Kripto AI Yarışması Tartışması

Sunucu: Alex, Mint Ventures Araştırma Ortağı

Konuklar: Max, YouTube kanal yöneticisi; Lydia, Particle Network araştırmacısı

Crypto AI Hakkında Anlayış

Alex: Bugün dikkat çeken Crypto AI alanını konuşalım. İlk konu, bu alanda iki kişinin görüşü nedir? Sizce, Crypto AI bu alanda hangi ticari sorunları çözmeye çalışıyor? Bu sorunların aciliyeti nedir?

Max: Crypto AI'nin ortaya çıkma sebebinin iki ana problemi çözmek olduğunu düşünüyorum. Birincisi, insani açıdan bakıldığında, merkezi AI'nın kendisinin çözülmesi gereken bazı sorunları var, örneğin sansür sorunları gibi. Crypto AI, merkeziyetsizlik sayesinde bu sorunları çözebilir. Diğer ilginç nokta ise teşvik mekanizmasının eklenmesidir. Crypto'nun en önemli temsilcisi Token'dır, Token'a sahip olduğunda, tüm merkeziyetsiz AI'lar bu teşvik mekanizması sayesinde daha farklı denemeler yapabilir. Örneğin Bittensor, Token mekanizmasını kullanarak farklı alt ağlar oluşturuyor, her alt ağ farklı konular üzerinde araştırma yapmaktan sorumlu. Bu yöntem açık kaynak kodunu birbirine bağlıyor. Açık kaynak, herkesin yapmak istediği bir şeydi, ancak AI araştırmacılarının açık kaynak yaparken karşılaştığı en büyük sorun, açık kaynak gelişimini ödüllendirecek bir yol olmamasıydı. Crypto ve Token ile bağlantı kurarak, açık kaynak araştırmalarını devam ettirmeleri için onları ödüllendirecek bir yol elde edilmiş oldu, böylece her şirket kendi araştırma sonuçlarını özel hale getirmek yerine. Genel olarak, Crypto AI, Crypto ve Token gibi teşvik mekanizmaları aracılığıyla açık kaynak modellerini ödüllendirmek, açıklığı ödüllendirmek ve merkeziyetsiz gelişimi ödüllendirmek için yapıyor veya yapabilir.

Lydia: Ticari sorunlar açısından, bana göre cevaplar pek net değil, özellikle Crypto düzeyinde. "AI verimliliği artırabilir, Crypto da adaleti garanti edebilir" şeklinde bir görüş var, ama düşündüğümüzde, mevcut aşamada ticari değer açısından, verimliliği artırmanın aciliyeti açıkça adaleti sağlamaktan daha büyük. Her zaman Alex'in daha önce Web3'ün temel değerleri hakkında yazdığı makaleyi düşünüyorum; orada Web3'ün temel değerinin daha geniş bir özgürlük ve daha ucuz güven olduğu belirtiliyor. Bu nedenle, başarılı bir Web3 projesi, geleneksel hizmetlerin özgürlük ve güven konusundaki eksikliklerini bulmalı ve daha rekabetçi bir çözüm sunmalıdır. Crypto AI'ye gelince, AI'nın daha fazla özgürlüğe mi ihtiyacı var? Teknik açıdan bakıldığında, hesaplama kaynakları ve veri arzı sınırlıdır, bu nedenle AI'nın özgürlüğü de sınırlıdır. Etik açıdan bakıldığında, gerçekten özgür bir AI da hayal etmesi zor bir şey. AI'nın güven maliyeti şu anda çok yüksek mi? Bunu da düşünmüyorum. Birçok kişi veri kara kutusu sorununu gündeme getirse de, bu konuyla daha çok uzmanlar, akademisyenler veya medya çalışanları ilgileniyor, sıradan kullanıcılar değil. Öte yandan, bu sorunu zincirleme yöntemlerle çözmeye çalışırsak, şu anda maliyet daha yüksek görünüyor.

Bence Crypto AI'nın şu anda en büyük değeri, muhtemelen doğrudan mevcut ticari düzeydeki alternatif çözümlerle yansımıyor, daha çok anlatı düzeyinde. İnsanların hayal gücünü açtı, Crypto ve AI gibi birbirleriyle pek ilgisi olmayan ama son derece öncü ve tarz sahibi iki teknolojinin insanların zihinlerinde çarpışmasına neden oldu. Bu iki teknolojiye zaman tanımamız gerekiyor, belki de en uygun çözdükleri sorunlar geleceğe ait ve şu anki değil.

Başlangıçtan itibaren bunun uzun vadeli bir dışsal anlatı olduğunu düşündüm. Uzun vadeden kastım, AI'nın, özellikle de tüketici düzeyindeki AI'nın, gerçek dünyamız üzerindeki etkisi gerçekten çok büyük. Bu gerçekten devrim niteliğinde bir değişim. Verilerden de görebileceğimiz gibi, örneğin ChatGPT birkaç günde bir milyonu, iki ayda bir milyar aylık aktif kullanıcıyı geçti; etrafımızdaki insanların AI kullanım sıklığını doğrudan gözlemleyerek bunu anlayabiliyoruz. Sermaye piyasası açısından bakıldığında, OpenAI'nın değeri yüz milyar, Nvidia'nın değeri ise bir trilyon; her seferinde düzenledikleri basın toplantıları hemen hemen her büyük medya kuruluşunun manşetlerini kaplıyor. Bu değişim çok hızlı ve köklü bir şekilde geldi, bu yüzden AI bir geçici dalga olmayacak, kesinlikle uzun vadeli bir anlatı olacak ve hatta gelecek yüzyılın en önemli felsefi konu kaynaklarından biri haline gelebilir.

Aynı zamanda dışsal bir yapıya sahip. Crypto ve AI, doğduktan sonra aslında pek bir ilişki içinde değiller, hatta yetenek düzeyinde bir rekabet ilişkisi bile var. 2022'den 2023'e kadar olan Crypto ayı piyasası sırasında, AI bu alanda büyük bir çekim gücüne sahipti ve Crypto'yu geride bıraktı. Bu yıl, ancak her iki tarafın birbirini güçlendirdiği hikayeleri anlatmaya başladık. Sonuçta, DeFi, NFT gibi kriptoya özgü anlatılar veya GameFi gibi değişim anlatılarıyla karşılaştırıldığında, AI tamamen dışsal bir anlatı. Bugün daha erken saatlerde, Worldcoin, Render, Near gibi AI anlatısına sahip varlıkların fiyatlarının tamamen AI endüstrisinin durumuna göre dalgalandığını görebiliyoruz. Bu yüzden uzun vadeli dışsal anlatının, Crypto AI'ye dair ilk anlayışım olduğunu düşünüyorum ve bu düşüncemi hala koruyorum.

Max: Bir şey eklemek istiyorum. AI'nin dışsal, Web2'de zaten var olan bir şey olduğunu söylediniz; başlangıçta Crypto ve AI'nin birbirleriyle alakasız olduğunu düşündük, ama birdenbire bir araya geldiler. Ama ben başka bir açıdan bakarsak, Crypto AI'nin 2020'deki DeFi Yaz'ından sonra, Crypto'nun AI'ye olan güçlü bir talep yarattığı tek şey olduğunu düşünüyorum. Örneğin, GameFi; Crypto'nun teşvik mekanizmasını oyunlara ekliyoruz, ama Crypto'nun GameFi üzerindeki etkisi sadece bir süsleme. Bugün GameFi Crypto'dan ayrıldığında, insanlar Crypto'nun teşvik mekanizmasının harika olduğu için bu oyunu oynamayacaklar, insanlar bu oyunun eğlenceli olduğu için bu oyunu oynayacaklar. DeFi ise başka bir boyut; bu katı bir ihtiyaç. Ben Crypto AI'nin DeFi'den sonra, bu kadar çok anlatı gördükten sonra, devam edebilecek ikinci güçlü ihtiyaç olduğunu düşünüyorum.

AI'nın ilerlemesi ve kullanımıyla birlikte, merkezi sorunların bazılarını keşfedeceğiz, sadece şu anda henüz keşfetmedik. Finans dünyasının finansal sistemi gibi 100 veya 200 yıldır var olan bir yapı değiliz, finansal sistemin sorunları olduğunu anladık, ta ki 2008 finansal krizine kadar, bu sistemin çözülmesi gereken bazı sorunları olduğunu fark ettik. Bu yüzden herkes DeFi'nin ihtiyaç duyduğumuz şey olduğunu düşünüyor. Benzer şekilde Crypto AI'nın da aynı konumda olduğunu düşünüyorum. Tek fark, kullanıcıların AI ile teması ve aşinalığının finansal sistem kadar fazla olmaması, bu yüzden hala herkesin gerçekten "Crypto AI'ya ihtiyacım var" diye düşündüğünü göremedik.

Kripto'nun Kripto AI anlatımında neden zorunlu bir gereksinim olduğunu konuştuğumuzda, birçok şeyin teşvik mekanizmalarının eklenmesiyle gerçekleştirilebileceğini görüyoruz. Az önce bahsettiğiniz verimliliği artırma isteği için bazı belirli projelerin bunu başardığını düşünüyorum. Örneğin, Merkeziyetsiz Hesaplama, bir süredir bunu gerçekleştiriyor. Merkeziyetsiz hesaplamayı merkezi hesaplama ile karşılaştırdığınızda, sadece bazı performans engellerini aştığınızda, merkeziyetsiz hesaplamanın temelde birinci gereksinim olduğunu göreceksiniz. Merkezi hesaplama kullanmak istemezsiniz, AWS veya diğer Microsoft Azure gibi ürünleri kullanmak istemezsiniz, çünkü çok pahalı veya başka nedenlerle. Kripto AI'nın çevresini genişletmesi ve sürekli gelişmesi için kesinlikle geleneksel ürünlerden daha verimli, daha iyi ve daha ucuz olması gerekiyor, kesinlikle böyle olmalı. İnsanlar sadece "merkeziyetsizliği desteklemek" için Kripto AI kullanmak istemeyecekler, bunun mevcut ürünlerden daha iyi olması gerekiyor. Bu, şu an Kripto AI'nın yapması gereken şey. Bu aşamanın yavaş yavaş ortaya çıktığını görebiliyoruz, ama her seferinde Meta'nın ücretsiz 3.5 milyar parametreli LLM modelini yayımlamasını bekleyemeyiz. Bu şeyi sürekli olarak inşa edebileceğimiz bir yol bulmalıyız. Bu, devam eden bir çaba gerektiren bir yön.

Kripto AI Alanındaki Proje Sınıflandırması

Alex: Crypto AI, farklı sorunları çözmek için birçok farklı iş modeli barındıran oldukça büyük bir alandır. Crypto AI alanına dair bilginize dayanarak, bu alandaki projeleri nasıl sınıflandırırdınız?

Lydia: Çok yaygın bir sınıflandırma yöntemi, Crypto'yu AI ile veya AI'yı Crypto ile güçlendirmektir, bu iki büyük yaklaşımdır. Şu anda daha çok AI'nın Crypto'yu güçlendirdiğini görüyoruz, yani Crypto projeleri bir şekilde AI özelliklerini eklemeye çalışıyor. Daha önce API entegrasyonu yaparak, projeler hakkında bazı soruları yanıtlayabilen bir Web3 versiyonu sohbet robotu oluşturmak ya da Web3 projelerinin kodunu geliştirmek için AI kullanmak ya da AI'nın kazanç stratejileri geliştirmesine katılmasını sağlamak gibi şeyler olabilirdi. Şimdi ise AI ajanlarının token çıkarması gibi durumlar var, bunların AI'nın sağladığı verimlilik artışıyla ya da adaletle pek ilgisi yok, daha çok projelerin yeni bir anlatım yaratma isteğiyle ilgili.

İkinci yaklaşım, Crypto'nun AI'yi güçlendirmesi durumunda, tavanın gerçekten biraz daha yüksek olduğu, ancak bunun gerçekleştirilmesi ve doğrulanmasının daha zor olduğu ve daha fazla zamana ihtiyaç duyulduğudur. Crypto'nun AI'ye güç sağlama yönündeki taşınmaz, Crypto'nun AI'nın teknik yığınlarına derinlemesine inebileceğini ve içindeki gizlilik ve şeffaflığı güçlendirebileceğini söylemektedir, ancak bu uygulama döngüsü biraz uzun olabilir. Bu nedenle, şu anda daha çok Crypto'nun AI endüstrisinin belirli bir aşamasını iyileştirme fırsatını değerlendirdiğinden bahsediliyor, örneğin GPU yaparak, Crypto'nun dağınık hesaplama kaynaklarını bir araya getirebileceği ve maliyetleri düşürebileceği vurgulanıyor, ardından veri pazarı ve algoritma pazarı gibi alanlara geçiyorlar, hepsi özgürlük açısından ürün pazar uyumunu arıyor. Ancak bu alandaki talebin şu aşamada pek kolay kanıtlanabilir olduğunu düşünmüyorum. Eğer iOasis'in GPU kullanım verilerine bakarsanız, aslında bireysel kullanıcıların oranının hala oldukça küçük olduğunu göreceksiniz. Bireysel kullanıcıların günlük toplam GPU kiralama geliri muhtemelen 1000 dolar civarında.

Bu kısımda, şu anda görünen çıkış noktası ya da istisna olarak, Coinbase ve Base'in bu yönde çalışması, yani AI ajanının ödeme ile entegrasyonu gibi gözüküyor. Elbette, ödeme özelliği bir artı olarak değerlendirilebilir, bu yüzden öncelikle AI ajanının yeterince iyi ve kullanışlı olması gerekiyor. Bu benim iki tür sınıflandırma yöntemim.

Max: Üç farklı pistte bölümlendim. Üç pist mimari katman, kaynak katmanı ve uygulama katmanı olarak ayrılıyor. Mimari katman, temelde bir altyapıya benziyor; bu altyapı üzerinde farklı AI projeleri geliştirebilir, çeşitli kaynak katmanı projeleri veya uygulama katmanı projelerinin bu mimari katman üzerinde inşa edilmesine izin verebilir. Blockchain hakkında iyi bir bilgiye sahipseniz, bunu bir layer 1 blockchain gibi düşünebilirsiniz, bu altyapıya mimari katman denir. Bittensor, Near ve Sahara gibi projeleri de mimari katmana dahil ediyorum.

Mimari katman kurulduktan sonra, bunun üzerinde bir kaynak katmanı olacak, yani bu mimari katmanın üstünde inşa edilen. Bu, çeşitli AI geliştirme ihtiyaçları için gerekli olan kaynaklar, örneğin hesaplama gücü, veri, modeller vb. üstünde inşa edilen kaynak katmanı olarak adlandırılır. Akash veya Render gibi merkeziyetsiz hesaplama sağlayan bazı proje örnekleri veya merkeziyetsiz veri sunabilen Vana gibi projeler kaynak katmanı olarak adlandırılır.

Kaynak katmanı ve mimari katmanın üzerinde, C'ye yakın olan, kullanıcıların kullandığı uygulama katmanı diye adlandırılan bir katman var. Ben AI ajanlarını burada yerleştiriyorum, kullanıcıların gerçekten ihtiyaç duyduğu şeylere, örneğin DeFi alanındaki kullanımınızı hızlandırabilecek şeylere çok yakın. Bu yüzden bu üç ana pist var. Çünkü şu anda Crypto AI anlatımı yeni ortaya çıktı, herkes bunun nasıl düzgün sınıflandırılacağını bilmiyor ve ortak bir yöntem yok. Ancak bu yapı, şu anda gördüğüm kadarıyla mevcut Crypto pistleriyle yanıt verebilen bir sınıflandırma yöntemi gibi görünüyor.

Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları

Alex: Sizce şu anda Crypto AI'nın karşılaştığı en büyük zorluk nedir? Zorlukların dışında, önümüzdeki bir iki yıl içinde Crypto AI için hangi endüstriyel veya anlatı fırsatları olabilir?

Max: Bence ana zorluk, Crypto AI'nin şu anda çok erken bir aşamada olması. Çoğu projenin piyasa değeri çok yüksek, örneğin Bittensor'un piyasa değeri 50 milyar dolara ulaştı, bu tür bir piyasa değerinin arkasında daha çok spekülasyon olabileceğini düşünüyorum. Gerçekten Product Market Fit bulmamız veya gerçekten kullanılabilir bazı uygulamalar bulmamız gerekiyor, bu tür uygulamaları geliştirenlerin sayısı hala az. Bu uygulamalara baktığımızda, hatta bazı şeylerin hala oldukça erken aşamalarda olduğunu düşünüyorum.