# サハラAI：オープンで公正、協力的な人工知能経済の構築Sahara AIは、よりオープンで公正かつ協力的な人工知能経済を創造することに取り組んでおり、人々がより簡単に参加できるようにしています。ブロックチェーン技術を利用することで、Saharaはすべての貢献者（データ提供者、アノテーター、モデル開発者など）が公正な報酬を得られることを保証し、データとモデルの主権、さらには人工知能資産の安全性と取引可能性を確保します。## 現在のAI技術スタックの概況現在のAI技術スタックは、以下のいくつかのレイヤーに分けることができます：1. データの収集とアノテーション：さまざまなソースからデータを収集し、特定のタスクに基づいてアノテーションを行います。2. モデルのトレーニングとサービス：データをモデルに入力し、パラメータを調整してパフォーマンスを最適化します。3. AIエージェントの作成と展開：通常は専門的なツールと技術的知識が必要です。4. 計算リソース：モデル訓練に必要な処理能力を提供します。Web2企業はこれらの面で努力をしていますが、その集中化設計のために多くの制約に直面しています。たとえば、ある企業は強力な基盤モデルを構築し、コミュニティの開発者を惹きつけ始めたものの、表面的なカスタマイズしか許可せず、基盤モデルの再構築をサポートしていません。! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c8c72b09d4d07e40ba8f968969f1447c)## サハラAIのビジョン：協働型AI経済Saharaプラットフォームは、データ収集、アノテーション、モデル訓練、サービス、AIエージェントの作成、展開、さらにはマルチエージェント通信やAI資産取引など、AIライフサイクル全体にわたるワンストップサービスを提供することを目的としています。参入障壁を下げることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等な参加機会を提供し、共にAIの未来を形作っています。プラットフォーム内のすべての取引は改ざんできず、追跡可能であり、所有権の保護と資産の出所の透明な記録が保証されています。このメカニズムは公平な利益共有モデルをサポートし、開発者とデータ提供者が適切な報酬を得ることを保証します。## Sahara AIのユーザーベース1. 経験豊富なAI開発者：Sahara SDKとAPIを使用してブロックチェーンおよびAIスタックと対話し、許可され、収益化可能なAIエージェントを作成できます。2. AI開発初心者：ノーコード/ローコード環境を通じて、直感的なインターフェースとプリセットテンプレートを利用してAI資産を作成および展開します。3. AIトレーニング参加者：さまざまなAIトレーニングタスクを完了することでトークン報酬を獲得します。4. AIユーザー：シンプルなユーザーインターフェースを通じてAIエージェントを使用し、柔軟にアクセス権とさらなる開発のライセンスを購入したり、AI資産のシェアを取引することもできます。5. 企業ユーザー：専用のAIインテリジェントエージェントを作成し、自社のデータを利用してトレーニングを行い、より低コストの分散型AIサービスを利用できます。! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c8bf64396f1000dd3a44e982ec8ec85b)## 技術革新サハラチームはシステム設計に多くの革新を取り入れました：- サハラブロックチェーン：ガス料金を最小化し、EVMと完全互換性を持ち、クロスチェーンの安全な通信を実現します。- AIネイティブプリコンパイル契約：AIタスクのパフォーマンスを最適化し、計算コストを削減します。- ブロックチェーンプロトコル：AI資産の管理、貢献の追跡と報酬の配分を確保します。- データ管理：オンチェーンでメタデータと証明を保存し、オフチェーンで重要なデータセットとモデルを保存します。- 協力実行契約：共同AIモデルの開発と展開をサポート。## チーム背景Sahara AIは、南カリフォルニア大学の終身教授Sean Renやカリフォルニア大学バークレー校の卒業生Tyler Zを含む、トップ大学やテクノロジー企業出身の専門チームによって指導されています。チームメンバーは、AI、ブロックチェーン、テクノロジー業界での豊富な経験を持っています。さらに、Saharaは複数のAI分野の専門家や企業クライアントからの支持とアドバイスを受けています。現在、Sahara AIの技術は35以上の先進技術革新プロジェクトや研究機関によって採用されており、多くの著名なテクノロジー企業や学術機関が含まれています。! 【Pantera Partners:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fff34099907d185807688b40d3ff79a)## 今後の展望生成型AI技術はまだ初期段階にあり、包括的なAI技術スタックを統合するという課題に直面しています。Sahara AIは、その独自のモジュール設計とブロックチェーン技術を通じて、このボトルネックを突破し、よりオープンで公平でアクセスしやすいAIの未来を築く道を切り開くことが期待されています。
Sahara AI：オープンで公平なブロックチェーン人工知能経済エコシステムを構築する
サハラAI：オープンで公正、協力的な人工知能経済の構築
Sahara AIは、よりオープンで公正かつ協力的な人工知能経済を創造することに取り組んでおり、人々がより簡単に参加できるようにしています。ブロックチェーン技術を利用することで、Saharaはすべての貢献者（データ提供者、アノテーター、モデル開発者など）が公正な報酬を得られることを保証し、データとモデルの主権、さらには人工知能資産の安全性と取引可能性を確保します。
現在のAI技術スタックの概況
現在のAI技術スタックは、以下のいくつかのレイヤーに分けることができます：
Web2企業はこれらの面で努力をしていますが、その集中化設計のために多くの制約に直面しています。たとえば、ある企業は強力な基盤モデルを構築し、コミュニティの開発者を惹きつけ始めたものの、表面的なカスタマイズしか許可せず、基盤モデルの再構築をサポートしていません。
! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c8c72b09d4d07e40ba8f968969f1447c.webp)
サハラAIのビジョン：協働型AI経済
Saharaプラットフォームは、データ収集、アノテーション、モデル訓練、サービス、AIエージェントの作成、展開、さらにはマルチエージェント通信やAI資産取引など、AIライフサイクル全体にわたるワンストップサービスを提供することを目的としています。参入障壁を下げることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等な参加機会を提供し、共にAIの未来を形作っています。
プラットフォーム内のすべての取引は改ざんできず、追跡可能であり、所有権の保護と資産の出所の透明な記録が保証されています。このメカニズムは公平な利益共有モデルをサポートし、開発者とデータ提供者が適切な報酬を得ることを保証します。
Sahara AIのユーザーベース
経験豊富なAI開発者：Sahara SDKとAPIを使用してブロックチェーンおよびAIスタックと対話し、許可され、収益化可能なAIエージェントを作成できます。
AI開発初心者：ノーコード/ローコード環境を通じて、直感的なインターフェースとプリセットテンプレートを利用してAI資産を作成および展開します。
AIトレーニング参加者：さまざまなAIトレーニングタスクを完了することでトークン報酬を獲得します。
AIユーザー：シンプルなユーザーインターフェースを通じてAIエージェントを使用し、柔軟にアクセス権とさらなる開発のライセンスを購入したり、AI資産のシェアを取引することもできます。
企業ユーザー：専用のAIインテリジェントエージェントを作成し、自社のデータを利用してトレーニングを行い、より低コストの分散型AIサービスを利用できます。
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技術革新
サハラチームはシステム設計に多くの革新を取り入れました：
チーム背景
Sahara AIは、南カリフォルニア大学の終身教授Sean Renやカリフォルニア大学バークレー校の卒業生Tyler Zを含む、トップ大学やテクノロジー企業出身の専門チームによって指導されています。チームメンバーは、AI、ブロックチェーン、テクノロジー業界での豊富な経験を持っています。
さらに、Saharaは複数のAI分野の専門家や企業クライアントからの支持とアドバイスを受けています。現在、Sahara AIの技術は35以上の先進技術革新プロジェクトや研究機関によって採用されており、多くの著名なテクノロジー企業や学術機関が含まれています。
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今後の展望
生成型AI技術はまだ初期段階にあり、包括的なAI技術スタックを統合するという課題に直面しています。Sahara AIは、その独自のモジュール設計とブロックチェーン技術を通じて、このボトルネックを突破し、よりオープンで公平でアクセスしやすいAIの未来を築く道を切り開くことが期待されています。