Potensi Ekonomi AI Generatif: Interpretasi Laporan Terbaru McKinsey
Laporan terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan manfaat ekonominya serta dampak sosialnya tidak dapat diabaikan. Laporan memprediksi bahwa waktu AI mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI.
Ringkasan Laporan
Teknologi AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan perhatian singkat yang ditimbulkan ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, munculnya produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion tahun ini memungkinkan pengguna biasa untuk dengan mudah menggunakan AI untuk berkreasi, menggambar, dan membuat presentasi.
ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 mengalami peningkatan kinerja yang signifikan, sementara model Claude dari Anthropic juga telah meningkatkan kecepatan pemrosesannya secara signifikan. Laporan ini menyoroti tren cepat perkembangan AI dalam waktu singkat dan mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar. Model-model ini telah menunjukkan fungsi dan peningkatan kinerja baru di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis potensi nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Skenario aplikasi perusahaan: telah ditentukan 63 kasus aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas di berbagai industri, dapat membawa manfaat ekonomi antara 26 triliun hingga 44 triliun dolar AS setiap tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Dampak Pekerjaan: Menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan jadwal waktu AI untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global.
Dengan mempertimbangkan kedua faktor ini, total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 61.000 hingga 79.000 miliar dolar AS setiap tahun.
Potensi Masa Depan
Meskipun AI generatif mempengaruhi sebagian besar fungsi bisnis, dampaknya lebih signifikan di bidang tertentu. Fungsi operasional pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya yang kuat dapat membantu karyawan dalam mencari dan mengambil pengetahuan internal dengan lebih mudah, sehingga meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan kemampuan untuk merumuskan strategi yang efektif.
Laporan memprediksi bahwa, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi teknologi untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia yang sedang diprediksi telah dimajukan dari 2027 menjadi 2023.
Dampak pada Berbagai Industri
Tingkat dampak AI generatif berbeda-beda di berbagai industri. Misalnya:
Industri ritel (termasuk dealer mobil) dapat memperoleh nilai tambahan sekitar 3100 miliar dolar AS melalui peningkatan fungsi pemasaran dan operasional pelanggan.
Potensi nilai di bidang teknologi tinggi terutama berasal dari kemampuan AI generatif untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Dampak terhadap Pasar Tenaga Kerja
Laporan memprediksi bahwa AI generatif mungkin akan memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian diperkirakan akan meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada tahun 2017 menjadi 49% pada tahun 2023.
Prospek Masa Depan
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI generatif, laporan menyerukan semua pemangku kepentingan untuk mengambil tindakan:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif, sambil mengelola risiko, dan menyesuaikan strategi bakat perusahaan.
Pembuat kebijakan pemerintah harus memperhatikan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja dan merumuskan kebijakan dukungan yang sesuai.
Individu harus memperhatikan perkembangan teknologi baru, menyeimbangkan penggunaan kenyamanan dan dampak yang dibawa oleh AI, serta menyampaikan tuntutan mereka dalam proses pengambilan keputusan.
Singkatnya, laporan ini secara komprehensif menganalisis dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat (terutama di bidang ekonomi), memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi perubahan di era AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropHarvester
· 17jam yang lalu
Jika benar-benar ingin bermain orang untuk disedot, sekarang lah saatnya.
Lihat AsliBalas0
MEVHunterNoLoss
· 08-11 01:06
8 triliun? Data ini dibesar-besarkan.
Lihat AsliBalas0
TaxEvader
· 08-10 11:46
Ah, delapan triliun masih belum cukup untuk saya berbaring...
Lihat AsliBalas0
BearMarketGardener
· 08-10 11:44
Tahun 2030? Jika pekerjaan hilang, saya akan fokus menanam sayuran.
Laporan McKinsey: AI Generatif dapat memberikan keuntungan sebesar 8 triliun dolar AS bagi ekonomi global
Potensi Ekonomi AI Generatif: Interpretasi Laporan Terbaru McKinsey
Laporan terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan manfaat ekonominya serta dampak sosialnya tidak dapat diabaikan. Laporan memprediksi bahwa waktu AI mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI.
Ringkasan Laporan
Teknologi AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan perhatian singkat yang ditimbulkan ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, munculnya produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion tahun ini memungkinkan pengguna biasa untuk dengan mudah menggunakan AI untuk berkreasi, menggambar, dan membuat presentasi.
ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 mengalami peningkatan kinerja yang signifikan, sementara model Claude dari Anthropic juga telah meningkatkan kecepatan pemrosesannya secara signifikan. Laporan ini menyoroti tren cepat perkembangan AI dalam waktu singkat dan mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar. Model-model ini telah menunjukkan fungsi dan peningkatan kinerja baru di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis potensi nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Skenario aplikasi perusahaan: telah ditentukan 63 kasus aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas di berbagai industri, dapat membawa manfaat ekonomi antara 26 triliun hingga 44 triliun dolar AS setiap tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Dampak Pekerjaan: Menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan jadwal waktu AI untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global.
Dengan mempertimbangkan kedua faktor ini, total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 61.000 hingga 79.000 miliar dolar AS setiap tahun.
Potensi Masa Depan
Meskipun AI generatif mempengaruhi sebagian besar fungsi bisnis, dampaknya lebih signifikan di bidang tertentu. Fungsi operasional pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya yang kuat dapat membantu karyawan dalam mencari dan mengambil pengetahuan internal dengan lebih mudah, sehingga meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan kemampuan untuk merumuskan strategi yang efektif.
Laporan memprediksi bahwa, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi teknologi untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia yang sedang diprediksi telah dimajukan dari 2027 menjadi 2023.
Dampak pada Berbagai Industri
Tingkat dampak AI generatif berbeda-beda di berbagai industri. Misalnya:
Dampak terhadap Pasar Tenaga Kerja
Laporan memprediksi bahwa AI generatif mungkin akan memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian diperkirakan akan meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada tahun 2017 menjadi 49% pada tahun 2023.
Prospek Masa Depan
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI generatif, laporan menyerukan semua pemangku kepentingan untuk mengambil tindakan:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif, sambil mengelola risiko, dan menyesuaikan strategi bakat perusahaan.
Pembuat kebijakan pemerintah harus memperhatikan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja dan merumuskan kebijakan dukungan yang sesuai.
Individu harus memperhatikan perkembangan teknologi baru, menyeimbangkan penggunaan kenyamanan dan dampak yang dibawa oleh AI, serta menyampaikan tuntutan mereka dalam proses pengambilan keputusan.
Singkatnya, laporan ini secara komprehensif menganalisis dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat (terutama di bidang ekonomi), memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi perubahan di era AI.