Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще недостатньо розробленими "цифровими копалинами" в епоху штучного інтелекту. Соціальні дані, які генеруються кожної хвилини та кожної секунди, містять величезну вартість, яка ще не була повністю розкрита.
Ми бачимо, що реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми стали свідками експоненційного зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі створили величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний портрет, і їх неможливо справді викликати.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаються дані + виконувані наміри".
На такому фоні постає питання: якщо ШІ - це майбутнє, то хто побудує шар даних та основу прийняття рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до рейтингового двигуна соціальної поведінки Rankit та мовою виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудувала набір "інфраструктури соціальних даних", зосереджений на поведінці користувачів та дружній до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані на блокчейні та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою чи інструментом, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даного мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо були дійсно інтегровані.
2. Опис проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом соціальної даних інфраструктури Web3, що реалізується за підтримки Jump Crypto, який використовує технології AI. Метою є створення крос-ланцюгового, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Порт3 об'єднує дані поведінки користувачів з Web2 та Web3, а також використовує AI-двигун для стандартизації обробки. Port3 розробив повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумні запити (OpenBQL) та виклик агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування посівного раунду на суму 3 мільйони доларів, очолене Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування в кілька мільйонів доларів, серед учасників - EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у компанії Інтернет і технологічній компанії, займався розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару AI соціальних даних"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які виглядають розосередженими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "Поведение — це актив, Port3 відповідає за замикання потоку даних від збору до трансформації."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збирання даних - SoQuest
SoQuest є основним входом даних, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збору даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування і соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 ланцюгами, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint та інші дії, утворюючи одну з найбільш охоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, мережа Port3 зібрала більше 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, покриття даних перевищує 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення великої кількості записів про поведінку користувачів та подій соціальної взаємодії в блокчейні, що стало основою для створення реальної, багатовимірної, високочастотної бази даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє командам проектів вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить реалізувати логіку верифікації без попередньо заданих шаблонів, що суттєво підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу поведінкових активів Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для підтримки AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку зберігаються в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, який є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також основною інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для AI моделей, а також підтримувати автоматичне виконання ланцюгових міркувань та взаємодії.
AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в ланцюзі та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлює їх у реальному часі через такі модулі застосування, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну систему соціальних даних, що постійно зростає. Це центр поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані поведінки в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликове" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-водний двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуалізованим виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Крос-платформений рейтинг соціальної активності: враховуючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших платформ, визначає ключові тренди, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: шляхом аналізу емоцій за допомогою NLP та великих моделей, буде перетворено фокус обговорення, вплив KOL, довіру користувачів на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, ризику позик, транзакціях на ланцюгу тощо.
Вертикальна демонстрація сценарію: наприклад, новітній екологічний даних двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ланцюговими динаміками в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для користувачів DeFi у ловлі Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані" — не тільки розповідати, що сталося, але й давати рекомендації щодо наступних дій.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів в ланцюгу
Якщо SoQuest є вхідною точкою даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Ролі та механізми BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає зручну для природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати реальні операції на ланцюзі, з'єднуючи багатоланцюгове середовище EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) за допомогою одного натискання, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюгу.
Витягуватель семантичних даних: забезпечує підтримку структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи часті оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває в світі Web3 створення нового "онлайн природного мовного протоколу", який піднімає онлайн дії з "кодового рівня" на "рівень наміру" — машини не лише виконують команди, які ви даєте, а й можуть розуміти ваш намір.
AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API рівень агента, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотами.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний цикл "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі поведінкових даних, яка дозволить AI агентам розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюзі.
3.2 Port3 міський оборонний вал: зростаюче колесо, що виникає від накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у веб3 AI наративі не завдяки наявності передових моделей, а внаслідок накопичення бізнесу, яке дозволило створити цінні соціальні поведінкові дані з глибоким та широким охопленням. Ця перевага в даних надає унікальну основу для застосувань AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів учасників, охоплюючи такі виміри, як поведінка щодо завдань, взаємодія з гаманцями, активи на блокчейні, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 і Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, позиції тощо, утворюючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI-моделей, де "дані є паливом", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безумовно є найціннішим ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TaxEvader
· 07-19 20:03
Корова, я через yyds
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokenDAO
· 07-18 14:24
Ще один випадок збору даних під прапором Децентралізації
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightGenesis
· 07-18 09:32
Код не бреше, у блокчейні дані вже підтвердили цей BTC
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropATM
· 07-18 09:25
Соціальні дані? Знову намагаються отримати мої дані користувачів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeTillRetire
· 07-18 09:17
Ге-гей, знову намагаються обманути з даними активами.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeeYouInFourYears
· 07-18 09:17
Скільки ще можна спекулювати на gpt? Я вже зайшов у гру.
Port3 Network створює Web3 AI мережу: від соціальних даних до розумного мозку
Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще недостатньо розробленими "цифровими копалинами" в епоху штучного інтелекту. Соціальні дані, які генеруються кожної хвилини та кожної секунди, містять величезну вартість, яка ще не була повністю розкрита.
Ми бачимо, що реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми стали свідками експоненційного зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі створили величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний портрет, і їх неможливо справді викликати.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаються дані + виконувані наміри".
На такому фоні постає питання: якщо ШІ - це майбутнє, то хто побудує шар даних та основу прийняття рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до рейтингового двигуна соціальної поведінки Rankit та мовою виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудувала набір "інфраструктури соціальних даних", зосереджений на поведінці користувачів та дружній до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані на блокчейні та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою чи інструментом, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даного мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо були дійсно інтегровані.
2. Опис проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом соціальної даних інфраструктури Web3, що реалізується за підтримки Jump Crypto, який використовує технології AI. Метою є створення крос-ланцюгового, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Порт3 об'єднує дані поведінки користувачів з Web2 та Web3, а також використовує AI-двигун для стандартизації обробки. Port3 розробив повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумні запити (OpenBQL) та виклик агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування посівного раунду на суму 3 мільйони доларів, очолене Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування в кілька мільйонів доларів, серед учасників - EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у компанії Інтернет і технологічній компанії, займався розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару AI соціальних даних"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які виглядають розосередженими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "Поведение — це актив, Port3 відповідає за замикання потоку даних від збору до трансформації."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збирання даних - SoQuest
SoQuest є основним входом даних, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збору даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування і соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 ланцюгами, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint та інші дії, утворюючи одну з найбільш охоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, мережа Port3 зібрала більше 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, покриття даних перевищує 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення великої кількості записів про поведінку користувачів та подій соціальної взаємодії в блокчейні, що стало основою для створення реальної, багатовимірної, високочастотної бази даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє командам проектів вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить реалізувати логіку верифікації без попередньо заданих шаблонів, що суттєво підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу поведінкових активів Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для підтримки AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку зберігаються в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, який є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також основною інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для AI моделей, а також підтримувати автоматичне виконання ланцюгових міркувань та взаємодії.
AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в ланцюзі та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлює їх у реальному часі через такі модулі застосування, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну систему соціальних даних, що постійно зростає. Це центр поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані поведінки в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликове" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-водний двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуалізованим виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Крос-платформений рейтинг соціальної активності: враховуючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших платформ, визначає ключові тренди, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: шляхом аналізу емоцій за допомогою NLP та великих моделей, буде перетворено фокус обговорення, вплив KOL, довіру користувачів на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, ризику позик, транзакціях на ланцюгу тощо.
Вертикальна демонстрація сценарію: наприклад, новітній екологічний даних двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ланцюговими динаміками в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи розумним компасом для користувачів DeFi у ловлі Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані" — не тільки розповідати, що сталося, але й давати рекомендації щодо наступних дій.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів в ланцюгу
Якщо SoQuest є вхідною точкою даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Ролі та механізми BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає зручну для природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати реальні операції на ланцюзі, з'єднуючи багатоланцюгове середовище EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) за допомогою одного натискання, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюгу.
Витягуватель семантичних даних: забезпечує підтримку структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи часті оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває в світі Web3 створення нового "онлайн природного мовного протоколу", який піднімає онлайн дії з "кодового рівня" на "рівень наміру" — машини не лише виконують команди, які ви даєте, а й можуть розуміти ваш намір.
AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API рівень агента, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотами.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний цикл "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі поведінкових даних, яка дозволить AI агентам розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюзі.
3.2 Port3 міський оборонний вал: зростаюче колесо, що виникає від накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у веб3 AI наративі не завдяки наявності передових моделей, а внаслідок накопичення бізнесу, яке дозволило створити цінні соціальні поведінкові дані з глибоким та широким охопленням. Ця перевага в даних надає унікальну основу для застосувань AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів учасників, охоплюючи такі виміри, як поведінка щодо завдань, взаємодія з гаманцями, активи на блокчейні, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 і Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, позиції тощо, утворюючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI-моделей, де "дані є паливом", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безумовно є найціннішим ресурсом для побудови Web3 AI Agent.