Слияние искусственного интеллекта и децентрализованного финансирования: открытый исходный код AI способствует развитию DeFAI

В последнее время технологии искусственного интеллекта быстро развиваются в различных областях, крупные языковые модели (LLMs) дают возможность множеству сценариев применения, включая диалоговых помощников и автоматизацию многоступенчатых сделок в Децентрализованном финансировании. Однако массовое развертывание этих моделей по-прежнему сталкивается с препятствиями в виде затрат и сложности. На этом фоне возникла новая открытая модель ИИ, которая предлагает мощные возможности вывода по более низкой цене, прокладывая путь для массового применения.

В данной статье будут рассмотрены следующие аспекты:

• Открытый исходный код AI推理的突破性进展
• Как низкие затраты на вывод и гибкое лицензирование способствуют широкому внедрению
• Увеличение использования и затрат, которое может быть вызвано повышением эффективности
• Как DeFAI может извлечь выгоду из распространения ИИ в финансовых приложениях

Переопределение открытого исходного кода AI

Эта новая модель LLM основана на широкомасштабном текстовом обучении и оптимизирована для вывода и понимания контекста. Её основные характеристики включают:

• Эффективная архитектура: использует структуру параметров нового поколения, позволяя достигать почти первоклассной производительности в сложных задачах вывода без необходимости в большом кластере GPU.
• Низкие требования к аппаратному обеспечению: проект поддерживает работу на небольшом количестве GPU или даже кластерах высокопроизводительных CPU, снижая порог для использования.
• Открытый исходный код: Свободная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты, способствуя быстрому принятию, разработке плагинов и профессиональной настройке.

Эта тенденция демократизации ИИ вызывает ассоциации с ранними этапами открытых проектов, таких как Linux, Apache и MySQL, которые в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.

! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом

Ценность недорогого ИИ

Ускорение распространения

Когда высококачественные AI модели достигают экономического функционирования:

• Малые и средние предприятия могут развертывать AI-решения без необходимости полагаться на дорогие проприетарные сервисы.
• Разработчики могут свободно экспериментировать с инновациями и итерациями в пределах бюджета.
• Компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрироваться в AI-решения, сокращая цифровой разрыв между несколькими отраслями.

Демократизация вывода

Низкая стоимость вывода не только стимулирует использование, но и обеспечивает демократизацию вывода:

• Небольшие сообщества могут обучать модели на специфических языках или предметных корпусах.
• Разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины, преодолевая лицензионные ограничения.

В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что ускоряет общие инновации в экосистеме ИИ.

Повышение эффективности и потребление ресурсов

Экономическая теория утверждает, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. В контексте моделей ИИ:

• Низкозатратные модели снижают требования к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной.
• Больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают AI-экземпляры.
• Несмотря на снижение затрат на обслуживание одного экземпляра, резкий рост общего объема может привести к увеличению общего потребления вычислительной мощности и затрат.

Тем не менее, это не обязательно негативный сигнал. Широкое использование AI моделей знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:

• Экологическое процветание: больше разработчиков улучшают функции открытого исходного кода, исправляют ошибки, оптимизируют производительность.
• Аппаратные инновации: производители чипов реагируют на рост спроса, конкурируя в области цен и энергоэффективности.
• Коммерческие возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов, профессиональная предобработка данных, получат выгоду.

Влияние на DeFAI

DeFAI сочетает в себе децентрализованное финансирование и автоматизацию ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоступенчатые сделки и взаимодействовать с протоколами DeFi. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого исходного кода и недорогого ИИ:

• Автономия круглосуточно: агенты могут постоянно сканировать рынок DeFi, объединять активы между цепями и регулировать позиции.
• Безграничное расширение: модель с низкими затратами может контролировать операционные расходы и поддерживать масштабируемое развертывание.
• Настройка: разработчики могут использовать специальные данные DeFi для настройки открытого ИИ, не оплачивая высокие лицензионные сборы.

С понижением порога входа в AI, DeFAI формирует положительный цикл:

• Взрыв умных тел: разработчики создают профессиональных роботов
• Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует денежные потоки, что может увеличить общую активность и ликвидность DeFi.
• Рост отрасли: на рынке появляются более сложные продукты DeFi, все они координируются доступным AI

Перспективы

Процветающее сообщество с открытым исходным кодом

Открытый исходный код после, сообщество может:

• Быстрый ремонт уязвимостей
• Предложить оптимизацию вывода
• Создание области форка

Совместная разработка приводит к постоянному улучшению модели и порождает экосистемные инструменты.

Новый путь к прибыли

Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель взимания платы за вызовы API:

• Предоставление корпоративных AI-хостинг-услуг
• Интеграция расширенных функций на основе открытого исходного кода модели
• Хранение профилей агентов с уникальными стратегиями, предлагающими услуги подписки или распределения доходов от производительности

Расширение пула талантов

С снижением порога для экспериментов с ИИ все больше разработчиков по всему миру могут участвовать в этом. Этот приток талантов приведет к:

• Стимулирование инновационных решений для решения проблем реального мира и криптовалютной сферы
• Обогащение открытого исходного кода сообщества свежими идеями и улучшениями
• Освобождение глобальных талантов, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности

Заключение

Появление открытого исходного кода ИИ знаменует собой ключевой поворот: мощные способности к рассуждению больше не требуют дорогих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Хотя резкий рост спроса может увеличить затраты на инфраструктуру, это явление в конечном итоге будет полезно для экосистемы ИИ, способствуя инновациям в аппаратном обеспечении, вкладу сообщества и разработке высокоуровневых приложений.

Для DeFAI интеллектуальные агенты будут координировать финансовые операции в децентрализованной сети, что окажет значительное влияние. Более низкие затраты означают более сложные агенты, большую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти продвинутые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для внедрения и инноваций в криптовалюте.

Открытый исходный код прогресса катализирует развитие всей отрасли. Мы стоим на пороге будущего: ИИ станет основным элементом повседневного финансирования, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неудержимой динамикой сообщества.