A quebra de tecnologia de geração de vídeo por IA e seu impacto
Um dos avanços mais notáveis no campo da IA recentemente é a quebra da tecnologia de geração de vídeo multimodal. Esta tecnologia evoluiu de gerar vídeos a partir de texto único para ser capaz de integrar texto, imagens e áudio em uma capacidade de geração abrangente.
Alguns casos de avanços tecnológicos que merecem atenção incluem:
Uma estrutura EX-4D de código aberto de uma empresa de tecnologia, que pode converter vídeos comuns em conteúdo 4D de ângulo livre, com uma taxa de aceitação dos usuários superior a 70%. Esta tecnologia torna possível gerar efeitos de visualização de qualquer ângulo, simplificando enormemente o trabalho que anteriormente exigia uma equipe profissional de modelagem 3D.
Uma funcionalidade chamada "Hui Xiang" lançada por uma plataforma de IA afirma ser capaz de gerar um vídeo de "qualidade cinematográfica" de 10 segundos a partir de uma única imagem. No entanto, a veracidade dessa afirmação ainda precisa ser verificada.
A tecnologia Veo, desenvolvida por uma conhecida instituição de pesquisa em IA, pode gerar simultaneamente vídeos em 4K e os correspondentes efeitos sonoros ambientais. A chave desta tecnologia reside na capacidade de realizar uma correspondência verdadeira a nível semântico entre vídeo e áudio, resolvendo o desafio da sincronização de som e imagem em cenários complexos.
A tecnologia ContentV de uma plataforma de vídeos curtos possui 8 bilhões de parâmetros, capaz de gerar vídeos em 1080p em 2,3 segundos, com um custo de 3,67 yuan/5 segundos. Embora o controle de custos seja razoável, a qualidade de geração ao lidar com cenários complexos ainda tem espaço para melhorias.
Esses avanços tecnológicos têm grande significado em aspectos como qualidade de vídeo, custo de geração e cenários de aplicação. Do ponto de vista técnico, a complexidade da geração de vídeo multimodal é exponencial, exigindo a consideração simultânea de múltiplos aspectos, como geração de imagens, coerência temporal, sincronização de áudio e consistência no espaço 3D. As soluções atuais são alcançadas por meio da decomposição modular e da colaboração de grandes modelos, o que reduz significativamente a barreira técnica.
Em termos de custos, a otimização da arquitetura de inferência, incluindo a adoção de estratégias de geração em camadas, mecanismos de reutilização de cache e alocação dinâmica de recursos, reduziu significativamente o custo da geração de vídeo.
Esses avanços tecnológicos trouxeram um grande impacto para a indústria de produção de vídeo tradicional. A tecnologia de IA comprimirá o processo de produção de vídeo, que originalmente exigia muitos equipamentos, espaço, mão de obra e tempo, para apenas inserir palavras-chave e esperar alguns minutos, além de conseguir alcançar ângulos e efeitos especiais que seriam difíceis de obter com filmagens tradicionais. Esta mudança pode remodelar todo o ecossistema da economia dos criadores.
Para a Web3 AI, essas mudanças também trouxeram novas oportunidades:
A mudança na estrutura da demanda de poder computacional criou um novo mercado para o poder computacional ocioso distribuído.
A crescente demanda por rotulação de dados profissionais pode estimular profissionais de diversas áreas a fornecer materiais de dados de alta qualidade.
A tecnologia de IA está a evoluir para a colaboração modular, criando novas necessidades para plataformas descentralizadas.
No futuro, a capacidade de processamento, os dados, os modelos e os mecanismos de incentivo poderão formar um ciclo virtuoso auto-reforçado, promovendo a fusão profunda entre os cenários de Web3 AI e Web2 AI.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
17 gostos
Recompensa
17
5
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
LiquidationTherapist
· 22h atrás
bull ah diretamente deu trabalho a profissionais de 3d e ficaram desempregados
Ver originalResponder0
RektHunter
· 22h atrás
70% de taxa de aprovação? Só isso?
Ver originalResponder0
SchroedingerGas
· 08-16 05:06
搞毛 Puxar o tapete de eth gás都不够开发费了
Ver originalResponder0
GasFeeCrier
· 08-16 04:59
Ainda é a inteligência artificial que domina o universo
A IA rompe a tecnologia de geração de vídeo multimodal, abrindo novas oportunidades no campo do Web3.
A quebra de tecnologia de geração de vídeo por IA e seu impacto
Um dos avanços mais notáveis no campo da IA recentemente é a quebra da tecnologia de geração de vídeo multimodal. Esta tecnologia evoluiu de gerar vídeos a partir de texto único para ser capaz de integrar texto, imagens e áudio em uma capacidade de geração abrangente.
Alguns casos de avanços tecnológicos que merecem atenção incluem:
Uma estrutura EX-4D de código aberto de uma empresa de tecnologia, que pode converter vídeos comuns em conteúdo 4D de ângulo livre, com uma taxa de aceitação dos usuários superior a 70%. Esta tecnologia torna possível gerar efeitos de visualização de qualquer ângulo, simplificando enormemente o trabalho que anteriormente exigia uma equipe profissional de modelagem 3D.
Uma funcionalidade chamada "Hui Xiang" lançada por uma plataforma de IA afirma ser capaz de gerar um vídeo de "qualidade cinematográfica" de 10 segundos a partir de uma única imagem. No entanto, a veracidade dessa afirmação ainda precisa ser verificada.
A tecnologia Veo, desenvolvida por uma conhecida instituição de pesquisa em IA, pode gerar simultaneamente vídeos em 4K e os correspondentes efeitos sonoros ambientais. A chave desta tecnologia reside na capacidade de realizar uma correspondência verdadeira a nível semântico entre vídeo e áudio, resolvendo o desafio da sincronização de som e imagem em cenários complexos.
A tecnologia ContentV de uma plataforma de vídeos curtos possui 8 bilhões de parâmetros, capaz de gerar vídeos em 1080p em 2,3 segundos, com um custo de 3,67 yuan/5 segundos. Embora o controle de custos seja razoável, a qualidade de geração ao lidar com cenários complexos ainda tem espaço para melhorias.
Esses avanços tecnológicos têm grande significado em aspectos como qualidade de vídeo, custo de geração e cenários de aplicação. Do ponto de vista técnico, a complexidade da geração de vídeo multimodal é exponencial, exigindo a consideração simultânea de múltiplos aspectos, como geração de imagens, coerência temporal, sincronização de áudio e consistência no espaço 3D. As soluções atuais são alcançadas por meio da decomposição modular e da colaboração de grandes modelos, o que reduz significativamente a barreira técnica.
Em termos de custos, a otimização da arquitetura de inferência, incluindo a adoção de estratégias de geração em camadas, mecanismos de reutilização de cache e alocação dinâmica de recursos, reduziu significativamente o custo da geração de vídeo.
Esses avanços tecnológicos trouxeram um grande impacto para a indústria de produção de vídeo tradicional. A tecnologia de IA comprimirá o processo de produção de vídeo, que originalmente exigia muitos equipamentos, espaço, mão de obra e tempo, para apenas inserir palavras-chave e esperar alguns minutos, além de conseguir alcançar ângulos e efeitos especiais que seriam difíceis de obter com filmagens tradicionais. Esta mudança pode remodelar todo o ecossistema da economia dos criadores.
Para a Web3 AI, essas mudanças também trouxeram novas oportunidades:
A mudança na estrutura da demanda de poder computacional criou um novo mercado para o poder computacional ocioso distribuído.
A crescente demanda por rotulação de dados profissionais pode estimular profissionais de diversas áreas a fornecer materiais de dados de alta qualidade.
A tecnologia de IA está a evoluir para a colaboração modular, criando novas necessidades para plataformas descentralizadas.
No futuro, a capacidade de processamento, os dados, os modelos e os mecanismos de incentivo poderão formar um ciclo virtuoso auto-reforçado, promovendo a fusão profunda entre os cenários de Web3 AI e Web2 AI.