Sui putaran baru penghargaan penelitian akademis: 17 proyek menerima dana sebesar 420.000 dolar AS, dengan partisipasi dari universitas terkemuka di dunia.
Pengumuman Penghargaan Penelitian Akademis Sui Putaran Baru: Universitas Terbaik Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Dana Sebesar 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademis putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai proyek penelitian yang mendorong pengembangan Web3, terutama dalam bidang perluasan batas teknologi seperti jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun di atas Sui.
Pada putaran ini, terdapat 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional yang mendapatkan dana, dengan total jumlah mencapai 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Berikut adalah ringkasan beberapa proyek pemenang penghargaan:
Penelitian Keberagaman Kelompok Suara DAO (Universitas Cornell)
Proyek ini bertujuan untuk membangun indikator yang mengukur tingkat desentralisasi organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), dan mengeksplorasi metode praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif (University College London)
Mengembangkan protokol DAG (Graf Arah Tak Berputar) asinkron ( untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan lawan yang terus berubah.
Audit Kontrak Pintar Sui Berbasis Model Bahasa Besar (Universitas College London)
Menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4 untuk meningkatkan proses audit kontrak cerdas Move dan memperluasnya ke dalam evaluasi keamanan kontrak cerdas Sui.
Penelitian Bidang Protokol Konsensus (Universitas Bern)
Dengan menyelidiki bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada.
Kerangka verifikasi terpercaya tinggi untuk protokol oracle terdesentralisasi (Universitas Carnegie Mellon)
Membuat kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain dengan metode formal secara ketat, memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Identifikasi Bottleneck Skalabilitas Blockchain (Institut Teknologi Federal Zurich)
Mengidentifikasi bottleneck yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark (Universitas Nasional Singapura)
Menggunakan alat verifikasi yang dibantu komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, mendorong penelitian protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka Standar Benchmarking Blockchain (Universitas Lehigh)
Membuat format standar acuan blockchain untuk membandingkan kinerja L1 blockchain dan solusi perluasan L2 secara adil.
Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi (Korea Advanced Institute of Science and Technology)
Menjelajahi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, untuk memungkinkan beberapa Rollup menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimisasi Pasar Biaya Lokal Penetapan Harga Sesuai Kepadatan (Universitas New York)
Mempelajari pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan mekanisme penetapan harga kemacetan jaringan blockchain, mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Automated Market Maker Paruh (Israel Institute of Technology)
Mengembangkan konsep kontrak sharding, memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi, sekaligus mengatasi tantangan seperti fragmentasi likuiditas.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Persaingan (Universitas Romatolviata)
Jelajahi metode baru dalam desain mekanisme pasar, studi tentang dampak pengungkapan informasi secara pribadi terhadap hasil pasar.
Menghasilkan kontrak pintar Sui berdasarkan model bahasa besar (Universitas Carnegie Mellon)
Dengan melakukan fine-tuning pada model bahasa besar, meningkatkan kemampuannya dalam menghasilkan smart contract dalam bahasa Move.
Kerangka perbandingan konversi bahasa Move (Universitas Nikosia)
Melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move untuk memfasilitasi transisi pengembang ke pengembangan Move.
Optimisasi DeFi: Metode Pembelajaran Mendalam (Institut Teknologi Federal Lausanne)
Mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida, mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis dalam protokol Sui DeFi.
Penilaian Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI (Universitas Terbuka Siprus)
Mempelajari efektivitas algoritma SPEC dalam prediksi volatilitas aset Sui.
zkSNARKs transparan kuantum rendah memori (Universitas Pennsylvania)
Mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan untuk mengatasi masalah kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Dengan mendukung penelitian akademis ini, Yayasan Sui bertujuan untuk mendorong inovasi dan pengembangan teknologi blockchain, serta membangun fondasi yang kokoh untuk masa depan ekosistem Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
24 Suka
Hadiah
24
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ILCollector
· 12jam yang lalu
Apakah penelitian akademis bisa menyelamatkan harga koin?
Lihat AsliBalas0
FlashLoanPrince
· 08-11 17:24
Uangnya bagus sekali
Lihat AsliBalas0
alpha_leaker
· 08-11 14:10
Orang misterius Blockchain
Lihat AsliBalas0
Fren_Not_Food
· 08-10 21:50
sui sangat hebat, gila memanipulasi dunia akademis
Lihat AsliBalas0
ForkLibertarian
· 08-10 21:50
Sekali lagi membakar uang ya
Lihat AsliBalas0
DeFiChef
· 08-10 21:45
sui alam semesta besar koin
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 08-10 21:43
42w koin hanya ingin berbaring di popularitas? Bahkan tidak sebanding dengan biaya gas
Sui putaran baru penghargaan penelitian akademis: 17 proyek menerima dana sebesar 420.000 dolar AS, dengan partisipasi dari universitas terkemuka di dunia.
Pengumuman Penghargaan Penelitian Akademis Sui Putaran Baru: Universitas Terbaik Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Dana Sebesar 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademis putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai proyek penelitian yang mendorong pengembangan Web3, terutama dalam bidang perluasan batas teknologi seperti jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun di atas Sui.
Pada putaran ini, terdapat 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional yang mendapatkan dana, dengan total jumlah mencapai 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Berikut adalah ringkasan beberapa proyek pemenang penghargaan:
Penelitian Keberagaman Kelompok Suara DAO (Universitas Cornell) Proyek ini bertujuan untuk membangun indikator yang mengukur tingkat desentralisasi organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), dan mengeksplorasi metode praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif (University College London) Mengembangkan protokol DAG (Graf Arah Tak Berputar) asinkron ( untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan lawan yang terus berubah.
Audit Kontrak Pintar Sui Berbasis Model Bahasa Besar (Universitas College London) Menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4 untuk meningkatkan proses audit kontrak cerdas Move dan memperluasnya ke dalam evaluasi keamanan kontrak cerdas Sui.
Penelitian Bidang Protokol Konsensus (Universitas Bern) Dengan menyelidiki bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada.
Kerangka verifikasi terpercaya tinggi untuk protokol oracle terdesentralisasi (Universitas Carnegie Mellon) Membuat kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain dengan metode formal secara ketat, memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Identifikasi Bottleneck Skalabilitas Blockchain (Institut Teknologi Federal Zurich) Mengidentifikasi bottleneck yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark (Universitas Nasional Singapura) Menggunakan alat verifikasi yang dibantu komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, mendorong penelitian protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka Standar Benchmarking Blockchain (Universitas Lehigh) Membuat format standar acuan blockchain untuk membandingkan kinerja L1 blockchain dan solusi perluasan L2 secara adil.
Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Menjelajahi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, untuk memungkinkan beberapa Rollup menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimisasi Pasar Biaya Lokal Penetapan Harga Sesuai Kepadatan (Universitas New York) Mempelajari pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan mekanisme penetapan harga kemacetan jaringan blockchain, mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Automated Market Maker Paruh (Israel Institute of Technology) Mengembangkan konsep kontrak sharding, memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi, sekaligus mengatasi tantangan seperti fragmentasi likuiditas.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Persaingan (Universitas Romatolviata) Jelajahi metode baru dalam desain mekanisme pasar, studi tentang dampak pengungkapan informasi secara pribadi terhadap hasil pasar.
Menghasilkan kontrak pintar Sui berdasarkan model bahasa besar (Universitas Carnegie Mellon) Dengan melakukan fine-tuning pada model bahasa besar, meningkatkan kemampuannya dalam menghasilkan smart contract dalam bahasa Move.
Kerangka perbandingan konversi bahasa Move (Universitas Nikosia) Melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move untuk memfasilitasi transisi pengembang ke pengembangan Move.
Optimisasi DeFi: Metode Pembelajaran Mendalam (Institut Teknologi Federal Lausanne) Mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida, mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis dalam protokol Sui DeFi.
Penilaian Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI (Universitas Terbuka Siprus) Mempelajari efektivitas algoritma SPEC dalam prediksi volatilitas aset Sui.
zkSNARKs transparan kuantum rendah memori (Universitas Pennsylvania) Mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan untuk mengatasi masalah kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Dengan mendukung penelitian akademis ini, Yayasan Sui bertujuan untuk mendorong inovasi dan pengembangan teknologi blockchain, serta membangun fondasi yang kokoh untuk masa depan ekosistem Web3.