Lagrange est un projet Web3, axé sur la preuve à divulgation nulle de connaissance, qui améliore la capacité de calcul de la blockchain grâce à un réseau ZK décentralisé et à des coprocesseurs. Il rend le calcul hors chaîne à la fois efficace et vérifiable, tout en protégeant la vie privée. Il prend en charge des chaînes telles qu'Ethereum, Polygon, et convient aux scénarios d'interopérabilité entre chaînes et d'inférence AI.
La conception de la plateforme met l'accent sur la performance et la confidentialité. Le réseau ZK fonctionne grâce à des nœuds distribués, avec un faible coût de calcul et sans fuite de données. En 2025, le nombre d'utilisateurs développeurs de Lagrange dépassera 300 000, servant plusieurs projets DeFi et AI, prouvant ainsi son utilité. Le coprocesseur peut traiter des tâches complexes, telles que la validation de modèles financiers privés ou le raisonnement AI, tout en conciliant vitesse et fiabilité.
C'est crucial pour les applications sensibles à la vie privée. À l'avenir, Lagrange souhaite optimiser la technologie ZK pour couvrir davantage de chaînes. Son objectif est de faire des preuves à divulgation nulle de connaissance le choix principal pour le développement Web3.
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【Lagrange libère tout le potentiel de ZK】
Lagrange est un projet Web3, axé sur la preuve à divulgation nulle de connaissance, qui améliore la capacité de calcul de la blockchain grâce à un réseau ZK décentralisé et à des coprocesseurs. Il rend le calcul hors chaîne à la fois efficace et vérifiable, tout en protégeant la vie privée. Il prend en charge des chaînes telles qu'Ethereum, Polygon, et convient aux scénarios d'interopérabilité entre chaînes et d'inférence AI.
La conception de la plateforme met l'accent sur la performance et la confidentialité. Le réseau ZK fonctionne grâce à des nœuds distribués, avec un faible coût de calcul et sans fuite de données. En 2025, le nombre d'utilisateurs développeurs de Lagrange dépassera 300 000, servant plusieurs projets DeFi et AI, prouvant ainsi son utilité. Le coprocesseur peut traiter des tâches complexes, telles que la validation de modèles financiers privés ou le raisonnement AI, tout en conciliant vitesse et fiabilité.
C'est crucial pour les applications sensibles à la vie privée. À l'avenir, Lagrange souhaite optimiser la technologie ZK pour couvrir davantage de chaînes. Son objectif est de faire des preuves à divulgation nulle de connaissance le choix principal pour le développement Web3.