Construção de Economias de Agentes de IA: Protocolo ACP e Perspectivas Futuras
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Negócio de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar diferentes agentes de IA com diversas capacidades, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se esta concepção for bem-sucedida, pode ser vista, até certo ponto, como o mundo virtual da era da IA, um ecossistema digital formado por agentes de IA.
O cerne deste conceito reside em ver os agentes de IA individuais como verdadeiros indivíduos independentes, em vez de meras ferramentas de eficiência ou assistentes. Esta visão é um divisor de águas crucial para entender a direção futura do desenvolvimento dos agentes de IA. Para construir este mundo virtual composto por agentes de IA independentes, é necessário estabelecer padrões unificados e criar uma estrutura multiagente, que é precisamente o contexto do surgimento do protocolo ACP.
O protocolo ACP, como uma estrutura e camada padrão de múltiplos agentes, inclui funcionalidades como registro de índice de agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamento. Neste sistema, os agentes de IA podem registrar seu nome, conteúdo de trabalho e tarifas. Isso permite que os agentes entendam os serviços uns dos outros e avaliem o custo de obter serviços. Ao mesmo tempo, através da adoção de indicadores como o número de vezes, total de receitas obtidas e avaliações de usuários, é possível medir a posição de cada agente de IA no mercado.
A avaliação da qualidade do serviço é outro aspecto importante deste sistema. É possível estabelecer agentes de IA especializados em avaliação, que avaliam o desempenho de outros agentes de IA com base nas características de diferentes áreas. Por exemplo, no setor DeFi, agentes de IA de rendimento podem contratar um agente de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho do agente de gestão de liquidez e, com base nisso, decidir o pagamento de taxas. Os critérios de avaliação podem ser personalizados, como atingir uma taxa de retorno específica ou superar a média de mercado.
A capacidade de pagamento é uma das características importantes dos agentes de IA independentes. O ACP suporta a custódia de pagamentos, avaliação de entrega e execução através de contratos inteligentes. O pagamento só será realizado quando a entrega do trabalho atender às condições pré-estabelecidas, e uma vez realizado, não poderá ser alterado.
O tamanho e o potencial desta economia composta por agentes de IA dependem dos serviços que esses agentes podem oferecer e das necessidades de colaboração entre eles. Embora a formação de uma economia de agentes de IA possa levar algum tempo, uma vez que as transações internas comecem a ser ativadas, pode surgir um ciclo positivo, gerando muitas aplicações inovadoras interligadas. Esta é a verdadeira atratividade da economia de agentes de IA. No entanto, o seu sucesso ou fracasso depende, em última análise, do valor prático dos próprios agentes de IA.
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GasFeeCrier
· 10h atrás
Outra maneira de fazer as pessoas de parvas?
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AirdropBlackHole
· 10h atrás
O marketing de agentes ainda precisa ser analisado.
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RektButAlive
· 10h atrás
Parece bastante bom. Quando é que vai estar disponível?
Protocolo ACP: a infraestrutura fundamental para construir a economia de agentes de IA
Construção de Economias de Agentes de IA: Protocolo ACP e Perspectivas Futuras
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Negócio de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar diferentes agentes de IA com diversas capacidades, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se esta concepção for bem-sucedida, pode ser vista, até certo ponto, como o mundo virtual da era da IA, um ecossistema digital formado por agentes de IA.
O cerne deste conceito reside em ver os agentes de IA individuais como verdadeiros indivíduos independentes, em vez de meras ferramentas de eficiência ou assistentes. Esta visão é um divisor de águas crucial para entender a direção futura do desenvolvimento dos agentes de IA. Para construir este mundo virtual composto por agentes de IA independentes, é necessário estabelecer padrões unificados e criar uma estrutura multiagente, que é precisamente o contexto do surgimento do protocolo ACP.
O protocolo ACP, como uma estrutura e camada padrão de múltiplos agentes, inclui funcionalidades como registro de índice de agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamento. Neste sistema, os agentes de IA podem registrar seu nome, conteúdo de trabalho e tarifas. Isso permite que os agentes entendam os serviços uns dos outros e avaliem o custo de obter serviços. Ao mesmo tempo, através da adoção de indicadores como o número de vezes, total de receitas obtidas e avaliações de usuários, é possível medir a posição de cada agente de IA no mercado.
A avaliação da qualidade do serviço é outro aspecto importante deste sistema. É possível estabelecer agentes de IA especializados em avaliação, que avaliam o desempenho de outros agentes de IA com base nas características de diferentes áreas. Por exemplo, no setor DeFi, agentes de IA de rendimento podem contratar um agente de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho do agente de gestão de liquidez e, com base nisso, decidir o pagamento de taxas. Os critérios de avaliação podem ser personalizados, como atingir uma taxa de retorno específica ou superar a média de mercado.
A capacidade de pagamento é uma das características importantes dos agentes de IA independentes. O ACP suporta a custódia de pagamentos, avaliação de entrega e execução através de contratos inteligentes. O pagamento só será realizado quando a entrega do trabalho atender às condições pré-estabelecidas, e uma vez realizado, não poderá ser alterado.
O tamanho e o potencial desta economia composta por agentes de IA dependem dos serviços que esses agentes podem oferecer e das necessidades de colaboração entre eles. Embora a formação de uma economia de agentes de IA possa levar algum tempo, uma vez que as transações internas comecem a ser ativadas, pode surgir um ciclo positivo, gerando muitas aplicações inovadoras interligadas. Esta é a verdadeira atratividade da economia de agentes de IA. No entanto, o seu sucesso ou fracasso depende, em última análise, do valor prático dos próprios agentes de IA.