Sui yeni akademik araştırma ödülü açıklandı: Dünyanın önde gelen üniversiteleri katıldı, 17 proje 420.000 dolar fon aldı
Son zamanlarda, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma ödülleri listesini açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini destekleyen araştırma projelerini finanse etmeyi amaçlamakta, özellikle blok zincir ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerine inşa edilen ürünler gibi alanlarda teknolojik sınırları genişletmektedir.
Bu turda, uluslararası tanınmış üniversitelerden 17 araştırma önerisi destek aldı ve toplam tutar 425,000 dolara ulaştı. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunmaktadır.
Aşağıda ödül kazanan projelerin bazılarına dair bilgiler bulunmaktadır:
DAO'ların Oylama Gruplarının Çeşitliliği Araştırması (Cornell Üniversitesi)
Bu proje, merkeziyetsiz otonom organizasyon (DAO)'un merkeziyetsizlik derecesini ölçen göstergeler oluşturmayı ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma yöntemlerini keşfetmeyi amaçlamaktadır.
Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG protokolü konsensüsü (Londra Üniversitesi Koleji)
Saldırıya dayanıklılığı artırmak ve sürekli değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron yönlü asiklik grafik ( DAG ) protokolü geliştirin.
Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi (Londra Üniversitesi Koleji)
GPT-4 gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmek ve Sui akıllı sözleşmelerinin güvenlik değerlendirmesine genişletmek.
Konsensüs protokolü alanında araştırma (Bern Üniversitesi)
Mevcut konsensüs alanını araştırarak, kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sağlayarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olun.
Merkeziyetsiz Oracle Protokolü Yüksek Güvenilirlik Doğrulama Çerçevesi (Carnegie Mellon Üniversitesi)
Blok zinciri oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için formel yöntemler aracılığıyla bir çerçeve oluşturun, akıllı sözleşmelerdeki dış verilerin doğruluğunu ve adilliğini garanti edin.
Blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazlarının tanımlanması (Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü)
Akıllı sözleşme tasarım hatalarından kaynaklanan darboğazları tanımlamak ve blok zinciri uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmak.
Bullshark Protokolü Mekanik Doğrulama (Singapur Ulusal Üniversitesi)
Bullshark'ın özelliklerini resmi olarak doğrulamak için modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanarak DAG tabanlı konsensüs protokolü araştırmasını ilerletin.
Blok Zinciri Standartlaştırma Çerçevesi (Lehigh Üniversitesi)
L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerinin performansını adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri referans standart formatı oluşturun.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşılan sıralama katmanı inşa etme (Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü)
Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılmış sıralayıcı algoritması olarak kullanarak, birden fazla Rollup'ın Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanmasını sağlamak.
Yerel ücret pazarı optimizasyonu tıkanıklık fiyatlandırması (New York Üniversitesi)
Yerel maliyet pazarını araştırarak blockchain ağlarının tıkanıklık fiyatlandırma mekanizmasını optimize edin ve en iyi kaynak dağılımını gerçekleştirin.
Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı (İsrail Teknoloji Enstitüsü)
Parçalı sözleşme kavramını geliştirerek, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artırın ve aynı zamanda likidite parçalanması gibi zorlukları da çözün.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklamalar (Romatolviata Üniversitesi)
Piyasa mekanizması tasarımında yeni yöntemleri keşfetmek, bilgi gizli ifşasının piyasa sonuçları üzerindeki etkisini araştırmak.
Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşmesi oluşturma (Carnegie Mellon Üniversitesi)
Büyük dil modelini ince ayar yaparak, Move dilinde akıllı sözleşme oluşturma yeteneğini artırmak.
Move dil çeviri karşılaştırma çerçevesi (Kıbrıs Üniversitesi)
Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi tamamlayarak geliştiricilerin Move geliştirmeye geçişini kolaylaştırmak.
DeFi optimizasyonu: Derin öğrenme yöntemleri (Lausanne Federal Politeknik Okulu)
Karmaşık derin öğrenme modelleri geliştirerek Sui DeFi protokolündeki likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize etmek.
SUI Volatilite Tahmin Yetenek Değerlendirmesi (Kıbrıs Açık Üniversitesi)
Sui varlıklarının volatilite tahmininde SPEC algoritmasının etkinliğini araştırmak.
Düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARKs (Pennsylvania Üniversitesi)
Ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmek, kanıtlayıcı zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi sorunları çözmek.
Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonundan gizlilik korumaya kadar blok zinciri teknolojisinin çeşitli öncü alanlarını kapsamaktadır. Bu akademik araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı blok zinciri teknolojisinin yenilikçi gelişimini teşvik etmeyi ve Web3 ekosisteminin geleceği için sağlam bir temel oluşturmayı amaçlamaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
24 Likes
Reward
24
7
Repost
Share
Comment
0/400
ILCollector
· 5h ago
Akademik araştırmalar, coin fiyatını kurtarabilir mi?
View OriginalReply0
FlashLoanPrince
· 08-11 17:24
Para iyi gidiyor.
View OriginalReply0
alpha_leaker
· 08-11 14:10
Blok Zinciri gizemli kişi
View OriginalReply0
Fren_Not_Food
· 08-10 21:50
sui çok harika, akademik çevreleri insanları enayi yerine koymak
View OriginalReply0
ForkLibertarian
· 08-10 21:50
Yine para yakıyorlar.
View OriginalReply0
DeFiChef
· 08-10 21:45
sui evreni büyük para basımı
View OriginalReply0
MEVHunter
· 08-10 21:43
42w coin atmakla popülerlik kazanmak mı istiyorsun? gas ücretleri bile buna yetmiyor.
Sui yeni akademik araştırma ödülü: 17 proje 420.000 dolar fon aldı, dünya çapında önde gelen üniversiteler katıldı.
Sui yeni akademik araştırma ödülü açıklandı: Dünyanın önde gelen üniversiteleri katıldı, 17 proje 420.000 dolar fon aldı
Son zamanlarda, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma ödülleri listesini açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini destekleyen araştırma projelerini finanse etmeyi amaçlamakta, özellikle blok zincir ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerine inşa edilen ürünler gibi alanlarda teknolojik sınırları genişletmektedir.
Bu turda, uluslararası tanınmış üniversitelerden 17 araştırma önerisi destek aldı ve toplam tutar 425,000 dolara ulaştı. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunmaktadır.
Aşağıda ödül kazanan projelerin bazılarına dair bilgiler bulunmaktadır:
DAO'ların Oylama Gruplarının Çeşitliliği Araştırması (Cornell Üniversitesi) Bu proje, merkeziyetsiz otonom organizasyon (DAO)'un merkeziyetsizlik derecesini ölçen göstergeler oluşturmayı ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma yöntemlerini keşfetmeyi amaçlamaktadır.
Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG protokolü konsensüsü (Londra Üniversitesi Koleji) Saldırıya dayanıklılığı artırmak ve sürekli değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron yönlü asiklik grafik ( DAG ) protokolü geliştirin.
Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi (Londra Üniversitesi Koleji) GPT-4 gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmek ve Sui akıllı sözleşmelerinin güvenlik değerlendirmesine genişletmek.
Konsensüs protokolü alanında araştırma (Bern Üniversitesi) Mevcut konsensüs alanını araştırarak, kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sağlayarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olun.
Merkeziyetsiz Oracle Protokolü Yüksek Güvenilirlik Doğrulama Çerçevesi (Carnegie Mellon Üniversitesi) Blok zinciri oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için formel yöntemler aracılığıyla bir çerçeve oluşturun, akıllı sözleşmelerdeki dış verilerin doğruluğunu ve adilliğini garanti edin.
Blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazlarının tanımlanması (Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü) Akıllı sözleşme tasarım hatalarından kaynaklanan darboğazları tanımlamak ve blok zinciri uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmak.
Bullshark Protokolü Mekanik Doğrulama (Singapur Ulusal Üniversitesi) Bullshark'ın özelliklerini resmi olarak doğrulamak için modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanarak DAG tabanlı konsensüs protokolü araştırmasını ilerletin.
Blok Zinciri Standartlaştırma Çerçevesi (Lehigh Üniversitesi) L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerinin performansını adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri referans standart formatı oluşturun.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşılan sıralama katmanı inşa etme (Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü) Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılmış sıralayıcı algoritması olarak kullanarak, birden fazla Rollup'ın Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanmasını sağlamak.
Yerel ücret pazarı optimizasyonu tıkanıklık fiyatlandırması (New York Üniversitesi) Yerel maliyet pazarını araştırarak blockchain ağlarının tıkanıklık fiyatlandırma mekanizmasını optimize edin ve en iyi kaynak dağılımını gerçekleştirin.
Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı (İsrail Teknoloji Enstitüsü) Parçalı sözleşme kavramını geliştirerek, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artırın ve aynı zamanda likidite parçalanması gibi zorlukları da çözün.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklamalar (Romatolviata Üniversitesi) Piyasa mekanizması tasarımında yeni yöntemleri keşfetmek, bilgi gizli ifşasının piyasa sonuçları üzerindeki etkisini araştırmak.
Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşmesi oluşturma (Carnegie Mellon Üniversitesi) Büyük dil modelini ince ayar yaparak, Move dilinde akıllı sözleşme oluşturma yeteneğini artırmak.
Move dil çeviri karşılaştırma çerçevesi (Kıbrıs Üniversitesi) Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi tamamlayarak geliştiricilerin Move geliştirmeye geçişini kolaylaştırmak.
DeFi optimizasyonu: Derin öğrenme yöntemleri (Lausanne Federal Politeknik Okulu) Karmaşık derin öğrenme modelleri geliştirerek Sui DeFi protokolündeki likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize etmek.
SUI Volatilite Tahmin Yetenek Değerlendirmesi (Kıbrıs Açık Üniversitesi) Sui varlıklarının volatilite tahmininde SPEC algoritmasının etkinliğini araştırmak.
Düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARKs (Pennsylvania Üniversitesi) Ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmek, kanıtlayıcı zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi sorunları çözmek.
Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonundan gizlilik korumaya kadar blok zinciri teknolojisinin çeşitli öncü alanlarını kapsamaktadır. Bu akademik araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı blok zinciri teknolojisinin yenilikçi gelişimini teşvik etmeyi ve Web3 ekosisteminin geleceği için sağlam bir temel oluşturmayı amaçlamaktadır.