Mengoptimalkan mekanisme Bonding Curve ekosistem Token dengan AI
Artikel ini akan memperkenalkan sebuah proyek inovatif yang bertujuan untuk memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem Token. Proyek ini menerima pendanaan dari Token Engineering Commons musim semi 2024, dan akan menjelajahi serta menghadapi strategi jahat yang potensial di bawah kombinasi bonding curve yang berbeda melalui teknik pembelajaran penguatan dan pemodelan serta simulasi berbasis agen, sehingga meningkatkan keamanan ekonomi sistem token.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Kurva pengikatan sebagai komponen inti dari ekosistem token, memainkan peran kunci dalam mengontrol fluktuasi harga, menyediakan likuiditas, dan mendinamiskan pasokan token. Proyek ini dibangun di atas penelitian sebelumnya, terutama konsep yang diajukan oleh tim IncentiveAI pada tahun 2018 yang menggunakan agen AI untuk optimasi mekanisme, serta penelitian menyeluruh tentang kurva pengikatan oleh BCRG (Bonding Curve Research Group).
Tim proyek fokus pada bidang Token Engineering, berencana untuk mengeksplorasi strategi jahat yang berpotensi di bawah kombinasi kurva bonding PAMM (Primary Automated Market Maker) dan SAMM (Secondary Automated Market Maker) menggunakan AI-agent yang dilatih melalui pembelajaran penguatan. Penelitian akan mencakup empat jenis PAMM umum (Linear, Eksponensial, Power, dan Sigmoid) serta dua jenis SAMM (produk tetap dan campuran), membentuk total 8 skema kombinasi.
Titik Inovasi dan Tujuan
Memperkenalkan pembelajaran penguatan dalam Rekayasa Token, membentuk metode optimasi mekanisme protokol berbasis AI-agent dan pemodelan serta simulasi berbasis agen.
Mengembangkan metode yang universal, dapat diterapkan, dan dapat digunakan kembali untuk meningkatkan keamanan ekonomi seluruh ekosistem Token.
Menggunakan platform Holobit, membuat model mudah dipahami, digunakan, dan diverifikasi.
Tujuan jangka pendek termasuk menjelajahi strategi jahat yang berpotensi, mengenali risiko dan mengusulkan rencana tanggapan, menyediakan metode ilmiah untuk penelitian bonding curve, serta memberikan saran untuk meningkatkan keamanan ekonomi dari sudut pandang bonding curve.
Tujuan jangka panjang adalah mempromosikan metode pemodelan dan simulasi berbasis agen yang menggabungkan AI, sehingga lebih banyak orang dapat menjadi Token Engineer, mendorong pembangunan terdesentralisasi yang tahan banting dan berkelanjutan dalam ekosistem koin.
Hasil yang Diharapkan
Sebuah model simulasi ekonomi token yang diperkenalkan dengan AI-agent, yang mencakup 8 skema eksperimen kombinasi PAMM dan SAMM, model ini sepenuhnya transparan dan mudah dipahami serta diverifikasi.
Sebuah laporan penelitian yang didasarkan pada eksplorasi AI-agent, mencakup strategi serangan jahat potensial di bawah kombinasi bonding curve yang berbeda, proses pemodelan, konten eksperimen, risiko kerentanan, dan rencana optimasi.
Nilai dan Dampak Proyek
Proyek ini tidak hanya berkomitmen untuk meningkatkan keamanan ekosistem Token, tetapi juga bertujuan untuk mendorong penyebaran dan praktik Rekayasa Token. Melalui model yang terbuka dan transparan, proyek ini akan membantu lebih banyak orang memahami cara kerja bonding curve dan menguasai keterampilan untuk menganalisis sistem yang kompleks.
Selain itu, proyek ini mendorong partisipasi komunitas, memungkinkan anggota untuk melakukan berbagai eksperimen berdasarkan model ini, tidak hanya terbatas pada bonding curve, tetapi juga dapat digunakan untuk penelitian di bidang pemerintahan, pertumbuhan, dan lainnya. Metode dan alat ini dapat diterapkan pada protokol lain, mendorong pengawasan diri yang dipimpin oleh komunitas.
Akhirnya, proyek ini diharapkan dapat mencapai tujuan "menyelesaikan rekayasa Token yang terdesentralisasi", mengumpulkan kebijaksanaan kolektif, dan membangun ekosistem Token yang lebih tangguh dan berkelanjutan. Dengan mempopulerkan metode dan alat ini, setiap orang memiliki kemungkinan untuk berpartisipasi dalam audit keamanan ekonomi protokol, mendorong perkembangan teori dan praktik Rekayasa Token.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BankruptWorker
· 16jam yang lalu
Aduh, daya komputasi yang bertele-tele ini sia-sia.
Lihat AsliBalas0
GateUser-beba108d
· 16jam yang lalu
pemula能搞懂吗？
Lihat AsliBalas0
WhaleWatcher
· 16jam yang lalu
ai juga mau bermain bonding ya? Meskipun masih baru, tapi merasa tidak dapat diandalkan...
AI mengoptimalkan ekosistem Token: menjelajahi mekanisme Bonding Curve dan keamanan ekonomi
Mengoptimalkan mekanisme Bonding Curve ekosistem Token dengan AI
Artikel ini akan memperkenalkan sebuah proyek inovatif yang bertujuan untuk memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem Token. Proyek ini menerima pendanaan dari Token Engineering Commons musim semi 2024, dan akan menjelajahi serta menghadapi strategi jahat yang potensial di bawah kombinasi bonding curve yang berbeda melalui teknik pembelajaran penguatan dan pemodelan serta simulasi berbasis agen, sehingga meningkatkan keamanan ekonomi sistem token.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Kurva pengikatan sebagai komponen inti dari ekosistem token, memainkan peran kunci dalam mengontrol fluktuasi harga, menyediakan likuiditas, dan mendinamiskan pasokan token. Proyek ini dibangun di atas penelitian sebelumnya, terutama konsep yang diajukan oleh tim IncentiveAI pada tahun 2018 yang menggunakan agen AI untuk optimasi mekanisme, serta penelitian menyeluruh tentang kurva pengikatan oleh BCRG (Bonding Curve Research Group).
Tim proyek fokus pada bidang Token Engineering, berencana untuk mengeksplorasi strategi jahat yang berpotensi di bawah kombinasi kurva bonding PAMM (Primary Automated Market Maker) dan SAMM (Secondary Automated Market Maker) menggunakan AI-agent yang dilatih melalui pembelajaran penguatan. Penelitian akan mencakup empat jenis PAMM umum (Linear, Eksponensial, Power, dan Sigmoid) serta dua jenis SAMM (produk tetap dan campuran), membentuk total 8 skema kombinasi.
Titik Inovasi dan Tujuan
Tujuan jangka pendek termasuk menjelajahi strategi jahat yang berpotensi, mengenali risiko dan mengusulkan rencana tanggapan, menyediakan metode ilmiah untuk penelitian bonding curve, serta memberikan saran untuk meningkatkan keamanan ekonomi dari sudut pandang bonding curve.
Tujuan jangka panjang adalah mempromosikan metode pemodelan dan simulasi berbasis agen yang menggabungkan AI, sehingga lebih banyak orang dapat menjadi Token Engineer, mendorong pembangunan terdesentralisasi yang tahan banting dan berkelanjutan dalam ekosistem koin.
Hasil yang Diharapkan
Nilai dan Dampak Proyek
Proyek ini tidak hanya berkomitmen untuk meningkatkan keamanan ekosistem Token, tetapi juga bertujuan untuk mendorong penyebaran dan praktik Rekayasa Token. Melalui model yang terbuka dan transparan, proyek ini akan membantu lebih banyak orang memahami cara kerja bonding curve dan menguasai keterampilan untuk menganalisis sistem yang kompleks.
Selain itu, proyek ini mendorong partisipasi komunitas, memungkinkan anggota untuk melakukan berbagai eksperimen berdasarkan model ini, tidak hanya terbatas pada bonding curve, tetapi juga dapat digunakan untuk penelitian di bidang pemerintahan, pertumbuhan, dan lainnya. Metode dan alat ini dapat diterapkan pada protokol lain, mendorong pengawasan diri yang dipimpin oleh komunitas.
Akhirnya, proyek ini diharapkan dapat mencapai tujuan "menyelesaikan rekayasa Token yang terdesentralisasi", mengumpulkan kebijaksanaan kolektif, dan membangun ekosistem Token yang lebih tangguh dan berkelanjutan. Dengan mempopulerkan metode dan alat ini, setiap orang memiliki kemungkinan untuk berpartisipasi dalam audit keamanan ekonomi protokol, mendorong perkembangan teori dan praktik Rekayasa Token.