Тенденції розвитку технологій штучного інтелекту: від централізованих до розподілених, від концепції до практики

Протягом минулого місяця в галузі загального штучного інтелекту спостерігається цікава тенденція розвитку: традиційний ШІ переходить від централізованої до дистрибутивної еволюції, тоді як блокчейн ШІ переходить від етапу перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві сфери прискорено зливаються, формуючи нову технологічну парадигму.

У традиційній сфері штучного інтелекту, поширення різних легковагових та офлайн-моделей штучного інтелекту зробило так, що застосування штучного інтелекту більше не обмежується великими обчислювальними центрами, а може бути розгорнуте на мобільних телефонах, крайових пристроях і навіть терміналах Інтернету речей. Водночас, здатність до діалогу та співпраці між штучними інтелектами також постійно зростає, що свідчить про те, що штучний інтелект переходить від одиничного інтелекту до колективної співпраці.

Ця тенденція до розподіленого розгортання приносить нові виклики: як забезпечити узгодженість даних і надійність рішень між децентралізовано запущеними AI-екземплярами? Ця потреба гармонійно поєднується з характеристиками технології блокчейн.

У сфері блокчейн-AI ринок переходить від раннього концептуального спекулювання до більш суттєвого будівництва інфраструктури. Деякі проекти починають спеціалізуватися в таких сферах, як обчислювальна потужність, інференція, розмітка даних, зберігання тощо. Наприклад, є проекти, що зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, деякі будують децентралізовану мережу інференції, а інші активно працюють у напрямках федеративного навчання, обчислень на краю, розподілених стимулів для даних.

Ця спеціалізація відображає перехід блокчейн-AI від спекуляцій до потреб, керованих реальністю, і поступово формує екологічний синергійний ефект.

Традиційний ШІ з технічної точки зору стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів та механізмів децентралізованого управління; блокчейн-ШІ має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відносно відстала. Злиття обох може здійснити взаємодоповнення переваг, породивши нову парадигму, що поєднує ефективні обчислення поза ланцюгом та швидку верифікацію в ланцюзі.

У цій новій парадигмі ШІ більше не є просто інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Обчислювальні ресурси в основному зосереджені поза ланцюгом, але в той же час потрібна легка мережа перевірки на ланцюзі. Це поєднання зберігає високу ефективність і гнучкість обчислень, а також забезпечує надійність і прозорість завдяки технології блокчейн.

З розвитком технологій штучного інтелекту межі між традиційним штучним інтелектом і блокчейн-штучним інтелектом поступово розмиваються. У майбутньому сфери застосування штучного інтелекту вже не будуть обмежені певними галузями, а сформують нову екосистему, яка об'єднає переваги традиційних і блокчейн-технологій.