O potencial econômico da IA generativa: Interpretação do último relatório da McKinsey
O relatório mais recente da McKinsey aponta que a IA generativa está se desenvolvendo a uma velocidade sem precedentes, e seus benefícios econômicos e impactos sociais não podem ser subestimados. O relatório prevê que a IA pode atingir níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação às perspectivas de desenvolvimento da IA.
Resumo do Relatório
A tecnologia de IA penetrou profundamente em todos os aspectos da nossa vida. Ao contrário da atenção passageira que foi gerada quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol em 2016, este ano o surgimento de produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion permitiu que usuários comuns usassem facilmente a IA para criar, desenhar e fazer apresentações.
O desempenho do ChatGPT, que utiliza o GPT-4, foi significativamente aprimorado, enquanto a velocidade de processamento do modelo Claude da Anthropic também teve um aumento notável. O relatório foca nas tendências de rápido desenvolvimento da IA em um curto espaço de tempo e define a IA generativa como aplicações construídas com base em modelos de linguagem de grande escala. Esses modelos demonstraram novas funcionalidades e melhorias de desempenho em várias áreas, incluindo imagem, vídeo, áudio e código.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o valor potencial da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Cenários de aplicação empresarial: identificados 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicados em diversos setores, podem trazer benefícios econômicos de 26 trilhões a 44 trilhões de dólares por ano. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares de 2017.
Impacto profissional: Analisou-se o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando-se o cronograma para a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global por IA.
Considerando esses dois fatores, o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
Embora a IA generativa tenha impacto na maioria das funções empresariais, o impacto é mais significativo em certos domínios. As quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar conhecimentos internos de forma mais conveniente, aumentando assim a eficiência na tomada de decisões e a capacidade de formular estratégias eficazes.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão o nível humano mais rapidamente do que anteriormente estimado. Por exemplo, o tempo para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Impacto em diferentes indústrias
O impacto da IA generativa varia de acordo com a indústria. Por exemplo:
O setor de retalho (incluindo concessionárias de automóveis) pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria de funções como marketing e operações com clientes.
O valor potencial no campo da alta tecnologia provém principalmente da capacidade da IA generativa de aumentar a velocidade e eficiência do desenvolvimento de software.
Impacto no mercado de trabalho
O relatório prevê que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisão e colaboração. Espera-se que o potencial de automação de conhecimentos especializados aumente em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Perspectivas Futuras
Diante das oportunidades e desafios trazidos pela IA generativa, o relatório apela a todas as partes interessadas para que tomem medidas:
Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa, ao mesmo tempo que gerenciam os riscos e ajustam a estratégia de talentos da empresa.
Os decisores governamentais devem prestar atenção ao impacto da IA generativa no planeamento da força de trabalho e elaborar políticas de apoio adequadas.
As pessoas devem estar atentas ao desenvolvimento de novas tecnologias, equilibrar a conveniência e o impacto trazidos pela IA, e expressar suas demandas durante o processo de tomada de decisão.
Em suma, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade (especialmente no aspecto econômico), fornecendo uma referência importante para a nossa compreensão e resposta às transformações da era da IA.
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AirdropHarvester
· 6h atrás
真要 fazer as pessoas de parvas就趁现在了
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MEVHunterNoLoss
· 08-11 01:06
8 trilhões? Esses dados foram inflacionados.
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TaxEvader
· 08-10 11:46
Ah, oitenta bilhões ainda não são suficientes para eu me deitar...
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BearMarketGardener
· 08-10 11:44
2030? Se eu ficar sem trabalho, vou me dedicar a cultivar legumes.
Relatório da McKinsey: A IA generativa pode trazer 8 trilhões de dólares em benefícios para a economia global
O potencial econômico da IA generativa: Interpretação do último relatório da McKinsey
O relatório mais recente da McKinsey aponta que a IA generativa está se desenvolvendo a uma velocidade sem precedentes, e seus benefícios econômicos e impactos sociais não podem ser subestimados. O relatório prevê que a IA pode atingir níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação às perspectivas de desenvolvimento da IA.
Resumo do Relatório
A tecnologia de IA penetrou profundamente em todos os aspectos da nossa vida. Ao contrário da atenção passageira que foi gerada quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol em 2016, este ano o surgimento de produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion permitiu que usuários comuns usassem facilmente a IA para criar, desenhar e fazer apresentações.
O desempenho do ChatGPT, que utiliza o GPT-4, foi significativamente aprimorado, enquanto a velocidade de processamento do modelo Claude da Anthropic também teve um aumento notável. O relatório foca nas tendências de rápido desenvolvimento da IA em um curto espaço de tempo e define a IA generativa como aplicações construídas com base em modelos de linguagem de grande escala. Esses modelos demonstraram novas funcionalidades e melhorias de desempenho em várias áreas, incluindo imagem, vídeo, áudio e código.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o valor potencial da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Cenários de aplicação empresarial: identificados 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicados em diversos setores, podem trazer benefícios econômicos de 26 trilhões a 44 trilhões de dólares por ano. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares de 2017.
Impacto profissional: Analisou-se o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando-se o cronograma para a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global por IA.
Considerando esses dois fatores, o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
Embora a IA generativa tenha impacto na maioria das funções empresariais, o impacto é mais significativo em certos domínios. As quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar conhecimentos internos de forma mais conveniente, aumentando assim a eficiência na tomada de decisões e a capacidade de formular estratégias eficazes.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão o nível humano mais rapidamente do que anteriormente estimado. Por exemplo, o tempo para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Impacto em diferentes indústrias
O impacto da IA generativa varia de acordo com a indústria. Por exemplo:
Impacto no mercado de trabalho
O relatório prevê que a IA generativa poderá ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisão e colaboração. Espera-se que o potencial de automação de conhecimentos especializados aumente em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Perspectivas Futuras
Diante das oportunidades e desafios trazidos pela IA generativa, o relatório apela a todas as partes interessadas para que tomem medidas:
Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa, ao mesmo tempo que gerenciam os riscos e ajustam a estratégia de talentos da empresa.
Os decisores governamentais devem prestar atenção ao impacto da IA generativa no planeamento da força de trabalho e elaborar políticas de apoio adequadas.
As pessoas devem estar atentas ao desenvolvimento de novas tecnologias, equilibrar a conveniência e o impacto trazidos pela IA, e expressar suas demandas durante o processo de tomada de decisão.
Em suma, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade (especialmente no aspecto econômico), fornecendo uma referência importante para a nossa compreensão e resposta às transformações da era da IA.