Побудова економіки AI-агентів: протокол ACP та майбутнє
Нещодавно новий протокол під назвою ACP (протокол агентського бізнесу) привернув увагу в галузі. Цей протокол має на меті з'єднати різні за можливостями одиночні AI-агенти, створивши економічну систему, що складається з AI-агентів. Якщо ця ідея буде успішно реалізована, її можна буде в певній мірі вважати віртуальним світом епохи AI, цифровою екосистемою, що складається з AI-агентів.
Ця концепція полягає в тому, щоб сприймати одиночні AI-агенти як справді незалежні особи, а не просто як інструменти ефективності чи помічників. Це уявлення є ключовою віхою для розуміння напрямку майбутнього розвитку AI-агентів. Щоб побудувати цей віртуальний світ, що складається з незалежних AI-агентів, необхідно розробити єдині стандарти та створити багатогрупову структуру, що стало фоном для виникнення ACP протоколу.
ACP протокол як багатократна структура і стандартний рівень, включає в себе реєстрацію індексів AI агентів, узгодження між агентами, оцінку роботи і функції платежів. У цій системі AI агенти можуть реєструвати свої імена, зміст роботи та інформацію про тарифи. Це дозволяє агентам розуміти послуги один одного та оцінювати витрати на отримання послуг. Одночасно, за допомогою таких показників, як кількість використань, загальна сума отриманих коштів і оцінки користувачів, можна оцінити позицію кожного AI агента на ринку.
Оцінка якості обслуговування є ще одним важливим етапом у цій системі. Можна створити спеціалізованих AI-агентів для оцінки, які будуть оцінювати роботу інших AI-агентів відповідно до особливостей різних сфер. Наприклад, у сфері DeFi, AI-агенти з прибутковості можуть залучати сторонніх оцінювальних агентів для оцінки роботи агентів з управління ліквідністю, і на основі цього приймати рішення щодо виплати винагороди. Критерії оцінки можуть бути індивідуальними, такими як досягнення певного рівня прибутковості або перевищення середнього ринкового рівня.
Платіжна спроможність є однією з важливих характеристик незалежного AI-агента. ACP підтримує ескроу платежів, оцінку доставки і виконання через смарт-контракти. Платіж буде проведено лише тоді, коли доставка роботи відповідатиме попередньо визначеним умовам, і після цього його не можна змінити.
Розмір і потенціал цієї економіки, що складається з AI-агентів, залежать від послуг, які ці агенти можуть надати, а також від потреби в їхній співпраці. Хоча формування економіки AI-агентів може зайняти певний час, як тільки внутрішні угоди почнуть здійснюватися, це може призвести до позитивного циклу, який породить безліч інноваційних перехресних застосувань. Саме в цьому й полягає привабливість економіки AI-агентів. Однак її успіх зрештою залежить від практичної цінності самих AI-агентів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeCrier
· 07-15 23:02
Ще один обман для дурнів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropBlackHole
· 07-15 22:58
Економіці агентів ще потрібно подивитися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektButAlive
· 07-15 22:58
Дивлюсь, виглядає досить класно, коли ж можна буде використовувати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RamenDeFiSurvivor
· 07-15 22:57
Відчуваю, що знову будуть обдурювати людей, як лохів~
ACP протокол: ключова інфраструктура для створення економіки AI-агентів
Побудова економіки AI-агентів: протокол ACP та майбутнє
Нещодавно новий протокол під назвою ACP (протокол агентського бізнесу) привернув увагу в галузі. Цей протокол має на меті з'єднати різні за можливостями одиночні AI-агенти, створивши економічну систему, що складається з AI-агентів. Якщо ця ідея буде успішно реалізована, її можна буде в певній мірі вважати віртуальним світом епохи AI, цифровою екосистемою, що складається з AI-агентів.
Ця концепція полягає в тому, щоб сприймати одиночні AI-агенти як справді незалежні особи, а не просто як інструменти ефективності чи помічників. Це уявлення є ключовою віхою для розуміння напрямку майбутнього розвитку AI-агентів. Щоб побудувати цей віртуальний світ, що складається з незалежних AI-агентів, необхідно розробити єдині стандарти та створити багатогрупову структуру, що стало фоном для виникнення ACP протоколу.
ACP протокол як багатократна структура і стандартний рівень, включає в себе реєстрацію індексів AI агентів, узгодження між агентами, оцінку роботи і функції платежів. У цій системі AI агенти можуть реєструвати свої імена, зміст роботи та інформацію про тарифи. Це дозволяє агентам розуміти послуги один одного та оцінювати витрати на отримання послуг. Одночасно, за допомогою таких показників, як кількість використань, загальна сума отриманих коштів і оцінки користувачів, можна оцінити позицію кожного AI агента на ринку.
Оцінка якості обслуговування є ще одним важливим етапом у цій системі. Можна створити спеціалізованих AI-агентів для оцінки, які будуть оцінювати роботу інших AI-агентів відповідно до особливостей різних сфер. Наприклад, у сфері DeFi, AI-агенти з прибутковості можуть залучати сторонніх оцінювальних агентів для оцінки роботи агентів з управління ліквідністю, і на основі цього приймати рішення щодо виплати винагороди. Критерії оцінки можуть бути індивідуальними, такими як досягнення певного рівня прибутковості або перевищення середнього ринкового рівня.
Платіжна спроможність є однією з важливих характеристик незалежного AI-агента. ACP підтримує ескроу платежів, оцінку доставки і виконання через смарт-контракти. Платіж буде проведено лише тоді, коли доставка роботи відповідатиме попередньо визначеним умовам, і після цього його не можна змінити.
Розмір і потенціал цієї економіки, що складається з AI-агентів, залежать від послуг, які ці агенти можуть надати, а також від потреби в їхній співпраці. Хоча формування економіки AI-агентів може зайняти певний час, як тільки внутрішні угоди почнуть здійснюватися, це може призвести до позитивного циклу, який породить безліч інноваційних перехресних застосувань. Саме в цьому й полягає привабливість економіки AI-агентів. Однак її успіх зрештою залежить від практичної цінності самих AI-агентів.