AI框架的兴起:从智能代理到去中心化探索

引言

近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注点转向了技术主导的"框架类"项目,这个细分赛道短期内涌现出多个市值过亿的项目。这类项目衍生出新的资产发行模式:以框架为底,Agent为上。本文将探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、框架概述

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。它可以类比为AI时代的操作系统。虽然AI框架在加密货币领域是新概念,但其发展已有近14年历史。

目前加密货币领域涌现的框架项目,是针对大量Agent需求而打造,并向其他赛道衍生。以下是几个主流框架的介绍:

Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。主要针对社交媒体场景,支持多平台集成。

G.A.M.E

G.A.M.E是一个自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。特点是低代码甚至无代码用户也可使用。核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计。

Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,简化大型语言模型应用程序开发。提供统一操作界面,便于与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。

ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。提供命令行界面,支持模块化设计,集成LLM和X平台API。

二、发展路径分析

AI Agent的发展路径与BTC生态相似,可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。未来可能围绕Agent去中心化、安全性做文章的基建项目将成为主旋律。

AI框架可能成为未来的公链,Agent则类似于Dapp。未来的争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争,关键问题是如何实现去中心化或链化。

三、上链的意义

区块链与AI结合需要考虑其意义。从DeFi的成功经验看,以下几点可能支持Agent链化:

1. 降低使用成本,提高可及性与选择性,让普通用户参与AI "出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案,满足Agent与现实或虚拟钱包交互的安全需求。

3. 开创区块链独有的金融模式,如Agent相关的算力、数据标记投资等。

4. 实现透明、可追溯的推理,提高互操作性。

四、创意经济展望

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能更具优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3在需求和经济体系上有独特优势,可使政策更公平化,引入社区经济完善Agent。Agent的创意经济将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有Agent更智能、有趣。