人工知能と分散型金融の融合:オープンソースAIがDeFAI開発を推進

最近、人工知能技術が各分野で急速に発展しており、大型言語モデル(LLMs)は、多くのアプリケーションシーンに力を与えています。これには、対話アシスタントやDeFiの多段階取引自動化などが含まれます。しかし、これらのモデルを大規模に展開することは、コストや複雑性の障害に直面しています。このような背景の中で、新型のオープンソースAIモデルが登場し、より低コストで強力な推論能力を提供し、大規模なアプリケーションの道を開いています。

本文では以下のいくつかの側面について探討します：

• オープンソースAI推論の突破的進展
• 低コストの推論と柔軟なライセンスが広範な採用をどう促進するか
• 効率向上がもたらす使用量及びコストの増加
• DeFAIは、金融分野におけるAIの普及からどのように利益を得るか

オープンソースAIの再定義

この新型LLMは広範なテキスト訓練に基づいたモデルで、推論と文脈理解の最適化を目的としています。主な特徴は以下の通りです：

• 高効率アーキテクチャ：新世代のパラメータ構造を採用し、大規模なGPUクラスタを必要とせず、複雑な推論タスクでトップクラスの性能を達成します。
• 低ハードウェア要求：少数のGPUや高性能CPUクラスターの実行をサポートするように設計されており、使用の敷居を下げます。
• オープンソースライセンス：緩やかなライセンスは、企業が製品に直接統合することを許可し、迅速な採用、プラグイン開発、専門的な微調整を促進します。

このAIの民主化のトレンドは、Linux、Apache、MySQLなどのオープンソースプロジェクトの初期段階を思い起こさせます。これらのプロジェクトは最終的にテクノロジーエコシステムの指数関数的成長を促進しました。

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低コストAIの価値

普及を加速する

高品質なAIモデルが経済運営を実現したとき：

• 中小企業は高価な専用サービスに依存せずにAIソリューションを展開できます。
• 開発者は予算内で自由にイノベーションの試行錯誤ができます。
• 新興市場の企業はAIソリューションにシームレスに接続でき、複数の業界のデジタル格差を埋めることができます。

推論の民主化

低コスト推論は使用を促進するだけでなく、推論の民主化も実現します：

• 小型コミュニティは特定の言語または分野のコーパスでモデルを訓練できます。
• 開発者と独立した研究者は、高度なプラグインを構築し、ライセンスの障壁を突破することができます。

全体として、コスト削減はより多くの実験を生み出し、AIエコシステム全体の革新を加速させます。

効率化と資源消費

経済学の理論は、効率の向上が資源の消費を減少させるのではなく、むしろ増加させることが多いと指摘しています。AIモデルの文脈において：

• 低コストモデルはハードウェアの要求を減らし、AIをより経済的に運用します。
• より多くの企業、研究者、愛好者がAIインスタンスを立ち上げています。
• 単一インスタンスの運営コストは低下しているが、総量の急増は全体的な計算力の消費およびコストを押し上げる可能性がある。

しかし、これは必ずしも悪い兆候ではありません。AIモデルの広範な使用は、成功の普及と応用の急増を示しており、これが推進するでしょう：

• エコシステムの繁栄：より多くの開発者がオープンソースの機能を改善し、バグを修正し、パフォーマンスを最適化します。
• ハードウェアの革新：チップメーカーは急増する需要に対応し、価格とエネルギー効率の面で競争しています。
• ビジネスチャンス：分析ツール、プロセスオーケストレーション、専門的なデータ前処理などの分野の構築者が恩恵を受けるでしょう。

DeFAIへの影響

DeFAIは分散型金融とAI自動化を組み合わせ、エージェントがチェーン上の資産を管理し、複数のステップの取引を実行し、DeFiプロトコルと相互作用できるようにします。この新興分野はオープンソースの低コストAIから直接利益を得ます：

• 全天候自治：スマートエージェントはDeFi市場を持続的にスキャンし、チェーン間の資産をブリッジし、ポジションを調整します。
• 無限の拡張：低コストモデルが運営経費を管理し、大規模な展開をサポートします。
• カスタマイズ：開発者はDeFi専用のデータでオープンソースAIを微調整でき、高額なライセンス料を支払う必要がありません。

AIの敷居が下がるにつれて、DeFAIは正の循環を形成する：

• インテリジェントボディの爆発：開発者が専門ロボットを作成
• 効率向上：各スマートエージェントが資金の流れを最適化することで、DeFi全体の活性度と流動性が向上する可能性があります。
• 業界の成長：より複雑な分散型金融製品が出現し、すべては入手しやすいAIによって調整されます。

見通し

活気に満ちたオープンソースコミュニティ

オープンソース後、コミュニティは：

• 脆弱性を迅速に修正する
• 推論最適化プランを提案する
• ドメインフォークの作成

協力開発は継続的なモデル改善をもたらし、エコシステムツールを生み出します。

新しい利益の道

DeFAIなどの分野のAI開発者は、従来のAPI呼び出し課金モデルを突破できます：

• 企業向けAIホスティングサービスを提供
• オープンソースモデルの基盤の上に高度な機能を統合する
• 特殊な戦略を持つエージェントのプロフィールを管理し、サブスクリプションまたはパフォーマンス分配サービスを提供します。

人材プールの拡大

AI実験のハードルが下がるにつれて、世界中のより多くの開発者が参加できるようになります。このような人材の流入は：

• 現実世界と暗号分野の問題を解決する革新的なソリューションを刺激する
• 新鮮なアイデアと改善でオープンソースコミュニティを豊かにする
• 高い計算力コストによって門前払いされていた世界の人材を解放する

まとめ

オープンソースAIの出現は重要な転機を示しています：強力な推論能力はもはや高価な計算能力やライセンス料を必要としません。需要の急増はインフラコストを押し上げる可能性がありますが、この現象は最終的にAIエコシステムに好影響を与え、ハードウェアの革新、コミュニティの貢献、そして高度なアプリケーション開発を促進します。

DeFAIにとって、AIエージェントは分散化されたネットワーク上で金融操作を調整し、大きな影響を与えます。より低コストは、より複雑なエージェント、より強いアクセス性、そして絶えず拡張されるオンチェーン戦略の配列を意味します。収益アグリゲーターからリスク管理まで、これらの先進的なAIソリューションは持続的に稼働し、暗号の採用と革新に新しい道を開きます。

オープンソースの進歩が業界全体の発展を促進しています。私たちは未来の門戸に立っています：AIは日常の金融、創造性、そしてグローバルな意思決定の基本要素となり、オープンモデル、経済的なインフラストラクチャー、そして止められないコミュニティの動力によって推進されます。