Anúncio da nova rodada do Prémio de Pesquisa Acadêmica Sui: as principais universidades globais participam, 17 projetos recebem 420 mil dólares em financiamento

Recentemente, a Fundação Sui anunciou a lista dos vencedores da nova rodada de prêmios de pesquisa acadêmica. Este programa destina-se a financiar projetos de pesquisa que promovam o desenvolvimento da Web3, especialmente nas áreas de redes blockchain, programação de contratos inteligentes e na expansão das fronteiras tecnológicas de produtos construídos com Sui.

Um total de 17 propostas de pesquisa de universidades internacionais de renome foram financiadas nesta rodada, com um montante total de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a École Polytechnique Fédérale de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.

Abaixo estão algumas descrições de projetos premiados:

1. Estudo sobre a diversidade dos grupos de votação das DAOs (Universidade Cornell) Este projeto visa estabelecer indicadores para medir o grau de descentralização da organização autônoma descentralizada (DAO) e explorar métodos práticos para aumentar a descentralização dentro da organização.

2. Protocolo de consenso assíncrono DAG seguro e adaptativo (University College London) Desenvolver um protocolo de gráfico acíclico direcionado assíncrono (DAG), para aumentar a resistência a ataques e adaptar-se a um ambiente de adversários em constante mudança.

3. Auditoria de contratos inteligentes Sui baseada em grandes modelos de linguagem (University College London) Melhorar o processo de auditoria de contratos inteligentes Move utilizando modelos de linguagem de grande escala como o GPT-4, e expandir para a avaliação de segurança de contratos inteligentes Sui.

4. Pesquisa na área de protocolos de consenso (Universidade de Berna) Através da investigação do atual campo de consenso, fornecendo novas percepções para protocolos de consenso criptográficos, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes.

5. Quadro de verificação de alta confiabilidade para protocolos de oráculos descentralizados (Universidade Carnegie Mellon) Criar uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente os oráculos de blockchain através de métodos formais, garantindo a precisão e a equidade dos dados externos nos contratos inteligentes.

6. Identificação de gargalos de escalabilidade na blockchain (ETH Zurich) Identificar os gargalos originados por falhas no design de contratos inteligentes e melhorar o potencial de paralelização das aplicações em blockchain.

7. Verificação mecanizada do protocolo Bullshark (Universidade Nacional de Cingapura) Utilizar ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando na pesquisa de protocolos de consenso baseados em DAG.

8. Quadro de padrões de referência para blockchain (Universidade de Lehigh) Criar um formato de padronização de referência para comparar de forma justa o desempenho das blockchains L1 e das soluções de escalonamento L2.

9. Construir uma camada de sequência compartilhada escalável e descentralizada (Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia) Explorar o uso do Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenação compartilhada, permitindo que múltiplos Rollups utilizem Sui como camada de ordenação.

10. Otimização de preços de congestionamento no mercado de taxas locais (Universidade de Nova Iorque) Estudar o mercado de taxas local para otimizar o mecanismo de preços de congestionamento da rede blockchain, alcançando a melhor alocação de recursos.

11. Protocólo de Market Making Automático de Sharding (Instituto de Tecnologia de Israel) Desenvolver o conceito de contratos em fragmentos, utilizando vários contratos para aumentar a concorrência, ao mesmo tempo que se resolve a fragmentação da liquidez e outros desafios.

12. Divulgação privada no mecanismo de concorrência (Universidade Romatórvia) Explorar novas abordagens para o design de mecanismos de mercado e investigar o impacto da divulgação privada de informações nos resultados do mercado.

13. Geração de contratos inteligentes Sui com base em grandes modelos de linguagem (Universidade Carnegie Mellon) Aprimorar a capacidade de um grande modelo de linguagem em gerar contratos inteligentes na linguagem Move através de ajuste fino.

14. Framework de comparação de conversão de linguagem Move (Universidade de Nicósia) Realizar uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, promovendo a transição dos desenvolvedores para o desenvolvimento em Move.

15. Otimização DeFi: Métodos de Aprendizagem Profunda (Instituto Federal de Tecnologia de Lausana) Desenvolver modelos de aprendizagem profunda híbridos para otimizar a liquidez e as taxas dinâmicas no protocolo Sui DeFi.

16. Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade do SUI (Universidade Aberta de Chipre) Estudar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui.

17. zkSNARKs quânticos transparentes de baixo consumo de memória (Universidade da Pensilvânia) Desenvolver zkSNARKs escaláveis, resolvendo problemas como complexidade de tempo do provador, complexidade de espaço e tamanho de SRS.

Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas de ponta da tecnologia blockchain, desde mecanismos de consenso até segurança de contratos inteligentes, desde otimização de DeFi até proteção de privacidade. Ao apoiar estas pesquisas acadêmicas, a Fundação Sui visa promover a inovação e o desenvolvimento da tecnologia blockchain, estabelecendo uma base sólida para o futuro do ecossistema Web3.