Với sự xuất hiện của các mô hình lớn như ChatGPT, sự tích hợp giữa AI và mã hóa đang diễn ra nhanh chóng. Sự tích hợp này không chỉ là sự kết hợp ở cấp độ công nghệ, mà còn là sự ra đời của một mô hình mới. AI mang lại khả năng ra quyết định thông minh cho thế giới mã hóa, trong khi blockchain cung cấp cho AI một môi trường dữ liệu đáng tin cậy và cơ chế khuyến khích kinh tế.
Sự kết hợp này đang thể hiện tiềm năng trong nhiều lĩnh vực:
Trong DeFi đã xuất hiện các nhà tạo lập thị trường AI, thực hiện điều phối thanh khoản động thông qua mô hình hóa thời gian thực.
Trong hệ thống quản trị, đại lý AI có thể phân tích đề xuất, dự đoán xu hướng bỏ phiếu và đưa ra đề xuất.
Dữ liệu hành vi trên chuỗi trở thành nguyên liệu lý tưởng cho việc huấn luyện AI, giúp nâng cao khả năng hiểu ngữ nghĩa Web3 của mô hình.
Cơ chế khuyến khích trên chuỗi cung cấp động lực kinh tế bền vững cho hệ thống AI
Về lâu dài, sự kết hợp giữa AI và mã hóa có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi lấy Agent làm trung tâm". Các mô hình AI không còn chỉ là công cụ, mà sẽ trở thành những người tham gia hệ thống có danh tính, hiểu biết ngữ cảnh và khả năng ra quyết định chủ động.
Để hiện thực hóa tầm nhìn này, cần xây dựng một lớp giao thức mới để kết nối AI với blockchain. MCP(Model Context Protocol) là một nỗ lực như vậy, nhằm cung cấp tiêu chuẩn giao thức thống nhất cho việc chạy, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi.
Cơ chế cốt lõi của giao thức MCP
Thiết kế cốt lõi của giao thức MCP bao gồm:
Cơ chế danh tính mô hình: Phân bổ địa chỉ trên chuỗi cho mỗi mô hình AI hoặc Agent, biến nó thành "tài khoản loại một"
Hệ thống thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trừu tượng trạng thái trên chuỗi, thông tin tương tác lịch sử, v.v., cung cấp môi trường thực thi cho mô hình.
Phân tích ý định và phân tách nhiệm vụ: Chuyển đổi đầu vào ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành các thao tác trên chuỗi có thể thực thi.
Chứng minh thực hiện và cơ chế khuyến khích: Thông qua việc xác minh hành vi mô hình trên chuỗi, và cung cấp phần thưởng bằng mã hóa.
Nhiều dự án đang phát triển hệ thống nguyên mẫu dựa trên ý tưởng MCP, chẳng hạn như Base MCP, Flock, LyraOS, v.v. Những khám phá này không chỉ cung cấp môi trường chạy trên chuỗi cho AI mà còn đang xây dựng một "tầng kinh tế AI bản địa".
Các tình huống ứng dụng điển hình của AI Agent
Dựa trên giao thức MCP, AI Agent có thể phát huy vai trò trong nhiều cảnh Web3 khác nhau:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI có thể tự động phân tích dữ liệu, tạo ra chiến lược giao dịch và thực hiện dựa trên ý định của người dùng.
Danh tính và tương tác xã hội: AI có thể đóng vai trò là "đại diện ngữ nghĩa" của người dùng, tham gia vào các hoạt động xã hội, phát hành nội dung, duy trì uy tín.
Quản trị DAO: AI có thể sắp xếp các đề xuất, gợi ý các tùy chọn bỏ phiếu, nâng cao hiệu quả quản trị
GameFi: AI có thể đóng vai trò là bộ não phía sau NPC, thực hiện việc tạo cốt truyện động và lên lịch nhiệm vụ.
Hệ sinh thái nội dung NFT: AI có thể đảm nhận vai trò "nhà tuyển chọn ngữ nghĩa", gợi ý nội dung và tạo ra NFT cá nhân hóa.
Chứng minh ZK: AI có thể nhanh chóng chuyển đổi ý định thành hệ thống ràng buộc ZK, đơn giản hóa quy trình tạo chứng minh.
Giá trị cốt lõi của giao thức MCP nằm ở việc thay đổi cách thực hiện nhiệm vụ. Người dùng không còn cần hiểu biết chi tiết về nền tảng, chỉ cần bày tỏ ý định, phần còn lại sẽ được AI hoàn thành. Cuộc cách mạng này nâng AI từ một công cụ lên thành chủ thể hành động, đồng thời cũng biến blockchain từ một mạng lưới giao thức thành một bối cảnh tương tác.
Triển vọng thị trường và ứng dụng ngành
Giao thức MCP mở ra triển vọng rộng lớn cho sự kết hợp giữa AI và mã hóa:
Lĩnh vực tài chính: Mô hình AI có thể được coi là tài sản có thể giao dịch, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi.
Y tế sức khỏe: hỗ trợ AI trong các ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc, v.v.
Internet of Things: Cung cấp hỗ trợ quyết định cho nhà thông minh, thành phố thông minh
Chia sẻ dữ liệu: Phá vỡ các hòn đảo dữ liệu trong ngành, thúc đẩy dòng chảy dữ liệu giữa các lĩnh vực.
Đổi mới công nghệ: Thúc đẩy việc mã hóa và minh bạch hóa công nghệ AI.
Thị trường đầu tư: Tài sản mô hình AI có thể trở thành mục tiêu đầu tư quan trọng
Sự phát triển của giao thức MCP sẽ thu hút một lượng lớn vốn đầu tư, thúc đẩy sự lặp lại nhanh chóng của các công nghệ và ứng dụng liên quan. Trong tương lai, các tài sản AI dựa trên MCP có thể trở thành công cụ tài chính kỹ thuật số chủ đạo, định hình một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Tổng thể, giao thức MCP đại diện cho một hướng quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và thị trường mã hóa. Nó không chỉ nâng cao hiệu quả và giá trị của các mô hình AI, mà còn mang lại cho chúng sự chấp nhận rộng rãi hơn trên thị trường. Khi hệ sinh thái ngày càng phong phú, giao thức MCP có khả năng trở thành một trong những cơ sở hạ tầng then chốt thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DYORMaster
· 07-19 04:47
Mong chờ ra mắt! Nhưng tôi sẽ xem mã Github trước.
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDetective
· 07-18 05:06
tăng lên không thì nói sau
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWizard
· 07-17 03:47
Cuối cùng cũng có chút ý nghĩa.
Xem bản gốcTrả lời0
ThreeHornBlasts
· 07-17 03:46
Còn sớm, hãy chờ thêm một chút nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
HodlNerd
· 07-17 03:41
các hệ quả tâm lý thú vị ở đây... theo dõi đường cong áp dụng theo cấp số nhân
Giao thức MCP: Mô hình mới tích hợp AI và Blockchain
Sự tràn ngập của AI và mã hóa
Với sự xuất hiện của các mô hình lớn như ChatGPT, sự tích hợp giữa AI và mã hóa đang diễn ra nhanh chóng. Sự tích hợp này không chỉ là sự kết hợp ở cấp độ công nghệ, mà còn là sự ra đời của một mô hình mới. AI mang lại khả năng ra quyết định thông minh cho thế giới mã hóa, trong khi blockchain cung cấp cho AI một môi trường dữ liệu đáng tin cậy và cơ chế khuyến khích kinh tế.
Sự kết hợp này đang thể hiện tiềm năng trong nhiều lĩnh vực:
Về lâu dài, sự kết hợp giữa AI và mã hóa có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi lấy Agent làm trung tâm". Các mô hình AI không còn chỉ là công cụ, mà sẽ trở thành những người tham gia hệ thống có danh tính, hiểu biết ngữ cảnh và khả năng ra quyết định chủ động.
Để hiện thực hóa tầm nhìn này, cần xây dựng một lớp giao thức mới để kết nối AI với blockchain. MCP(Model Context Protocol) là một nỗ lực như vậy, nhằm cung cấp tiêu chuẩn giao thức thống nhất cho việc chạy, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi.
Cơ chế cốt lõi của giao thức MCP
Thiết kế cốt lõi của giao thức MCP bao gồm:
Cơ chế danh tính mô hình: Phân bổ địa chỉ trên chuỗi cho mỗi mô hình AI hoặc Agent, biến nó thành "tài khoản loại một"
Hệ thống thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trừu tượng trạng thái trên chuỗi, thông tin tương tác lịch sử, v.v., cung cấp môi trường thực thi cho mô hình.
Phân tích ý định và phân tách nhiệm vụ: Chuyển đổi đầu vào ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành các thao tác trên chuỗi có thể thực thi.
Chứng minh thực hiện và cơ chế khuyến khích: Thông qua việc xác minh hành vi mô hình trên chuỗi, và cung cấp phần thưởng bằng mã hóa.
Nhiều dự án đang phát triển hệ thống nguyên mẫu dựa trên ý tưởng MCP, chẳng hạn như Base MCP, Flock, LyraOS, v.v. Những khám phá này không chỉ cung cấp môi trường chạy trên chuỗi cho AI mà còn đang xây dựng một "tầng kinh tế AI bản địa".
Các tình huống ứng dụng điển hình của AI Agent
Dựa trên giao thức MCP, AI Agent có thể phát huy vai trò trong nhiều cảnh Web3 khác nhau:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI có thể tự động phân tích dữ liệu, tạo ra chiến lược giao dịch và thực hiện dựa trên ý định của người dùng.
Danh tính và tương tác xã hội: AI có thể đóng vai trò là "đại diện ngữ nghĩa" của người dùng, tham gia vào các hoạt động xã hội, phát hành nội dung, duy trì uy tín.
Quản trị DAO: AI có thể sắp xếp các đề xuất, gợi ý các tùy chọn bỏ phiếu, nâng cao hiệu quả quản trị
GameFi: AI có thể đóng vai trò là bộ não phía sau NPC, thực hiện việc tạo cốt truyện động và lên lịch nhiệm vụ.
Hệ sinh thái nội dung NFT: AI có thể đảm nhận vai trò "nhà tuyển chọn ngữ nghĩa", gợi ý nội dung và tạo ra NFT cá nhân hóa.
Chứng minh ZK: AI có thể nhanh chóng chuyển đổi ý định thành hệ thống ràng buộc ZK, đơn giản hóa quy trình tạo chứng minh.
Giá trị cốt lõi của giao thức MCP nằm ở việc thay đổi cách thực hiện nhiệm vụ. Người dùng không còn cần hiểu biết chi tiết về nền tảng, chỉ cần bày tỏ ý định, phần còn lại sẽ được AI hoàn thành. Cuộc cách mạng này nâng AI từ một công cụ lên thành chủ thể hành động, đồng thời cũng biến blockchain từ một mạng lưới giao thức thành một bối cảnh tương tác.
Triển vọng thị trường và ứng dụng ngành
Giao thức MCP mở ra triển vọng rộng lớn cho sự kết hợp giữa AI và mã hóa:
Lĩnh vực tài chính: Mô hình AI có thể được coi là tài sản có thể giao dịch, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi.
Y tế sức khỏe: hỗ trợ AI trong các ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc, v.v.
Internet of Things: Cung cấp hỗ trợ quyết định cho nhà thông minh, thành phố thông minh
Chia sẻ dữ liệu: Phá vỡ các hòn đảo dữ liệu trong ngành, thúc đẩy dòng chảy dữ liệu giữa các lĩnh vực.
Đổi mới công nghệ: Thúc đẩy việc mã hóa và minh bạch hóa công nghệ AI.
Thị trường đầu tư: Tài sản mô hình AI có thể trở thành mục tiêu đầu tư quan trọng
Sự phát triển của giao thức MCP sẽ thu hút một lượng lớn vốn đầu tư, thúc đẩy sự lặp lại nhanh chóng của các công nghệ và ứng dụng liên quan. Trong tương lai, các tài sản AI dựa trên MCP có thể trở thành công cụ tài chính kỹ thuật số chủ đạo, định hình một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Tổng thể, giao thức MCP đại diện cho một hướng quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và thị trường mã hóa. Nó không chỉ nâng cao hiệu quả và giá trị của các mô hình AI, mà còn mang lại cho chúng sự chấp nhận rộng rãi hơn trên thị trường. Khi hệ sinh thái ngày càng phong phú, giao thức MCP có khả năng trở thành một trong những cơ sở hạ tầng then chốt thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số.