Aethir'in Ayrıntılı İncelemesi: Üçlü Yolda Merkeziyetsizlik Gücüne Sahip Bir Bulut Bilişim Oyuncusu

İnsanoğlunun toplumsal gelişim sürecindeki değişim, genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleşmesiyle ortaya çıkar. Her bir teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratır.

Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemelerdir. Bu devrimler, insan toplumunun görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, hiç olmadığı kadar üretkenlik ve yaşam tarzı değişiklikleri getirmiştir. Artık petrol lambalarıyla aydınlatılan ve at arabasıyla mektup gönderilen bir çağa geri dönemeyiz. GPT'nin doğuşuyla birlikte, insanlık başka bir büyük yeni çağa girmiştir.

LLM, insan zekasını adım adım serbest bırakarak insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve pratiklere yönlendirmelerini sağlıyor, bu sayede insanlar daha verimli bir dünyaya adım atıyor.

GPT'yi dünyayı değiştiren bir başka teknolojik atılım olarak görüyoruz; bu yalnızca GPT'nin doğal dil anlama ve üretimindeki muazzam ilerlemesi nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sırasında büyük dil modellerinin yetenek artışının kurallarını çözmesi nedeniyle de------yani model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli genişleterek, LLM modelinin yeteneklerini katlanarak artırabileceği ve yeterli hesaplama gücü olduğunda bu sürecin henüz bir engel görmediği için.

Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalog ile sınırlı değildir; aksine, bu sadece bir başlangıçtır. Bir makine dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz bir hayal gücü alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nın bu yeteneğinden yararlanarak çeşitli yıkıcı fonksiyonlar geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişimsel teknoloji alanlarında, LLM modelleri etkisini göstermeye başladı. Video üretimi, sanat yaratımı gibi insani alanlardan, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi katı teknoloji alanlarına kadar, köklü değişikliklerin yaşanacağı kesin.

Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak değerlendirilmektedir. Büyük teknoloji devleri zengin kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama gücü eksikliği ile karşılaşmaktadır. AI yeni çağında, hesaplama gücü güçtür; hesaplama gücüne sahip olanlar dünyayı değiştirme yeteneğine sahiptir. GPU, derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanlarında temel bir rol oynamakta ve burada son derece önemli bir işlev üstlenmektedir.

Hızla gelişen yapay zeka (YZ) alanında, gelişimin iki yönünü kabul etmemiz gerekiyor: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, YZ modelinin işlevselliğini ve çıktısını içerirken, eğitim akıllı modellerin oluşturulması için gereken karmaşık süreci kapsamaktadır; bu süreç makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücünü içermektedir.

GPT4 örneğinde olduğu gibi, yüksek kaliteli bir çıkarım elde etmek istiyorlarsa, geliştiricilerin kapsamlı bir temel veri setine ve etkili AI modelleri eğitmek için büyük bir hesaplama gücüne ihtiyaçları vardır. Bu kaynaklar esasen Nvidia, Google, Microsoft ve AWS gibi sektör devlerinin elinde yoğunlaşmaktadır.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin girmesini engelliyor ve lider oyuncuların daha da güçlenmesine neden oluyor. Büyük veri setlerine ve yüksek hesaplama kapasitesine sahipler, kendi ölçeklerini artırma ve maliyetlerini düşürme yetenekleri var, bu da sektördeki engellerin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.

Ama düşünmeden edemiyoruz, blockchain teknolojisini benimseyerek hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplama, işte bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunuyor.

Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve kıt olduğu durumlarda bile, GPU'lar tam olarak kullanılmamaktadır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama gücünü bir araya getirmenin ve bunları ticari bir şekilde çalıştırmanın henüz hazır bir yolunun olmamasıdır. Aşağıda farklı iş yükleri için tipik GPU kullanım oranları verilmiştir:

Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazları ilk üç sınıfa aittir, yani boşta (henüz Windows işletim sistemine giriş yaptı):

• GPU kullanım oranı: 0-2%;
• Genel üretim görevleri (yazma, basit tarama): 0-15%;
• Video oynatma: %15 - %35.

Yukarıdaki veriler, işlem kaynaklarının son derece düşük bir şekilde kullanıldığını ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve entegre etmek için etkili önlemler olmadığını göstermektedir. Ancak, Crypto ve blockchain ekonomisi, bu zorluğun çözümü için belki de mükemmel bir ilaçtır. Kripto ekonomisi, merkeziyetsizlik özellikleri ile birlikte benzersiz token ekonomisi sayesinde son derece verimli bir küresel pazar oluşturur; kaynakların fiyatlandırılması, dolaşımı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleştirilmesi son derece etkilidir.

Yapay zekanın gelişimi, insanlığın geleceğini etkilerken, hesaplama gücündeki ilerleme de yapay zekanın gelişimini belirlemektedir. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama yöntemleri birçok değişim geçirmiştir. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya geçişle, hesaplama gücüne erişim eşiği giderek düşmektedir. Bulut bilişimden önce, işletmeler kendi sunucularını satın almak zorunda kaldı ve teknoloji yenilikleri ile sürekli olarak güncelleme yapmak zorundaydı. Ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli tamamen değiştirmiştir.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep edenin sunucu kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanım miktarına göre ödeme yapmasıdır. Şu anda, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından altüst ediliyor. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi, bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu küçük sunuculara ayırıp kiralama ve çeşitli kaynakları dinamik olarak kullanma imkanı sağlar.

Bu model, hesaplama gücü endüstrisinin ticari yapısını köklü bir şekilde değiştirdi; önceden insanlar kendi hesaplama gücü ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama gücü tesisleri satın almak zorundaydılar; ancak şimdi, sadece web sitesinde kira ödeyerek kaliteli hesaplama gücü hizmetlerinden yararlanabilirler. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü, kenar bilişimdir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıdan uzak olması, belirli bir gecikmeye yol açabilir. Gecikme optimize edilebilirken, ışık hızının sınırlamaları nedeniyle gecikme asla tamamen ortadan kaldırılamaz.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme gereksinimleri son derece düşüktür, bu nedenle bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın bir yere taşınması gerekmektedir. Böylece, kullanıcıların etrafında giderek daha fazla küçük veri merkezi konumlandırılmaktadır; işte bu da kenar bilişimdir.

Merkeziyetsizlik bulut hesaplama sağlayıcılarına kıyasla, merkeziyetsiz bulut hesaplamanın avantajları esas olarak şunlardır:

• Erişilebilirlik ve Esneklik: AWS, GCP veya Azure gibi bulut hizmeti sağlayıcıları üzerinden hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürer ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sık sık stokta bulunmamaktadır. Ayrıca, hesaplama gücü elde etmek için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekir; bu, sadece zaman kaybına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin operasyonlarını katı hale getirir ve belli bir esnekliği kaybettirir. Buna karşın, dağıtık hesaplama platformları her zaman hesaplama gücüne erişim sağlayabilir ve daha güçlü erişilebilirlik ile esnek donanım seçenekleri sunar.
• Daha Düşük Fiyatlar: Kullanılmayan çiplerin kullanılması ve ağ protokolünün çipler ve hesaplama gücü sağlayıcıları için token sübvansiyonları ile birlikte, dağıtık hesaplama ağı daha ucuz hesaplama gücü sunabilir.
• Sansür Direnci: Bazı Web3 sistemleri kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun çevrimiçi olması, veri yükleme, veri paylaşma ve sonuç paylaşma aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunları ele alınmıştır.

AI'nın daha da gelişmesi ve GPU'nun sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesini sağlayacaktır. Aynı zamanda, boğa piyasası döneminde, kripto token fiyatlarının artışı nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek ve bu durum daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik edecek, böylece olumlu bir döngü etkisi oluşturacaktır.

Teknik Sorunlar

1. Paralelleştirme Sorunu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu çip tedarikini bir araya getirir; bu, tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitimi veya çıkarım görevlerini kısa sürede bağımsız olarak tamamlayamayacağı anlamına gelir. Bulut bilişim platformları rekabetçi olmak istiyorsa, görevleri parçalayarak ve dağıtarak toplam tamamlanma süresini kısaltmak ve platformun hesaplama kapasitesini artırmak için paralel yöntemler kullanmalıdır.

Ancak, paralelleşme sürecinde görevlerin nasıl bölüneceği (özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri için), veri bağımlılığı ve cihazlar arası ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.

2. Yeni Teknoloji İkame Riski

ASIC (Özel Amaçlı Entegre Devre) araştırmalarına ve Tensor İşleme Birimi (TPU) gibi yeni icatlara büyük miktarda sermaye yatırımı ile, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümeleri üzerinde bir etki yaratabilir.

Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından bir denge sağlanıyorsa, o zaman şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleşen GPU pazarı yeniden piyasaya dönebilir. Bu, GPU arzının artmasına yol açacak ve böylece Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformu ekosistemini etkileyecektir.

3. Düzenleyici Risk

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sistemlerinin birden fazla yargı yetkisi altında çalışması ve farklı yasal düzenlemelere tabi olması nedeniyle, benzersiz yasal ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Veri koruma ve gizlilik yasaları gibi uyum gereklilikleri de karmaşık ve zorlu olabilir.

Şu aşamada, bulut bilişim platformunun kullanıcıları esas olarak profesyonel geliştiriciler ve kuruluşlardır, bu kullanıcılar bir platformu uzun süre kullanmayı tercih ederler ve keyfi olarak değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanmak, fiyat yalnızca bir düşünce faktörüdür; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem vermektedirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformunun güçlü bir entegrasyon yeteneği ve yeterli istikrarlı hesaplama gücüne sahip olması durumunda, bu müşterilerin ilgisini daha kolay çekebilir ve uzun vadeli iş ilişkileri ile istikrarlı nakit akışı elde edebilir.

Aşağıda, bu döngüde oyun render'ı ve AI'ya odaklanan yeni dağıtık hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut piyasalardaki benzer AI projeleri ve dağıtık hesaplama projeleri temelinde, piyasaya çıktıktan sonraki olası değerlemeyi hesaplayacağım.

Aethir Tanıtımı

Aethir Cloud, şirketlerin, veri merkezlerinin, kripto para madenciliği işlerinin ve tüketicilerin yeni ve kullanılmayan GPU'larını akıllıca toplayıp yeniden dağıtarak oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmasına yardımcı olan merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur.

Projenin temel yeniliklerinden biri, merkeziyetsizlik ilkesine dayanan kaynak havuzudur; bu, dağınık hesaplama gücü katkıcılarını tek bir arayüz altında toplar ve küresel müşterilere hizmet sunar. Kaynak havuzunun önemli bir özelliği, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanıp ayrılabilmeleridir; bu sayede, boşta kalan ekipmanlara sahip işletmeler veya veri merkezleri, kapalı olduklarında ağa katılabilir ve böylece sağlayıcıların esnekliğini ve ekipman kullanım oranını artırabilir.

Aethir ekosisteminin işletimi üç temel altyapıya dayanmaktadır:

• Konteyner (Container): Konteynerin ana işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmeti sunmak ve "sıfır gecikme" deneyimi sağlamaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek noktasıdır ve sanal uç noktalar olarak görev yaparak uygulamaları çalıştırır ve render eder. Bu, iş yükünü yerel cihazlardan konteynere aktarmayı sağlar.
• Kontrolcü (Checker): Kontrolcü düğümleri, Aethir ağının bütünlüğünü ve hizmet kalitesini sağlamak için Container ve onun hizmet süreçlerini kontrol ederek çalışır. Kontrolcü Düğümü görevini tamamladıktan sonra, sonuçları kendi özel anahtarıyla imzalar ve sonuçları hakeme iletir. Hakem, her bir konteyner için 2N+1 sonuç alacak, çoğunlukla aynı sonucu veren her düğüm token ödülü alacaktır.
• Indexer: Aethir ağının merkezi olarak, indexer tüketicileri uygun konteynerlerle eşleştirir ve bulut uygulamalarının ve hizmetlerinin hızlı bir şekilde başlatılmasını sağlar. Hedef, "saniye düzeyinde" hizmet sunmaktır - tüketicinin talebinden gerçek teslimata geçiş (örneğin, oyuncunun isteği ile oyun ekranı arasındaki geçiş) mümkün olan en kısa sürede gerçekleşmelidir. Bu, net sinyaller ve etkili bir zamanlama gerektirir. Merkeziyetsizliği sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak için, indexer rastgele seçilir, bu da indexer'ın potansiyel dolandırıcılık risklerini ve sinyal gecikmelerini azaltmayı amaçlar.

Aethir, güçlü bir ekip ve sağlam bir kaynak arka planına sahiptir; bu, Aethir'in mevcut başarılarında kendini göstermektedir:

• Aethir, belirli bir ağ ile iş birliği anlaşması imzaladı, iki ekosistem entegrasyon gerçekleştirecek, için