Análise do Aethir: um jogador de computação em nuvem descentralizada com três trilhos.

A mudança no processo de desenvolvimento da sociedade humana é frequentemente realizada por algumas invenções e avanços científicos extremamente grandiosos. Cada quebra de tecnologia cria diretamente uma nova era mais eficiente e próspera.

A Revolução Industrial, a Revolução Elétrica e a Revolução da Informação são avanços tecnológicos extremamente significativos na história da humanidade, que mudaram completamente a face da sociedade humana, trazendo uma transformação sem precedentes na produtividade e no estilo de vida. Agora, não podemos mais voltar à era da iluminação a petróleo e da entrega de cartas por carruagens. Com o nascimento do GPT, a humanidade entrou em uma nova grande era.

LLM está libertando gradualmente a inteligência humana, permitindo que as pessoas utilizem a sua energia e inteligência limitadas em pensamentos e práticas mais criativos, levando-as a um mundo mais eficiente.

Nós vemos o GPT como mais um avanço tecnológico que muda o mundo, não apenas por causa dos enormes progressos do GPT na compreensão e geração de linguagem natural, mas também porque a humanidade, na evolução do GPT, desvendou as regras de crescimento das capacidades dos grandes modelos de linguagem ------ ou seja, ao expandir continuamente os parâmetros do modelo e os dados de treinamento, é possível aumentar exponencialmente as capacidades do modelo LLM. Com poder computacional suficiente, esse processo ainda não apresenta um gargalo visível.

Os usos dos grandes modelos de linguagem não se limitam apenas à compreensão da linguagem humana e ao diálogo; pelo contrário, isso é apenas o começo. Uma vez que as máquinas adquiram a capacidade de entender a linguagem, é como abrir uma caixa de Pandora, liberando um espaço de imaginação infinito. As pessoas podem aproveitar essa capacidade da IA para desenvolver várias funcionalidades disruptivas.

Atualmente, em várias áreas interdisciplinares da tecnologia, os modelos LLM já estão mostrando seu potencial. Desde a produção de vídeos e criação artística em áreas humanísticas, até o desenvolvimento de medicamentos e biotecnologia em áreas de alta tecnologia, certamente haverá mudanças radicais.

Nesta era, a capacidade de cálculo é vista como um recurso escasso, com grandes gigantes da tecnologia a controlar recursos abundantes, enquanto os desenvolvedores emergentes enfrentam barreiras de entrada devido à escassez de recursos de cálculo. Na nova era da IA, a capacidade de cálculo é poder; aqueles que dominam a capacidade de cálculo têm o poder de mudar o mundo. A GPU, como a pedra angular do aprendizado profundo e da computação científica, desempenha um papel crucial nisso.

No campo em rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA), devemos reconhecer os dois aspectos do desenvolvimento: treinamento de modelos e inferência. A inferência envolve as funcionalidades e saídas dos modelos de IA, enquanto o treinamento inclui o complexo processo necessário para construir modelos inteligentes, que inclui algoritmos de aprendizado de máquina, conjuntos de dados e capacidade computacional.

Tomando o GPT-4 como exemplo, se os desenvolvedores desejam obter raciocínio de alta qualidade, precisam de um conjunto de dados abrangente e de uma enorme capacidade de computação para treinar um modelo de IA eficaz. Esses recursos estão principalmente concentrados nas mãos de gigantes da indústria, incluindo Nvidia, Google, Microsoft e AWS.

Os altos custos de computação e as barreiras de entrada impedem mais desenvolvedores de entrar, além de fortalecer os principais jogadores. Eles possuem grandes conjuntos de dados e muita capacidade de computação, com a capacidade de aumentar continuamente sua escala e reduzir seus custos, o que torna as barreiras da indústria ainda mais sólidas.

Mas não podemos deixar de pensar se há uma solução que possa reduzir os custos de computação e as barreiras de entrada no setor através da adoção da tecnologia blockchain. A resposta é sim. A Descentralização da computação em nuvem distribuída é a solução que nos é oferecida neste contexto.

Apesar de, atualmente, a potência de cálculo ser cara e escassa, as GPUs não estão sendo plenamente utilizadas. Isso se deve principalmente à ausência de uma maneira pronta para integrar essa potência de cálculo descentralizada e operá-la de forma comercial. Abaixo estão os números típicos de utilização de GPU para diferentes cargas de trabalho:

A maioria dos dispositivos de consumo com GPU pertence às três primeiras categorias, ou seja, ocioso (acabou de iniciar o sistema operativo Windows):

• A utilização da GPU é: 0-2%;
• Tarefas de produção gerais (escrita, navegação simples): 0-15%;
• Reprodução de vídeo: 15 - 35%.

Os dados acima mostram: a utilização de recursos computacionais é extremamente baixa, e no mundo Web2, não existem medidas eficazes para coletar e integrar esses recursos. Mas a economia Crypto e a blockchain podem ser exatamente o remédio para enfrentar esse desafio. A economia cripto constrói um mercado global extremamente eficiente; devido à sua economia de tokens única e à característica de descentralização, a precificação, a circulação de recursos e a correspondência entre oferta e demanda do mercado são muito eficientes.

O desenvolvimento da IA impacta o futuro da humanidade, enquanto o progresso da capacidade de cálculo determina o desenvolvimento da IA. Desde a invenção do primeiro computador na década de 1940, o modelo de computação passou por várias transformações. Desde os pesados computadores mainframe até os leves laptops, da compra de servidores centralizados até o aluguel de capacidade de cálculo, a barreira de entrada para obter capacidade de cálculo está diminuindo gradualmente. Antes do surgimento da computação em nuvem, as empresas precisavam adquirir seus próprios servidores e atualizar constantemente à medida que a tecnologia avançava, mas o surgimento da computação em nuvem mudou completamente esse modelo.

O conceito básico da computação em nuvem é que o cliente aluga servidores e acessa-os remotamente, pagando de acordo com a quantidade utilizada. Atualmente, as empresas tradicionais estão sendo desafiadas pela computação em nuvem. No campo da computação em nuvem, a tecnologia de virtualização é o núcleo deste setor. Os servidores virtualizados podem dividir um servidor poderoso em servidores muito pequenos e alugá-los, além de poder mover dinamicamente vários recursos.

Este modelo transformou completamente o panorama comercial da indústria de computação. No passado, as pessoas precisavam comprar suas próprias instalações de computação para atender às suas necessidades; mas agora, basta pagar um aluguel no site para desfrutar de serviços de computação de alta qualidade. A futura direção do desenvolvimento da computação em nuvem é a computação de borda. Devido à distância excessiva dos sistemas centralizados em relação aos usuários, isso pode causar um certo grau de latência. Embora a latência possa ser otimizada, devido à limitação da velocidade da luz, a latência nunca pode ser completamente superada.

No entanto, indústrias emergentes como o metaverso, condução autónoma e telemedicina têm requisitos de latência extremamente baixos, por isso é necessário mover os servidores de computação em nuvem para mais perto dos usuários, resultando na instalação de cada vez mais pequenos centros de dados nas proximidades dos usuários, o que é a Descentralização.

Em comparação com os fornecedores de poder de computação em nuvem centralizados, as vantagens da computação em nuvem descentralizada residem principalmente em:

• Acessibilidade e flexibilidade: A obtenção de acesso a chips de computação em plataformas de fornecedores de serviços em nuvem, como AWS, GCP ou Azure, geralmente leva várias semanas, e modelos de GPU de alto desempenho, como A100, H100, frequentemente estão fora de estoque. Além disso, para obter capacidade de computação, os consumidores normalmente precisam assinar contratos de longo prazo e inflexíveis com essas grandes empresas, o que não apenas resulta em perda de tempo, mas também torna as operações empresariais rígidas, perdendo certa flexibilidade. Em comparação, plataformas de computação descentralizada podem acessar capacidade de computação a qualquer momento e oferecem opções de hardware flexíveis, com maior acessibilidade.
• Preço mais baixo: Como são utilizados chips ociosos, além do subsídio em tokens fornecido pelo protocolo de rede para os fornecedores de chips e poder de computação, a rede de computação distribuída pode oferecer um poder de computação mais acessível.
• Resistência à censura: Alguns sistemas Web3 não se posicionam como sistemas sem permissão. Durante as fases de ativação da GPU, carregamento de dados, compartilhamento de dados e compartilhamento de resultados, foram tratados problemas de conformidade como o GDPR e o HIPAA.

Com o desenvolvimento contínuo da IA e o desequilíbrio persistente entre a oferta e a demanda de GPUs, mais desenvolvedores serão incentivados a migrar para plataformas de computação em nuvem descentralizadas. Ao mesmo tempo, durante um mercado em alta, devido ao aumento dos preços dos tokens criptográficos, os fornecedores de GPUs obterão maiores lucros, o que estimulará mais fornecedores de GPUs a entrar neste mercado, criando um efeito de roda positiva.

Desafio técnico

1. Problema de paralelização

As plataformas de computação distribuída normalmente reúnem uma oferta de chips de cauda longa, o que significa que um único fornecedor de chips quase não consegue realizar de forma independente tarefas complexas de treinamento ou inferência de modelos de IA em um curto espaço de tempo. Se uma plataforma de computação em nuvem quiser ser competitiva, deve desmembrar e distribuir tarefas através de métodos de paralelização, a fim de reduzir o tempo total de conclusão e aumentar a capacidade de computação da plataforma.

No entanto, o processo de paralelização enfrentará uma série de problemas, incluindo como dividir tarefas (especialmente para tarefas complexas de aprendizado profundo), dependências de dados e os custos adicionais de comunicação entre dispositivos.

2. Risco de substituição de novas tecnologias

Com o grande investimento de capital na pesquisa de ASIC (Circuitos Integrados de Aplicação Específica) e invenções novas como a Unidade de Processamento de Tensor (TPU), pode haver um impacto nos clusters de GPU das plataformas de computação Descentralização.

Se esses ASIC puderem oferecer um bom desempenho e houver um equilíbrio em termos de custo, o mercado de GPU, atualmente monopolizado por grandes organizações de IA, pode retornar ao mercado. Isso resultará em um aumento da oferta de GPU, afetando o ecossistema das plataformas de computação em nuvem descentralizadas.

3. Risco regulatório

Devido à Descentralização do sistema de computação em nuvem operar em várias jurisdições, e podendo estar sujeito a diferentes leis e regulamentos, pode haver desafios legais e regulatórios únicos. Os requisitos de conformidade, como as leis de proteção de dados e de privacidade, também podem ser complexos e desafiadores.

Neste estágio, os usuários das plataformas de computação em nuvem são principalmente desenvolvedores profissionais e instituições, que preferem utilizar uma plataforma a longo prazo e não mudam facilmente. A utilização de plataformas Descentralização ou centralizadas é apenas um dos fatores a considerar, sendo que esses usuários valorizam mais a estabilidade do serviço. Assim, se uma plataforma Descentralização tiver uma forte capacidade de integração e uma capacidade de computação estável e suficiente, será mais fácil conquistar a preferência desses clientes, estabelecendo relações de cooperação a longo prazo e uma receita de fluxo de caixa estável.

Abaixo, vou apresentar o novo projeto de computação distribuída Aethir, que se concentra na renderização de jogos e na IA nesta rodada, e calcular o possível valuation após a listagem com base nos projetos de IA e de computação distribuída atualmente disponíveis no mercado.

Introdução ao Aethir

Aethir Cloud é uma plataforma de renderização em tempo real Descentralização, que ajuda empresas de jogos e inteligência artificial a entregar seus produtos diretamente aos consumidores, agregando e redistribuindo de forma inteligente GPUs novas e ociosas de empresas, centros de dados, negócios de mineração de criptomoedas e consumidores.

Uma das principais inovações do projeto é o pool de recursos, que reúne contribuidores de poder computacional descentralizados sob uma interface unificada, oferecendo serviços a clientes em todo o mundo. Uma das características do pool de recursos é que os fornecedores de GPU podem conectar ou desconectar livremente da rede, permitindo que empresas ou centros de dados com equipamentos ociosos participem da rede durante períodos de inatividade, aumentando a flexibilidade dos fornecedores e a utilização dos equipamentos.

A operação do ecossistema Aethir baseia-se em três infraestruturas principais:

• Container: A função chave do container é fornecer serviços de renderização remota em tempo real, oferecendo uma experiência de "zero latência". O container é o local prático da computação em nuvem, atuando como um ponto final virtual que executa e renderiza aplicações. Isso transfere a carga de trabalho do dispositivo local para o container.
• Verificador (Checker): Os nós verificador verificam os Contêineres e os seus processos de serviço para garantir a integridade e a qualidade do serviço da rede Aethir. Após concluir a tarefa, o nó verificador assina os resultados com a sua chave privada e transmite os resultados ao árbitro. O árbitro receberá 2N+1 resultados para cada contêiner, e cada nó que fornecer resultados idênticos à maioria receberá recompensas em tokens.
• Indexador (Indexer): Como o núcleo da rede Aethir, o indexador combina consumidores com os contêineres apropriados, garantindo a rápida inicialização de aplicativos e serviços em nuvem. O objetivo é fornecer um serviço de "nível de segundos" - a transição do pedido do consumidor para a entrega real (por exemplo, o pedido do jogador até a tela do jogo) deve ocorrer no menor tempo possível. Isso requer sinais concisos e agendamento eficiente. Para manter a Descentralização e melhorar a experiência do usuário, o indexador é escolhido aleatoriamente, a fim de reduzir o risco de fraude potencial e a latência do sinal.

Aethir possui uma equipe forte e um sólido histórico de recursos, o que se reflete nas conquistas já alcançadas pela Aethir:

• Aethir estabeleceu um acordo de colaboração com uma rede, os dois ecossistemas vão se integrar, para