Xu hướng dự án Crypto+AI và phân tích các dự án hot
Gần đây, lĩnh vực Crypto+AI đang thể hiện ba xu hướng phát triển rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào việc trình bày dữ liệu hiệu suất thực tế chứ không chỉ đơn thuần là bao bọc khái niệm.
Các kịch bản phân khúc theo chiều dọc trở thành trọng điểm phát triển, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú ý đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền sẽ được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một vài dự án nổi bật đáng chú ý:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình AI lớn thông qua hình thức crowdsourcing. Người dùng có thể nhận thưởng bằng tiền mặt thông qua phản hồi, mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la. Dự án này đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Mặc dù mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, nhưng việc ngăn chặn gian lận đặt hàng và tấn công phù thủy vẫn là một thách thức lớn, cần tối ưu hóa liên tục các thuật toán liên quan. Quy mô huy động vốn 33 triệu đô la phản ánh sự ưa chuộng của vốn đối với các dự án đã được xác minh khả năng sinh lời.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN Solana qua một plugin trình duyệt. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được ra mắt đã đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có khả năng giảm độ trễ 40% và hỗ trợ kết nối thiết bị đồng nhất.
Dự án này theo kịp xu hướng "hạ tầng" AI địa phương, hướng đi đúng đắn. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần giải quyết. Dù vậy, tính toán phân tán như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, hoàn toàn phù hợp với lợi thế của khung phân tán trong Web3 AI, sự phát triển trong tương lai đáng được kỳ vọng.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm y tế, lái xe tự động và giọng nói. Hiện tại, đã thu về hơn 14 triệu USD và thiết lập một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tích hợp xác minh chứng minh không biết và thuật toán đồng thuận chống Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời áp dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý là dự án này cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế của nó được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí để doanh nghiệp đăng ký dịch vụ dữ liệu cũng giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc nhắm đến nhu cầu thực tế về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng dữ liệu và tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, hiện tại tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, sự ổn định của chất lượng dữ liệu cần được cải thiện liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy mặc dù có không gian tưởng tượng phong phú, nhưng độ khó trong thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này tích hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình AI lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa rất sáng tạo, biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp thu hút nhiều người tham gia hơn.
Dự án này áp dụng mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là quá cao, tính ổn định kỹ thuật vẫn cần cải thiện. Trong các tình huống như dựng hình 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, dự án này thực sự có lợi thế, vấn đề chính là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi, tránh các vấn đề kỹ thuật ảnh hưởng đến việc thực hiện mô hình kinh doanh hay không.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được hỗ trợ bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Nó theo xu hướng AgentFi, tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống rỗng, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Mặc dù hướng đi là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn, nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, việc dự đoán AI và khả năng đồng bộ hóa thực thi trên chuỗi cần được xác minh thêm. Ngoài ra, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasOptimizer
· 08-12 15:46
APY chưa đến 1% mà cũng dám gọi là phần thưởng? Cho cả phí gas cũng không đủ.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBard
· 08-11 11:47
Lại có cảnh chơi đùa với mọi người mới cho đồ ngốc.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSherlockGirl
· 08-09 20:52
Lại đến thời gian phân tích dữ liệu on-chain mà tôi yêu thích nhất! Dữ liệu cho thấy đợt truy đuổi vốn AI+Crypto này rõ ràng đang chơi thật, nhưng... khoan đã! Thú vị là tôi đã chú ý đến địa chỉ ví tiền của những Bên dự án này và phát hiện ra điều gì đó, chúng ta hãy giữ im lặng trước đã.
Xem bản gốcTrả lời0
PancakeFlippa
· 08-09 20:52
Kiếm một đồng thì phải tích lũy bao nhiêu điểm vậy..
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-ccc36bc5
· 08-09 20:49
Chỉ là chơi để tích điểm thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
PriceOracleFairy
· 08-09 20:38
ngmi với những mô hình AI cơ bản này... những alphas thực sự biết đâu là rìa
Crypto+AI lĩnh vực nóng: 5 dự án tập trung vào ứng dụng dọc và thương mại hóa
Xu hướng dự án Crypto+AI và phân tích các dự án hot
Gần đây, lĩnh vực Crypto+AI đang thể hiện ba xu hướng phát triển rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào việc trình bày dữ liệu hiệu suất thực tế chứ không chỉ đơn thuần là bao bọc khái niệm.
Các kịch bản phân khúc theo chiều dọc trở thành trọng điểm phát triển, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú ý đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền sẽ được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một vài dự án nổi bật đáng chú ý:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình AI lớn thông qua hình thức crowdsourcing. Người dùng có thể nhận thưởng bằng tiền mặt thông qua phản hồi, mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la. Dự án này đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Mặc dù mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, nhưng việc ngăn chặn gian lận đặt hàng và tấn công phù thủy vẫn là một thách thức lớn, cần tối ưu hóa liên tục các thuật toán liên quan. Quy mô huy động vốn 33 triệu đô la phản ánh sự ưa chuộng của vốn đối với các dự án đã được xác minh khả năng sinh lời.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN Solana qua một plugin trình duyệt. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được ra mắt đã đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có khả năng giảm độ trễ 40% và hỗ trợ kết nối thiết bị đồng nhất.
Dự án này theo kịp xu hướng "hạ tầng" AI địa phương, hướng đi đúng đắn. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần giải quyết. Dù vậy, tính toán phân tán như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, hoàn toàn phù hợp với lợi thế của khung phân tán trong Web3 AI, sự phát triển trong tương lai đáng được kỳ vọng.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm y tế, lái xe tự động và giọng nói. Hiện tại, đã thu về hơn 14 triệu USD và thiết lập một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tích hợp xác minh chứng minh không biết và thuật toán đồng thuận chống Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời áp dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý là dự án này cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế của nó được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí để doanh nghiệp đăng ký dịch vụ dữ liệu cũng giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc nhắm đến nhu cầu thực tế về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng dữ liệu và tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, hiện tại tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, sự ổn định của chất lượng dữ liệu cần được cải thiện liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy mặc dù có không gian tưởng tượng phong phú, nhưng độ khó trong thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này tích hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình AI lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa rất sáng tạo, biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp thu hút nhiều người tham gia hơn.
Dự án này áp dụng mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là quá cao, tính ổn định kỹ thuật vẫn cần cải thiện. Trong các tình huống như dựng hình 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, dự án này thực sự có lợi thế, vấn đề chính là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi, tránh các vấn đề kỹ thuật ảnh hưởng đến việc thực hiện mô hình kinh doanh hay không.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được hỗ trợ bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Nó theo xu hướng AgentFi, tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống rỗng, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Mặc dù hướng đi là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn, nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, việc dự đoán AI và khả năng đồng bộ hóa thực thi trên chuỗi cần được xác minh thêm. Ngoài ra, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.