Інтеграція штучного інтелекту та Децентралізованого фінансування: Відкритий вихідний код AI сприяє розвитку DeFAI

Нещодавно технології штучного інтелекту швидко розвиваються в різних сферах, великі мовні моделі (LLMs) надають можливості для багатьох сценаріїв застосування, включаючи діалогових помічників та автоматизацію багатокрокових транзакцій DeFi. Проте великомасштабне впровадження цих моделей все ще стикається з перешкодами у вигляді витрат і складності. На цьому фоні з'явилася нова відкрита модель штучного інтелекту, яка забезпечує потужні можливості виводу за нижчою ціною, прокладаючи шлях для масового впровадження.

Ця стаття розгляне такі аспекти:

• Відкритий вихідний код AI інтерпретації проривний прогрес
• Як низька вартість інтерпретації та гнучке ліцензування сприяють широкому впровадженню
• Збільшення використання та витрат, яке може бути спричинене підвищенням ефективності
• Як DeFAI може отримати вигоду від поширення AI у фінансових застосуваннях

Перевизначення Відкритий вихідний код AI

Ця нова модель LLM базується на широкому текстовому навчанні і оптимізована для розуміння контексту та міркувань. Її основні характеристики включають:

• Висока ефективність архітектури: використання новітньої параметричної структури дозволяє досягти майже найвищої продуктивності в складних завданнях висновку без необхідності в великих GPU-кластерах.
• Невисокі вимоги до апаратного забезпечення: проектування підтримує роботу з невеликою кількістю GPU або навіть кластерами високопродуктивних CPU, що знижує поріг використання.
• Відкритий вихідний код: Ліцензія з широкими правами дозволяє підприємствам безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійній настройці.

Ця тенденція демократизації ШІ нагадує про ранні етапи відкритого вихідного коду таких проектів, як Linux, Apache та MySQL, які в підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Цінність низькобюджетного ШІ

Прискорення впровадження

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:

• Малий та середній бізнес може впроваджувати AI-рішення без необхідності покладатися на дорогі власні послуги.
• Розробники можуть вільно експериментувати з інноваціями та ітераціями в межах бюджету.
• Нові ринкові підприємства можуть безшовно інтегрувати AI-рішення, щоб подолати цифровий розрив між кількома галузями.

Демократизація розуміння

Низька вартість інтерпретації не лише сприяє використанню, а й реалізує демократизацію інтерпретації:

• Невеликі спільноти можуть навчати моделі на специфічних мовах або тематичних корпорах.
• Розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни, долаючи ліцензійні обмеження.

В цілому, заощадження витрат сприяє більшій кількості експериментів, що, в свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.

Підвищення ефективності та споживання ресурсів

Економічна теорія стверджує, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. У контексті моделей ШІ:

• Модель з низькими витратами знижує вимоги до апаратного забезпечення, що робить роботу ШІ більш економічною.
• Більше підприємств, дослідників та ентузіастів запускають AI-екземпляри.
• Незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одного екземпляра, різке збільшення загальної кількості може призвести до зростання загального споживання потужності та витрат.

Однак це не обов'язково негативний сигнал. Широке використання моделей ШІ свідчить про успішне впровадження та різке зростання застосування, що сприятиме:

• Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють функціональність відкритого вихідного коду, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.
• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники чіпів відповідають на зростаючий попит, змагаючись за ціною та енергоефективністю.
• Бізнес-можливості: будівельники в таких сферах, як аналітичні інструменти, оркестрація процесів, професійна підготовка даних тощо, отримають вигоду.

Вплив на DeFAI

DeFAI поєднує децентралізоване фінансування з автоматизацією AI, що дозволяє агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоетапні угоди та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого вихідного коду та недорогого AI:

• Цілодобова автономія: агент може безперервно сканувати ринок DeFi, здійснювати міст між активами на різних блокчейнах і коригувати позиції.
• Безмежне розширення: модель з низькими витратами може контролювати операційні витрати, підтримує масове впровадження.
• Налаштування: Розробники можуть використовувати дані DeFi для налаштування відкритого вихідного коду AI, не платячи високі ліцензійні збори.

Зі зниженням бар'єру для штучного інтелекту, DeFAI формує позитивний цикл:

• Вибух інтелектуальних систем: розробники створюють спеціалізовані роботи
• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність і ліквідність DeFi.
• Ріст галузі: з'являються більш складні продукти DeFi, всі з яких координуються за допомогою доступного AI

Перспективи

бурхливо розвивається Відкритий вихідний код спільнота

Відкритий вихідний код, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати рішення для оптимізації висновків
• Створення доменної форк

Співпраця в розробці приносить постійні поліпшення моделей і сприяє виникненню екологічних інструментів.

Новий прибутковий шлях

Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягування плати за виклики API:

• Надання корпоративних послуг хостингу ШІ
• Інтеграція розширених функцій на основі відкритого вихідного коду
• Управління архівами агентів з унікальними стратегіями, що пропонують послуги підписки або розподілу доходів від ефективності

Розширення кадрового резерву

Зі зниженням порогу для експериментів з ШІ більше розробників з усього світу можуть взяти участь у цьому. Цей наплив талантів призведе до:

• Стимулювання інноваційних рішень для вирішення проблем реального світу та криптосфери
• З новими креативними ідеями та вдосконаленнями збагачуємо відкритий вихідний код спільноти
• Вивільнення глобальних талантів, які були відкинуті через високу вартість обчислювальних потужностей

Висновок

Відкритий вихідний код AI ставить важливий поворотний момент: потужні можливості міркування більше не потребують дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Незважаючи на те, що різкий попит може підвищити витрати на інфраструктуру, це явище врешті-решт вигідно для екосистеми AI, сприяючи інноваціям у апаратному забезпеченні, внескам громади та розробці розширених застосувань.

Для DeFAI штучні інтелекти координуватимуть фінансові операції в децентралізованій мережі, що матиме значний вплив. Нижчі витрати означають більш складні інтелекти, більшу доступність та постійно розширювану масив стратегій на ланцюзі. Від агрегаторів доходу до управління ризиками ці передові рішення на базі штучного інтелекту можуть працювати сталими темпами, відкриваючи нові шляхи для впровадження криптовалюти та інновацій.

Відкритий вихідний код прогресу каталізує розвиток цілої галузі. Ми стоїмо на порозі майбутнього: ШІ стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень, що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та невідворотними громадськими силами.