人工知能音声認識会社Deepgramは最近、約20%の従業員を削減することを発表し、約20人が影響を受ける。この会社にとって、今年2回目の人員削減となる。会社のCEOスコット・ステファンソンは、削減は主に高金利が原因でスタートアップ企業の資金調達が困難になっているためだと述べている。Deepgramは2015年に設立され、多くの著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はオープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの激しい競争に直面しています。内部の解雇に関するメールの中で、Deepgramの幹部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去一年の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回の人員削減事件は、AIスタートアップが現在の急速に変化する時代において相当な圧力に直面していることを反映しています。ステファンソンは声明の中で、連邦準備制度が高金利がより長く続くという信号を発したため、会社は保守的な戦略を取らざるを得ず、コストの増加を抑え、効率に注目する必要があると述べました。Stephensonは、会社が創業以来「最良の四半期」を経験したと述べたにもかかわらず、具体的な収入データの開示を拒否しました。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、会社の総資金調達額は8600万ドル、評価額は2.67億ドルに達しました。過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている中で、AIはスタートアップの資金調達のハイライトであり続けました。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、以前は好調だったいくつかのAIスタートアップが挑戦に直面し始めています。Deepgramの挑戦は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を反映しています。これは現在業界で最もホットな話題の一つであり、巨額の資金が関与しています。オープンソースの大規模言語モデルは専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは商業化されて数年が経過しており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。しかし、テクノロジー大手が自社の音声テキスト生成サービスを改善し、他のスタートアップが類似の製品を投入するにつれて、企業顧客はソフトウェア支出予算を削減し始め、ソフトウェア提供業者は新規ビジネスを獲得するのが困難になっています。挑戦に直面しても、ステファンソンはDeepgramが競争に対応できると確信しており、その製品の質が高く、より正確であると考えています。また、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入は、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと彼は考えています。
AI音声認識大手のDeepgramが2度目のレイオフを実施 スタートアップは高金利環境下で資金調達圧力に直面している
人工知能音声認識会社Deepgramは最近、約20%の従業員を削減することを発表し、約20人が影響を受ける。この会社にとって、今年2回目の人員削減となる。会社のCEOスコット・ステファンソンは、削減は主に高金利が原因でスタートアップ企業の資金調達が困難になっているためだと述べている。
Deepgramは2015年に設立され、多くの著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はオープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの激しい競争に直面しています。
内部の解雇に関するメールの中で、Deepgramの幹部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去一年の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回の人員削減事件は、AIスタートアップが現在の急速に変化する時代において相当な圧力に直面していることを反映しています。ステファンソンは声明の中で、連邦準備制度が高金利がより長く続くという信号を発したため、会社は保守的な戦略を取らざるを得ず、コストの増加を抑え、効率に注目する必要があると述べました。
Stephensonは、会社が創業以来「最良の四半期」を経験したと述べたにもかかわらず、具体的な収入データの開示を拒否しました。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、会社の総資金調達額は8600万ドル、評価額は2.67億ドルに達しました。
過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている中で、AIはスタートアップの資金調達のハイライトであり続けました。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、以前は好調だったいくつかのAIスタートアップが挑戦に直面し始めています。
Deepgramの挑戦は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を反映しています。これは現在業界で最もホットな話題の一つであり、巨額の資金が関与しています。オープンソースの大規模言語モデルは専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは商業化されて数年が経過しており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。
しかし、テクノロジー大手が自社の音声テキスト生成サービスを改善し、他のスタートアップが類似の製品を投入するにつれて、企業顧客はソフトウェア支出予算を削減し始め、ソフトウェア提供業者は新規ビジネスを獲得するのが困難になっています。
挑戦に直面しても、ステファンソンはDeepgramが競争に対応できると確信しており、その製品の質が高く、より正確であると考えています。また、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入は、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと彼は考えています。