Trong bối cảnh cơn sốt trí tuệ nhân tạo lan rộng khắp toàn cầu, một dự án có tên là Lagrange đang âm thầm đưa "tính toán đáng tin cậy" của AI vào lĩnh vực Blockchain. Sáng kiến đổi mới này cho phép kết quả của mỗi lần suy diễn AI được xác minh và monet hóa, được các chuyên gia trong ngành coi là một gã khổng lồ cơ sở hạ tầng có thể nổi lên tiếp theo sau Máy Oracle.
Đột phá cốt lõi của Lagrange nằm ở việc giải quyết hạn chế trong các tình huống AI truyền thống, nơi người dùng chỉ có thể thụ động tiếp nhận kết quả đầu ra của thuật toán. Thông qua việc áp dụng mạng chứng minh không biết đến trung tâm phi tập trung, Lagrange đã thực hiện việc tinh giản quá trình suy luận AI ngoại tuyến thành một tài liệu chứng minh nhỏ có thể xác minh trên chuỗi. Đột phá công nghệ này đã mang lại đầu ra đáng tin cậy có thể xác minh cho các trường hợp ứng dụng như chiến lược giao dịch phi tập trung, AI trò chơi trên chuỗi và mô hình định giá tài sản thực (RWA).
Là trung tâm của hệ sinh thái Lagrange, bộ đồng xử lý không có kiến thức (ZK Coprocessor) được coi là "bộ não bên ngoài" của blockchain. Nó có thể thực hiện các nhiệm vụ tính toán phức tạp ngoài chuỗi, tạo ra chứng minh không có kiến thức và trả kết quả về hợp đồng thông minh trên chuỗi. Sự đổi mới này không chỉ vượt qua giới hạn sức mạnh tính toán vốn có của blockchain, mà còn cung cấp một môi trường thực thi hiệu quả và đáng tin cậy cho các nhiệm vụ yêu cầu cao như suy luận mô hình AI phức tạp, phân tích dữ liệu liên chuỗi và tính toán bảo mật đa bên.
Lagrange còn thúc đẩy việc ứng dụng các nút phi tập trung trong các nhiệm vụ tính toán thông qua hợp tác với các cơ sở hạ tầng mô-đun như EigenLayer. Dưới cơ chế này, mỗi nút chịu trách nhiệm tạo ra một phần chứng, cuối cùng được tổng hợp thành một chứng hoàn chỉnh có thể xác minh. Cách tiếp cận này không chỉ tăng cường tính phi tập trung của hệ thống mà còn mở ra những khả năng mới cho việc xác minh chéo chuỗi.
Với sự phát triển không ngừng của dự án Lagrange, chúng ta có lý do để tin rằng sự kết hợp sâu sắc giữa Blockchain và AI sẽ mang đến những khả năng chưa từng có cho các ứng dụng phi tập trung, thúc đẩy toàn ngành tiến tới một hướng hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasGuzzler
· 08-12 08:53
Ngoài não? Ai chịu trách nhiệm kiểm toán thuật toán vậy?
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainFries
· 08-12 08:51
Ai cho tôi xem thời gian vị thế bị khóa của anh ấy?
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoHistoryClass
· 08-12 08:42
nhìn vào các biểu đồ từ cơn sốt oracle 2017... *sigh* lại đây nữa rồi
Trong bối cảnh cơn sốt trí tuệ nhân tạo lan rộng khắp toàn cầu, một dự án có tên là Lagrange đang âm thầm đưa "tính toán đáng tin cậy" của AI vào lĩnh vực Blockchain. Sáng kiến đổi mới này cho phép kết quả của mỗi lần suy diễn AI được xác minh và monet hóa, được các chuyên gia trong ngành coi là một gã khổng lồ cơ sở hạ tầng có thể nổi lên tiếp theo sau Máy Oracle.
Đột phá cốt lõi của Lagrange nằm ở việc giải quyết hạn chế trong các tình huống AI truyền thống, nơi người dùng chỉ có thể thụ động tiếp nhận kết quả đầu ra của thuật toán. Thông qua việc áp dụng mạng chứng minh không biết đến trung tâm phi tập trung, Lagrange đã thực hiện việc tinh giản quá trình suy luận AI ngoại tuyến thành một tài liệu chứng minh nhỏ có thể xác minh trên chuỗi. Đột phá công nghệ này đã mang lại đầu ra đáng tin cậy có thể xác minh cho các trường hợp ứng dụng như chiến lược giao dịch phi tập trung, AI trò chơi trên chuỗi và mô hình định giá tài sản thực (RWA).
Là trung tâm của hệ sinh thái Lagrange, bộ đồng xử lý không có kiến thức (ZK Coprocessor) được coi là "bộ não bên ngoài" của blockchain. Nó có thể thực hiện các nhiệm vụ tính toán phức tạp ngoài chuỗi, tạo ra chứng minh không có kiến thức và trả kết quả về hợp đồng thông minh trên chuỗi. Sự đổi mới này không chỉ vượt qua giới hạn sức mạnh tính toán vốn có của blockchain, mà còn cung cấp một môi trường thực thi hiệu quả và đáng tin cậy cho các nhiệm vụ yêu cầu cao như suy luận mô hình AI phức tạp, phân tích dữ liệu liên chuỗi và tính toán bảo mật đa bên.
Lagrange còn thúc đẩy việc ứng dụng các nút phi tập trung trong các nhiệm vụ tính toán thông qua hợp tác với các cơ sở hạ tầng mô-đun như EigenLayer. Dưới cơ chế này, mỗi nút chịu trách nhiệm tạo ra một phần chứng, cuối cùng được tổng hợp thành một chứng hoàn chỉnh có thể xác minh. Cách tiếp cận này không chỉ tăng cường tính phi tập trung của hệ thống mà còn mở ra những khả năng mới cho việc xác minh chéo chuỗi.
Với sự phát triển không ngừng của dự án Lagrange, chúng ta có lý do để tin rằng sự kết hợp sâu sắc giữa Blockchain và AI sẽ mang đến những khả năng chưa từng có cho các ứng dụng phi tập trung, thúc đẩy toàn ngành tiến tới một hướng hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn.