Гігант у сфері розпізнавання мови на основі штучного інтелекту Deepgram провів друге скорочення штату. У середовищі високих Процентна ставка стартапи стикаються з фінансовим тиском.

Компанія з розпізнавання голосу на основі штучного інтелекту Deepgram нещодавно оголосила про скорочення приблизно 20% співробітників, що становить близько 20 осіб. Це друге скорочення в компанії цього року. Генеральний директор компанії Скотт Степенсон заявив, що скорочення відбулося в основному через високі Процентна ставка, які ускладнюють фінансування стартапів.

Deepgram була заснована в 2015 році і отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Наразі компанія стикається з жорсткою конкуренцією з боку програмного забезпечення для розпізнавання мови з відкритим кодом та технологічних гігантів.

У внутрішньому листі про звільнення Deepgram, керівники компанії згадали про труднощі в середовищі фінансування стартапів, макроекономічні виклики та результати роботи компанії за минулий рік. Серед звільнених працівників — науковці з даних, дослідники та інженери.

Ця подія звільнення відображає те, що стартапи у сфері штучного інтелекту стикаються з певним тиском у нинішню швидко змінювану епоху. Стівенсон у заяві зазначив, що через сигнали Федеральної резервної системи про те, що високі Процентна ставка буде тривати довше, компанія повинна вжити обережних стратегій, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності.

Хоча Стівенсон зазначив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" з моменту свого заснування, він відмовився розкрити конкретні дані про доходи. Минулої осені Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, що підвищило загальну суму фінансування компанії до 86 мільйонів доларів, а її оцінка досягла 267 мільйонів доларів.

Протягом минулого року, хоча багато приватних стартапів у сфері програмного забезпечення звільняли працівників, штучний інтелект залишався яскравою точкою фінансування стартапів. Однак, з появою більшої кількості компаній на ринку, деякі раніше успішні стартапи в сфері штучного інтелекту почали стикатися з викликами.

Виклики Deepgram також відображають потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний ШІ. Це одна з найгарячіших тем у галузі на сьогодні, що стосується величезних фінансових вливань. Відкриті великі мовні моделі, хоча й не такі потужні, як власні моделі, але прірва поступово звужується.

На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови було комерційно доступним протягом багатьох років і отримало широке застосування через різні голосові помічники. Deepgram надає послуги розпізнавання мови для корпоративних клієнтів, стверджуючи, що їхнє рішення є більш точним і швидким, ніж існуючі варіанти, і краще підходить для бізнесу.

Однак, з розвитком технологічних гігантів у вдосконаленні своїх послуг з генерації текстів голосом, а також появою подібних продуктів від інших стартапів, підприємства почали зменшувати бюджет на витрати на програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення отримання нових контрактів.

Незважаючи на виклики, Стівенсон все ще впевнений, що Deepgram зможе впоратися з конкуренцією, оскільки якість їхнього продукту вища і точніша. Він також вважає, що випуск програмного забезпечення для розпізнавання мови з відкритим кодом допомагає всій індустрії зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання мови на базі ШІ.