nguồn mở của một công ty công nghệ, có thể chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, được người dùng công nhận trên 70%. Công nghệ này làm cho việc tạo ra hiệu ứng xem từ bất kỳ góc độ nào trở nên khả thi, đơn giản hóa rất nhiều công việc mà trước đây cần phải có đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp để hoàn thành.
Một nền tảng AI đã ra mắt chức năng "Hội Tưởng", tuyên bố có thể tạo ra video chất lượng "phim" dài 10 giây từ một bức ảnh. Tuy nhiên, tính xác thực của tuyên bố này vẫn cần được xác minh thêm.
Công nghệ Veo được phát triển bởi một tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng, có khả năng tạo ra video 4K và âm thanh môi trường tương ứng cùng lúc. Điểm then chốt của công nghệ này là việc đạt được sự phù hợp thực sự về mặt ngữ nghĩa giữa video và âm thanh, giải quyết vấn đề đồng bộ hình ảnh và âm thanh trong các cảnh phức tạp.
Công nghệ ContentV của một nền tảng video ngắn có 80 tỷ tham số, có thể tạo ra video 1080p trong 2.3 giây, với chi phí là 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù quản lý chi phí khá tốt, nhưng chất lượng tạo ra trong các cảnh phức tạp vẫn còn có không gian để cải thiện.
Những bước đột phá công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các ứng dụng khác nhau. Xét từ góc độ kỹ thuật, độ phức tạp của việc tạo video đa phương thức là cấp số nhân, cần xem xét đồng thời nhiều khía cạnh như tạo hình ảnh, tính liên tục theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Giải pháp hiện tại là thực hiện thông qua phân tách mô-đun và hợp tác của các mô hình lớn, từ đó giảm đáng kể rào cản kỹ thuật.
Về chi phí, thông qua việc tối ưu hóa kiến trúc suy luận, bao gồm áp dụng chiến lược sinh cấp bậc, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, đã giảm đáng kể chi phí tạo video.
Những tiến bộ công nghệ này đã mang lại cú sốc lớn cho ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã rút ngắn quá trình sản xuất video vốn cần rất nhiều thiết bị, địa điểm, nhân lực và thời gian xuống chỉ còn cần nhập từ khóa và chờ vài phút, đồng thời có thể đạt được những góc nhìn và hiệu ứng mà việc quay phim truyền thống khó có thể đạt được. Cuộc cách mạng này có thể sẽ định hình lại toàn bộ hệ sinh thái kinh tế sáng tạo.
Đối với Web3 AI, những thay đổi này cũng mang đến những cơ hội mới:
Sự thay đổi trong cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán đã tạo ra một thị trường mới cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán.
Nhu cầu về việc đánh dấu dữ liệu chuyên nghiệp tăng lên có thể kích thích các chuyên gia trong các lĩnh vực cung cấp tài liệu dữ liệu chất lượng cao.
Công nghệ AI phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, tạo ra nhu cầu mới cho các nền tảng phi tập trung.
Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể tạo thành một vòng lặp tự củng cố tích cực, thúc đẩy sự hòa hợp sâu sắc giữa Web3 AI và Web2 AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidationTherapist
· 08-16 18:08
bull à, trực tiếp cho công nhân 3d chuyên nghiệp làm thất nghiệp rồi
Xem bản gốcTrả lời0
RektHunter
· 08-16 17:53
70% độ chấp nhận? Chỉ thế thôi?
Xem bản gốcTrả lời0
SchroedingerGas
· 08-16 05:06
Làm cái quái gì vậy, tiền gas ETH chạy trốn không đủ chi phí phát triển rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 08-16 04:59
Còn phải là trí tuệ nhân tạo nắm giữ vũ trụ
Xem bản gốcTrả lời0
just_another_fish
· 08-16 04:49
bull bull Bây giờ có thể đóng vai đạo diễn lớn rồi
Công nghệ tạo video đa mô hình AI đạt được bước đột phá, lĩnh vực Web3 đón nhận cơ hội mới
Đột phá trong công nghệ tạo video AI và tác động của nó
Gần đây, một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá của công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc chỉ tạo video từ văn bản đơn lẻ sang khả năng tạo ra toàn diện có thể tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Một số trường hợp đột phá công nghệ đáng chú ý bao gồm:
Một khung EX-4D mã nguồn mở của một công ty công nghệ, có thể chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, được người dùng công nhận trên 70%. Công nghệ này làm cho việc tạo ra hiệu ứng xem từ bất kỳ góc độ nào trở nên khả thi, đơn giản hóa rất nhiều công việc mà trước đây cần phải có đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp để hoàn thành.
Một nền tảng AI đã ra mắt chức năng "Hội Tưởng", tuyên bố có thể tạo ra video chất lượng "phim" dài 10 giây từ một bức ảnh. Tuy nhiên, tính xác thực của tuyên bố này vẫn cần được xác minh thêm.
Công nghệ Veo được phát triển bởi một tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng, có khả năng tạo ra video 4K và âm thanh môi trường tương ứng cùng lúc. Điểm then chốt của công nghệ này là việc đạt được sự phù hợp thực sự về mặt ngữ nghĩa giữa video và âm thanh, giải quyết vấn đề đồng bộ hình ảnh và âm thanh trong các cảnh phức tạp.
Công nghệ ContentV của một nền tảng video ngắn có 80 tỷ tham số, có thể tạo ra video 1080p trong 2.3 giây, với chi phí là 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù quản lý chi phí khá tốt, nhưng chất lượng tạo ra trong các cảnh phức tạp vẫn còn có không gian để cải thiện.
Những bước đột phá công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các ứng dụng khác nhau. Xét từ góc độ kỹ thuật, độ phức tạp của việc tạo video đa phương thức là cấp số nhân, cần xem xét đồng thời nhiều khía cạnh như tạo hình ảnh, tính liên tục theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Giải pháp hiện tại là thực hiện thông qua phân tách mô-đun và hợp tác của các mô hình lớn, từ đó giảm đáng kể rào cản kỹ thuật.
Về chi phí, thông qua việc tối ưu hóa kiến trúc suy luận, bao gồm áp dụng chiến lược sinh cấp bậc, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, đã giảm đáng kể chi phí tạo video.
Những tiến bộ công nghệ này đã mang lại cú sốc lớn cho ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã rút ngắn quá trình sản xuất video vốn cần rất nhiều thiết bị, địa điểm, nhân lực và thời gian xuống chỉ còn cần nhập từ khóa và chờ vài phút, đồng thời có thể đạt được những góc nhìn và hiệu ứng mà việc quay phim truyền thống khó có thể đạt được. Cuộc cách mạng này có thể sẽ định hình lại toàn bộ hệ sinh thái kinh tế sáng tạo.
Đối với Web3 AI, những thay đổi này cũng mang đến những cơ hội mới:
Sự thay đổi trong cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán đã tạo ra một thị trường mới cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán.
Nhu cầu về việc đánh dấu dữ liệu chuyên nghiệp tăng lên có thể kích thích các chuyên gia trong các lĩnh vực cung cấp tài liệu dữ liệu chất lượng cao.
Công nghệ AI phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, tạo ra nhu cầu mới cho các nền tảng phi tập trung.
Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể tạo thành một vòng lặp tự củng cố tích cực, thúc đẩy sự hòa hợp sâu sắc giữa Web3 AI và Web2 AI.