PrismaX完成1100万美元融资，致力于AI机器人数据生态建设

近日，机器人智能平台初创企业PrismaX宣布完成1100万美元融资。该轮融资由某知名风投机构旗下加密创业加速器领投，多家投资机构和天使投资人参与跟投。

PrismaX由Bayley Wang和Chyna Qu共同创立，两位创始人在机器人技术和去中心化技术领域拥有丰富经验。公司的使命是构建和扩展基础模型，为物理生成式人工智能领域的突破性进展提供核心动力。

尽管风投资金不断涌入，实体人工智能与机器人产业一直未能建立有效的高质量、可负担数据的激励机制。为解决这一问题，PrismaX正在制定业内首创的公平使用标准：让驱动模型的数据产生收益，并将这些收益回馈给数据生产群体。

PrismaX联合创始人兼CEO Bayley Wang表示："视觉数据集的可扩展性问题阻碍了机器人技术的突破性进展。我们正在创建一个生态系统，生成包含各种场景的数据集，其普适性远高于集中化数据。该生态系统能增强数据扩展性，减少数据收集偏差。通过去中心化的激励机制，PrismaX将为实现完全自主的机器人铺平道路。我们的平台将让人工智能成为人类的协作工具而非替代品。"

PrismaX平台在机器人行业的三大优势：

1. 数据：构建协议与机制，验证和激励大规模视觉数据的发展，使机器人学数据集在规模上达到文本数据的同等高度，并在精度与可靠性层面实现突破。

2. 远程操作：为远程操作建立统一标准，提供一站式服务接入、支付解决方案及软件支持，让机器人公司专注于自身差异化优势的开发。

3. 模型：与领先AI团队合作，构建驱动日益自主化机器人的模型，让操作员能够替代多名体力劳动者，提升PrismaX网络的价值，同时提高数据采集的质量与规模。

这些环节将形成飞轮效应：大规模数据优化基础模型，提升远程操控效率，推动现实世界数据的进一步采集，构建完整的数据闭环。

目前，物理人工智能与机器人企业正投入大量资源扩展远程操作团队规模，但进展有限。PrismaX开发的具备稳健远程操作标准的平台，将助力AI公司快速扩大规模，同时消除行业数据孤岛式采集导致的成本高昂重复投入。

PrismaX公司认为，人形机器人未来应用场景广泛，从折叠衣物、制作快餐到医院用药管理等领域都有潜力。本轮融资将用于扩充公司机器人团队规模、完善远程操作规范，以及拓展数据收集门户，使机器人公司能接触到远程操作员群体，协助其扩展视觉数据集，加快智能机器产品的开发进程。

短期内，PrismaX计划吸引对新颖数据收集挑战及其潜在影响力感兴趣的人工智能爱好者。参与者的贡献将获得相应回报，他们构建的基础模型将为寻求训练数据的机器人企业提供宝贵的核心数据集。

通过整合供需双方的合作伙伴，PrismaX将为机器人与主流应用市场搭建沟通桥梁，推动行业发展。