InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi ke Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir
Revolusi informasi abad ke-20 membawa ledakan pengetahuan, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mengakses informasi hampir nol, yang sebenarnya langka adalah sumber kognitif kita untuk memproses informasi—perhatian. Pemenang Nobel Herbert Simon sudah mengemukakan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, menunjukkan bahwa "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian". Kini, di tengah ledakan konten dari berbagai media sosial dan platform video pendek, batas kognitif manusia terus tertekan.
Di era digital, kelangkaan perhatian telah berkembang menjadi perebutan sumber daya. Dalam model Web2 tradisional, platform mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui algoritma, sedangkan pengguna dan kreator yang benar-benar menciptakan nilai perhatian seringkali hanya menjadi "bahan bakar gratis" untuk keuntungan platform. Platform besar dan modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang mendorong produksi dan penyebaran informasi kesulitan untuk berbagi nilai. Pembelahan struktural ini menjadi kontradiksi inti dalam perkembangan peradaban digital.
InfoFi( muncul dalam konteks ini. Dengan dasar teknologi blockchain, insentif token, dan AI, ia berusaha mengubah perilaku kognitif tidak terstruktur pengguna, seperti pandangan, informasi, reputasi, dan interaksi sosial, menjadi aset yang dapat diukur dan diperdagangkan. Melalui mekanisme insentif terdistribusi, setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian ekosistem informasi dapat berbagi nilai. InfoFi bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi."
Dalam ekosistem Web3, InfoFi menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Inti dari InfoFi adalah logika penemuan nilai dan redistribusi yang berfokus pada "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".
Dari "tanah" dalam masyarakat agraris, ke "modal" di era industri, hingga "perhatian" dalam peradaban digital saat ini, bahan produksi inti masyarakat manusia sedang mengalami Kedalaman yang mendalam. InfoFi adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi juga mungkin merupakan titik awal untuk restrukturisasi mendalam dari struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga keuangan.
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Tiga Serangkai antara Informasi, Keuangan, dan AI
Esensi InfoFi adalah untuk membangun sistem pasar yang kompleks yang menggabungkan logika keuangan yang terintegrasi, komputasi semantik, dan mekanisme permainan di tengah lingkungan internet modern yang dipenuhi informasi dan sulit menangkap nilai. Ini bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang tunggal, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas, membentuk ekosistem full-stack yang menggabungkan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finanisasi" informasi, mengubah aktivitas kognitif seperti konten, pandangan, penilaian tren, dan interaksi sosial yang sulit untuk dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar padanya. Intervensi finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "pecahan konten" yang terpisah, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki sifat permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, atau bisa juga menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas pendapatan di masa depan.
AI adalah pilar kedua InfoFi, yang memiliki dua peran utama: pertama, penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua, pengenalan perilaku, yang melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk melakukan evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Fungsi AI dalam InfoFi mirip dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti dari pemeliharaan stabilitas dan kredibilitas ekosistem.
Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat InfoFi bukanlah aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair dan tepat waktu seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun dari peta sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis.
Dalam kerangka InfoFi, pencipta konten setara dengan "market maker" di pasar, menyediakan pandangan dan wawasan untuk penilaian nilai pasar; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai informasi melalui tindakan like, retweet, taruhan, komentar, dan lain-lain; platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", yang bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi pasar.
Struktur tiga dimensi ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan sasaran yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "fluktuasi emosi" yang disebarkan di blockchain; platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi izin. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi, termasuk alat penemuan nilai, mekanisme distribusi nilai, serta sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.
InfoFi berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif" yang tidak hanya digunakan untuk distribusi konten, tetapi juga menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien untuk seluruh masyarakat kripto. Namun, sistem seperti itu juga dit注定 kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dari keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, serta sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, akan sangat mudah tergelincir ke "perjudian terselubung" atau "ladang pengumpulan perhatian" di bawah dorongan modal.
Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terpisah dari suatu protokol atau platform, melainkan merupakan kolaborasi dari keseluruhan sistem sosial-teknis, yang merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengelola informasi" alih-alih "mengelola aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Inovasi Insentif vs Perangkap Pemanenan
Di balik kemakmuran ekosistem InfoFi, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi pasar prediksi, hasil dari perilaku "mouth petting", pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data on-chain, pada dasarnya semua itu tidak lepas dari satu masalah inti: Siapa yang bekerja? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
Secara superficial, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3, berusaha untuk memutus rantai eksploitasi antara "platform-pencipta-pengguna" di platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontribusi asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidaklah secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan yang rumit dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika mekanismenya dirancang dengan baik, InfoFi bisa menjadi arena percobaan inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika tidak seimbang, maka bisa terjebak menjadi "arena pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.
Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial di semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan sifat transaksi, kompetisi, dan penyelesaian yang jelas pada "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak dapat difinansialisasi sebagai aset tak berwujud. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.
Pasar prediksi mengubah konsensus kognitif menjadi nilai melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dipindahtangankan; pasar perhatian menjadikan tren hangat sebagai objek perdagangan, mendefinisikan kembali nilai konten melalui logika "penemuan informasi → sinyal taruhan → mendapatkan selisih"; sementara aplikasi InfoFi yang didorong oleh AI berusaha membangun jaringan keuangan informasi yang didorong oleh data dan algoritma melalui pemodelan semantik skala besar, pengenalan sinyal, dan analisis interaksi di blockchain. Mekanisme ini membuat informasi pertama kali memiliki atribut "arus kas" dan menjadikan "mengucapkan satu kalimat, membagikan satu tweet, merekomendasikan seseorang" sebagai aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk memunculkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.
Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai kreasi konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan sebenarnya, banyak proyek yang setelah menarik banyak pembuat konten dalam tahap insentif awal, dengan cepat terjerumus ke dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang membanjiri, influencer besar yang ikut berpartisipasi lebih awal dalam pengujian, serta manipulasi berat interaksi yang diarahkan oleh pihak proyek sering terjadi. Dalam mekanisme yang tidak transparan terkait sistem poin dan ekspektasi token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memiliki hak untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang.
Yang lebih penting untuk diperhatikan adalah bahwa finansialisasi informasi tidak sama dengan konsensus nilai. Di pasar perhatian atau pasar reputasi, konten, orang, atau tren yang "dilakukan banyak" tidak selalu merupakan sinyal yang benar-benar memiliki nilai jangka panjang. Dalam keadaan kekurangan dukungan permintaan dan skenario yang nyata, begitu insentif surut dan subsidi dihentikan, "aset informasi" yang telah difinansialisasi ini seringkali cepat kembali menjadi nol, bahkan membentuk dinamika Ponzi "narasi jangka pendek, kembali menjadi nol dalam jangka panjang."
Selain itu, dalam pasar prediksi, jika mekanisme oracle tidak cukup transparan, atau mengalami manipulasi oleh investor besar, maka akan sangat mudah terbentuk deviasi penetapan harga informasi. Ini mengingatkan kita bahwa bahkan mekanisme prediksi yang berlandaskan "informasi dunia nyata" sekalipun harus menemukan titik keseimbangan yang lebih baik antara teknologi dan permainan.
Akhirnya, apakah mekanisme insentif InfoFi dapat keluar dari narasi konfrontasi "modal finansial vs perhatian ritel" tergantung pada apakah ia dapat membangun sistem umpan balik positif tiga kali lipat: perilaku produksi informasi dapat diidentifikasi dengan akurat → mekanisme distribusi nilai dapat dilaksanakan secara transparan → peserta ekor panjang dapat diinsentifkan secara nyata. Ini bukan hanya masalah teknis, tetapi juga merupakan ujian rekayasa institusi dan filsafat produk.
Secara keseluruhan, mekanisme insentif InfoFi adalah keunggulan terbesarnya sekaligus sumber risiko terbesarnya. Di pasar ini, setiap desain insentif dapat menciptakan revolusi informasi atau memicu kehancuran kepercayaan. Hanya ketika sistem insentif tidak lagi sekadar permainan lalu lintas dan airdrop, tetapi menjadi struktur dasar yang dapat mengidentifikasi sinyal nyata, mendorong kontribusi berkualitas, dan membentuk ekosistem yang saling konsisten, InfoFi dapat benar-benar mencapai transisi dari "ekonomi gimmick" ke "keuangan kognitif".
Empat, Analisis Proyek Tipikal dan Arah Perhatian yang Disarankan
Ekosistem InfoFi saat ini menunjukkan pola yang beragam dan bergulir, di mana berbagai proyek berfokus pada jalur inti "informasi→insentif→pasar", mengembangkan paradigma produk yang berbeda dan strategi pertumbuhan pengguna. Beberapa proyek telah secara awal memvalidasi model bisnis, menjadi titik jangkar kunci dalam narasi InfoFi; sementara yang lain masih berada pada tahap validasi konsep, mencari terobosan dalam proses pendidikan pengguna dan optimalisasi mekanisme. Berikut adalah analisis proyek-proyek yang dipilih dari lima arah representatif, serta pengusulan kelompok potensial yang layak untuk terus dipantau.
) 1. Memprediksi arah pasar: Polymarket + Upside
Polymarket adalah salah satu proyek paling matang dan ikonik di ekosistem InfoFi, dengan model inti yang memperdagangkan kontrak untuk berbagai hasil dengan menggunakan USDC, untuk menciptakan harga harapan kolektif terhadap peristiwa nyata. Ini disebut sebagai "prototipe keuangan informasi", tidak hanya karena logika transaksinya yang jelas dan desain keuangannya yang kuat, tetapi juga karena ia mulai memiliki "fungsi media" di dunia nyata. Sebagai contoh, selama pemilihan presiden AS 2024, probabilitas menang dan kalah yang tercermin oleh Polymarket beberapa kali lebih baik daripada jajak pendapat tradisional, memicu diskusi luas.
Dengan
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
PanicSeller69
· 07-31 18:03
Hanya jebakan baru yang mewah untuk memplay people for suckers.
Lihat AsliBalas0
ForkTongue
· 07-29 19:18
Kapan bisa masuk ke semua dex? Sepertinya ini cukup menjanjikan.
Lihat AsliBalas0
CoinBasedThinking
· 07-29 01:16
Setelah ledakan informasi, sepertinya perhatian benar-benar semakin menurun.
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_early
· 07-29 01:16
zzzz sudah tertidur setengah jalan
Lihat AsliBalas0
MetamaskMechanic
· 07-29 01:14
Just these contents really dare to be called Kedalaman, huh.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 07-29 00:51
Jadi, hanya menyapu udara, tidak ada yang peduli.
Lihat AsliBalas0
MerkleDreamer
· 07-29 00:49
Ini adalah permainan konsep spekulasi Infofi, konsep palsu seperti ini.
Analisis Ekosistem InfoFi: Peluang dan Tantangan Keuangan Perhatian di Era AI
InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi ke Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir
Revolusi informasi abad ke-20 membawa ledakan pengetahuan, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mengakses informasi hampir nol, yang sebenarnya langka adalah sumber kognitif kita untuk memproses informasi—perhatian. Pemenang Nobel Herbert Simon sudah mengemukakan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, menunjukkan bahwa "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian". Kini, di tengah ledakan konten dari berbagai media sosial dan platform video pendek, batas kognitif manusia terus tertekan.
Di era digital, kelangkaan perhatian telah berkembang menjadi perebutan sumber daya. Dalam model Web2 tradisional, platform mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui algoritma, sedangkan pengguna dan kreator yang benar-benar menciptakan nilai perhatian seringkali hanya menjadi "bahan bakar gratis" untuk keuntungan platform. Platform besar dan modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang mendorong produksi dan penyebaran informasi kesulitan untuk berbagi nilai. Pembelahan struktural ini menjadi kontradiksi inti dalam perkembangan peradaban digital.
InfoFi( muncul dalam konteks ini. Dengan dasar teknologi blockchain, insentif token, dan AI, ia berusaha mengubah perilaku kognitif tidak terstruktur pengguna, seperti pandangan, informasi, reputasi, dan interaksi sosial, menjadi aset yang dapat diukur dan diperdagangkan. Melalui mekanisme insentif terdistribusi, setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian ekosistem informasi dapat berbagi nilai. InfoFi bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi."
Dalam ekosistem Web3, InfoFi menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Inti dari InfoFi adalah logika penemuan nilai dan redistribusi yang berfokus pada "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".
Dari "tanah" dalam masyarakat agraris, ke "modal" di era industri, hingga "perhatian" dalam peradaban digital saat ini, bahan produksi inti masyarakat manusia sedang mengalami Kedalaman yang mendalam. InfoFi adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi juga mungkin merupakan titik awal untuk restrukturisasi mendalam dari struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga keuangan.
![InfoFi Kedalaman研报：AI时代的注意力金融实验])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp(
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Tiga Serangkai antara Informasi, Keuangan, dan AI
Esensi InfoFi adalah untuk membangun sistem pasar yang kompleks yang menggabungkan logika keuangan yang terintegrasi, komputasi semantik, dan mekanisme permainan di tengah lingkungan internet modern yang dipenuhi informasi dan sulit menangkap nilai. Ini bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang tunggal, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas, membentuk ekosistem full-stack yang menggabungkan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finanisasi" informasi, mengubah aktivitas kognitif seperti konten, pandangan, penilaian tren, dan interaksi sosial yang sulit untuk dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar padanya. Intervensi finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "pecahan konten" yang terpisah, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki sifat permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, atau bisa juga menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas pendapatan di masa depan.
AI adalah pilar kedua InfoFi, yang memiliki dua peran utama: pertama, penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua, pengenalan perilaku, yang melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk melakukan evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Fungsi AI dalam InfoFi mirip dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti dari pemeliharaan stabilitas dan kredibilitas ekosistem.
Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat InfoFi bukanlah aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair dan tepat waktu seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun dari peta sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis.
Dalam kerangka InfoFi, pencipta konten setara dengan "market maker" di pasar, menyediakan pandangan dan wawasan untuk penilaian nilai pasar; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai informasi melalui tindakan like, retweet, taruhan, komentar, dan lain-lain; platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", yang bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi pasar.
Struktur tiga dimensi ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan sasaran yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "fluktuasi emosi" yang disebarkan di blockchain; platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi izin. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi, termasuk alat penemuan nilai, mekanisme distribusi nilai, serta sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.
InfoFi berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif" yang tidak hanya digunakan untuk distribusi konten, tetapi juga menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien untuk seluruh masyarakat kripto. Namun, sistem seperti itu juga dit注定 kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dari keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, serta sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, akan sangat mudah tergelincir ke "perjudian terselubung" atau "ladang pengumpulan perhatian" di bawah dorongan modal.
Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terpisah dari suatu protokol atau platform, melainkan merupakan kolaborasi dari keseluruhan sistem sosial-teknis, yang merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengelola informasi" alih-alih "mengelola aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Inovasi Insentif vs Perangkap Pemanenan
Di balik kemakmuran ekosistem InfoFi, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi pasar prediksi, hasil dari perilaku "mouth petting", pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data on-chain, pada dasarnya semua itu tidak lepas dari satu masalah inti: Siapa yang bekerja? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
Secara superficial, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3, berusaha untuk memutus rantai eksploitasi antara "platform-pencipta-pengguna" di platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontribusi asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidaklah secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan yang rumit dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika mekanismenya dirancang dengan baik, InfoFi bisa menjadi arena percobaan inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika tidak seimbang, maka bisa terjebak menjadi "arena pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.
Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial di semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan sifat transaksi, kompetisi, dan penyelesaian yang jelas pada "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak dapat difinansialisasi sebagai aset tak berwujud. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.
Pasar prediksi mengubah konsensus kognitif menjadi nilai melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dipindahtangankan; pasar perhatian menjadikan tren hangat sebagai objek perdagangan, mendefinisikan kembali nilai konten melalui logika "penemuan informasi → sinyal taruhan → mendapatkan selisih"; sementara aplikasi InfoFi yang didorong oleh AI berusaha membangun jaringan keuangan informasi yang didorong oleh data dan algoritma melalui pemodelan semantik skala besar, pengenalan sinyal, dan analisis interaksi di blockchain. Mekanisme ini membuat informasi pertama kali memiliki atribut "arus kas" dan menjadikan "mengucapkan satu kalimat, membagikan satu tweet, merekomendasikan seseorang" sebagai aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk memunculkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.
Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai kreasi konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan sebenarnya, banyak proyek yang setelah menarik banyak pembuat konten dalam tahap insentif awal, dengan cepat terjerumus ke dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang membanjiri, influencer besar yang ikut berpartisipasi lebih awal dalam pengujian, serta manipulasi berat interaksi yang diarahkan oleh pihak proyek sering terjadi. Dalam mekanisme yang tidak transparan terkait sistem poin dan ekspektasi token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memiliki hak untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang.
Yang lebih penting untuk diperhatikan adalah bahwa finansialisasi informasi tidak sama dengan konsensus nilai. Di pasar perhatian atau pasar reputasi, konten, orang, atau tren yang "dilakukan banyak" tidak selalu merupakan sinyal yang benar-benar memiliki nilai jangka panjang. Dalam keadaan kekurangan dukungan permintaan dan skenario yang nyata, begitu insentif surut dan subsidi dihentikan, "aset informasi" yang telah difinansialisasi ini seringkali cepat kembali menjadi nol, bahkan membentuk dinamika Ponzi "narasi jangka pendek, kembali menjadi nol dalam jangka panjang."
Selain itu, dalam pasar prediksi, jika mekanisme oracle tidak cukup transparan, atau mengalami manipulasi oleh investor besar, maka akan sangat mudah terbentuk deviasi penetapan harga informasi. Ini mengingatkan kita bahwa bahkan mekanisme prediksi yang berlandaskan "informasi dunia nyata" sekalipun harus menemukan titik keseimbangan yang lebih baik antara teknologi dan permainan.
Akhirnya, apakah mekanisme insentif InfoFi dapat keluar dari narasi konfrontasi "modal finansial vs perhatian ritel" tergantung pada apakah ia dapat membangun sistem umpan balik positif tiga kali lipat: perilaku produksi informasi dapat diidentifikasi dengan akurat → mekanisme distribusi nilai dapat dilaksanakan secara transparan → peserta ekor panjang dapat diinsentifkan secara nyata. Ini bukan hanya masalah teknis, tetapi juga merupakan ujian rekayasa institusi dan filsafat produk.
Secara keseluruhan, mekanisme insentif InfoFi adalah keunggulan terbesarnya sekaligus sumber risiko terbesarnya. Di pasar ini, setiap desain insentif dapat menciptakan revolusi informasi atau memicu kehancuran kepercayaan. Hanya ketika sistem insentif tidak lagi sekadar permainan lalu lintas dan airdrop, tetapi menjadi struktur dasar yang dapat mengidentifikasi sinyal nyata, mendorong kontribusi berkualitas, dan membentuk ekosistem yang saling konsisten, InfoFi dapat benar-benar mencapai transisi dari "ekonomi gimmick" ke "keuangan kognitif".
![InfoFi Kedalaman研报：AI时代的注意力金融实验])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
Empat, Analisis Proyek Tipikal dan Arah Perhatian yang Disarankan
Ekosistem InfoFi saat ini menunjukkan pola yang beragam dan bergulir, di mana berbagai proyek berfokus pada jalur inti "informasi→insentif→pasar", mengembangkan paradigma produk yang berbeda dan strategi pertumbuhan pengguna. Beberapa proyek telah secara awal memvalidasi model bisnis, menjadi titik jangkar kunci dalam narasi InfoFi; sementara yang lain masih berada pada tahap validasi konsep, mencari terobosan dalam proses pendidikan pengguna dan optimalisasi mekanisme. Berikut adalah analisis proyek-proyek yang dipilih dari lima arah representatif, serta pengusulan kelompok potensial yang layak untuk terus dipantau.
) 1. Memprediksi arah pasar: Polymarket + Upside
Polymarket adalah salah satu proyek paling matang dan ikonik di ekosistem InfoFi, dengan model inti yang memperdagangkan kontrak untuk berbagai hasil dengan menggunakan USDC, untuk menciptakan harga harapan kolektif terhadap peristiwa nyata. Ini disebut sebagai "prototipe keuangan informasi", tidak hanya karena logika transaksinya yang jelas dan desain keuangannya yang kuat, tetapi juga karena ia mulai memiliki "fungsi media" di dunia nyata. Sebagai contoh, selama pemilihan presiden AS 2024, probabilitas menang dan kalah yang tercermin oleh Polymarket beberapa kali lebih baik daripada jajak pendapat tradisional, memicu diskusi luas.
Dengan