Тенденції проєктів у галузі Crypto+AI та аналіз популярних проєктів
Нещодавно в сфері Crypto+AI спостерігаються три очевидні тенденції розвитку:
Технічний шлях проєкту є більш практичним, акцентуючи увагу на демонстрації фактичних показників продуктивності, а не на простій упаковці концепцій.
Вертикальна сегментація сцен стає основним напрямком розвитку, професійні AI застосування поступово замінюють загальні AI.
Капітал все більше звертає увагу на перевірку бізнес-моделей, проекти з грошовим потоком користуються більшою популярністю.
Ось кілька популярних проєктів, на які варто звернути увагу:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Платформа оцінює понад 500 великих AI-моделей за допомогою краудсорсингу. Користувачі можуть отримувати грошові винагороди за зворотний зв'язок, 1000 балів можна обміняти на 1 долар. Проект вже залучив кілька відомих компаній для закупівлі даних, утворивши реальний грошовий потік.
Хоча бізнес-модель відносно зрозуміла, протидія фальшивим замовленням та атакам відьом все ще є великою проблемою, яка потребує постійної оптимізації відповідних алгоритмів. Обсяг фінансування в 33 мільйони доларів відображає прихильність капіталу до перевірених проектів з прибутковістю.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект здобув певне визнання на ринку в галузі DePIN Solana через плагін для браузера. Нова передана протокол даних та механізм виводу досягли суттєвого прогресу в області розподілених обчислень і верифікації даних, зменшуючи затримку на 40% і підтримуючи підключення гетерогенних пристроїв.
Цей проект слідує за трендом "занурення" локалізації AI, напрямок правильний. Проте, при виконанні складних завдань все ще потрібно змагатися з централізованими платформами за ефективністю, стабільність крайніх вузлів також є питанням, яке потрібно вирішити. Незважаючи на це, крайні обчислення, як нова вимога, що виникає з Web2 AI, ідеально відповідають перевагам розподіленої архітектури Web3 AI, майбутній розвиток варто очікувати.
Децентралізована інфраструктура даних для штучного інтелекту
Ця платформа заохочує глобальних користувачів вносити дані з різних сфер, включаючи медицину, автономне водіння та голос. Наразі вона вже накопичила понад 14 мільйонів доларів доходу та створила мережу з мільйона учасників, які вносять дані.
Технічно, ця платформа інтегрує верифікацію з нульовими знаннями та алгоритм консенсусу Бессмертного Візантійського для забезпечення якості даних, а також використовує технології приватних обчислень для задоволення вимог відповідності. Варто зазначити, що цей проект також запустив пристрій для збору електроенцефалографії, що реалізує розширення від програмного забезпечення до апаратного забезпечення. Його економічна модель розроблена раціонально, користувачі можуть заробити 16 доларів та 500 тисяч балів за 10 годин голосового маркування, а витрати компаній на підписку на дані можуть бути знижені на 45 %.
Цінність цього проєкту полягає в тому, що він націлений на реальні потреби в маркуванні даних для ШІ, особливо в таких галузях, як охорона здоров'я та автономне водіння, де вимоги до якості даних і відповідності є надзвичайно високими. Проте наразі 20% рівень помилок все ще вищий за 10% на традиційних платформах, стабільність якості даних потребує постійного вдосконалення. Хоча напрямок інтерфейсу мозок-машина має великий потенціал, виконання не є простим.
Розподілена обчислювальна мережа на Solana
Цей проект інтегрує невикористані ресурси GPU за допомогою технології динамічної шардінга, підтримуючи інференцію великих AI моделей, вартість якої на 40% нижча, ніж у традиційних хмарних сервісів. Його дизайн токенізованої торгівлі даними є досить креативним, перетворюючи постачальників обчислювальних потужностей на зацікавлені сторони, що допомагає залучити більше учасників.
Цей проект використовує типовий режим "агрегації невикористаних ресурсів", що логічно обґрунтовано. Але 15% -ий рівень помилок крос-ланцюгової верифікації є занадто високим, технічна стабільність все ще потребує покращення. У сценах, де вимоги до реального часу не є високими, таких як 3D рендеринг, цей проект дійсно має переваги, ключовим є зниження рівня помилок, щоб уникнути впливу технічних проблем на реалізацію бізнес-моделі.
Платформа високочастотної торгівлі криптовалютами на основі ШІ
Ця платформа використовує технологію MCP для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи проскок, що призвело до підвищення ефективності на 30%. Вона слідує за трендом AgentFi, знайшовши точку входу в відносно порожню нішу DeFi кількісної торгівлі, заповнюючи потреби ринку.
Хоча напрямок правильний, DeFi справді потребує більш розумних торгових інструментів, але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, а реальна координація прогнозування ШІ та виконання в ланцюзі ще потребує подальшої перевірки. Крім того, атаки MEV є значним ризиком, який потребує посилення технічних заходів захисту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasOptimizer
· 22год тому
APY менше 1%, а ви ще називаєте це винагородою? Навіть на газ не вистачає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBard
· 08-11 11:47
Знову нові невдахи на сцені обдурювання людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSherlockGirl
· 08-09 20:52
Знову настав час для мого улюбленого аналізу даних у блокчейні! Дані показують, що ця гонитва капіталу AI+Crypto явно серйозна, але... почекайте! Цікаво, що я стежу за адресами гаманців цих вечірка проєкту і знайшов дещо цікаве. Спочатку не будемо це обговорювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PancakeFlippa
· 08-09 20:52
Скільки балів потрібно накопичити, щоб заробити один юань..
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-ccc36bc5
· 08-09 20:49
Просто погратися, щоб отримати бали.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PriceOracleFairy
· 08-09 20:38
ngmi з цими базовими моделями штучного інтелекту... справжні альфи знають, де знаходиться перевага
Гарячі теми в сфері Crypto+AI: 5 великих проектів, що зосереджені на вертикальних застосуваннях та комерційному впровадженні
Тенденції проєктів у галузі Crypto+AI та аналіз популярних проєктів
Нещодавно в сфері Crypto+AI спостерігаються три очевидні тенденції розвитку:
Технічний шлях проєкту є більш практичним, акцентуючи увагу на демонстрації фактичних показників продуктивності, а не на простій упаковці концепцій.
Вертикальна сегментація сцен стає основним напрямком розвитку, професійні AI застосування поступово замінюють загальні AI.
Капітал все більше звертає увагу на перевірку бізнес-моделей, проекти з грошовим потоком користуються більшою популярністю.
Ось кілька популярних проєктів, на які варто звернути увагу:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Платформа оцінює понад 500 великих AI-моделей за допомогою краудсорсингу. Користувачі можуть отримувати грошові винагороди за зворотний зв'язок, 1000 балів можна обміняти на 1 долар. Проект вже залучив кілька відомих компаній для закупівлі даних, утворивши реальний грошовий потік.
Хоча бізнес-модель відносно зрозуміла, протидія фальшивим замовленням та атакам відьом все ще є великою проблемою, яка потребує постійної оптимізації відповідних алгоритмів. Обсяг фінансування в 33 мільйони доларів відображає прихильність капіталу до перевірених проектів з прибутковістю.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект здобув певне визнання на ринку в галузі DePIN Solana через плагін для браузера. Нова передана протокол даних та механізм виводу досягли суттєвого прогресу в області розподілених обчислень і верифікації даних, зменшуючи затримку на 40% і підтримуючи підключення гетерогенних пристроїв.
Цей проект слідує за трендом "занурення" локалізації AI, напрямок правильний. Проте, при виконанні складних завдань все ще потрібно змагатися з централізованими платформами за ефективністю, стабільність крайніх вузлів також є питанням, яке потрібно вирішити. Незважаючи на це, крайні обчислення, як нова вимога, що виникає з Web2 AI, ідеально відповідають перевагам розподіленої архітектури Web3 AI, майбутній розвиток варто очікувати.
Децентралізована інфраструктура даних для штучного інтелекту
Ця платформа заохочує глобальних користувачів вносити дані з різних сфер, включаючи медицину, автономне водіння та голос. Наразі вона вже накопичила понад 14 мільйонів доларів доходу та створила мережу з мільйона учасників, які вносять дані.
Технічно, ця платформа інтегрує верифікацію з нульовими знаннями та алгоритм консенсусу Бессмертного Візантійського для забезпечення якості даних, а також використовує технології приватних обчислень для задоволення вимог відповідності. Варто зазначити, що цей проект також запустив пристрій для збору електроенцефалографії, що реалізує розширення від програмного забезпечення до апаратного забезпечення. Його економічна модель розроблена раціонально, користувачі можуть заробити 16 доларів та 500 тисяч балів за 10 годин голосового маркування, а витрати компаній на підписку на дані можуть бути знижені на 45 %.
Цінність цього проєкту полягає в тому, що він націлений на реальні потреби в маркуванні даних для ШІ, особливо в таких галузях, як охорона здоров'я та автономне водіння, де вимоги до якості даних і відповідності є надзвичайно високими. Проте наразі 20% рівень помилок все ще вищий за 10% на традиційних платформах, стабільність якості даних потребує постійного вдосконалення. Хоча напрямок інтерфейсу мозок-машина має великий потенціал, виконання не є простим.
Розподілена обчислювальна мережа на Solana
Цей проект інтегрує невикористані ресурси GPU за допомогою технології динамічної шардінга, підтримуючи інференцію великих AI моделей, вартість якої на 40% нижча, ніж у традиційних хмарних сервісів. Його дизайн токенізованої торгівлі даними є досить креативним, перетворюючи постачальників обчислювальних потужностей на зацікавлені сторони, що допомагає залучити більше учасників.
Цей проект використовує типовий режим "агрегації невикористаних ресурсів", що логічно обґрунтовано. Але 15% -ий рівень помилок крос-ланцюгової верифікації є занадто високим, технічна стабільність все ще потребує покращення. У сценах, де вимоги до реального часу не є високими, таких як 3D рендеринг, цей проект дійсно має переваги, ключовим є зниження рівня помилок, щоб уникнути впливу технічних проблем на реалізацію бізнес-моделі.
Платформа високочастотної торгівлі криптовалютами на основі ШІ
Ця платформа використовує технологію MCP для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи проскок, що призвело до підвищення ефективності на 30%. Вона слідує за трендом AgentFi, знайшовши точку входу в відносно порожню нішу DeFi кількісної торгівлі, заповнюючи потреби ринку.
Хоча напрямок правильний, DeFi справді потребує більш розумних торгових інструментів, але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, а реальна координація прогнозування ШІ та виконання в ланцюзі ще потребує подальшої перевірки. Крім того, атаки MEV є значним ризиком, який потребує посилення технічних заходів захисту.