Perpaduan Kecerdasan Buatan dan Keuangan Desentralisasi: Sumber Terbuka AI Mendorong Perkembangan DeFAI

Baru-baru ini, teknologi kecerdasan buatan sedang berkembang pesat di berbagai bidang, model bahasa besar (LLMs) memberdayakan banyak skenario aplikasi, termasuk asisten percakapan dan otomatisasi transaksi multi-langkah DeFi. Namun, penerapan skala besar model-model ini masih menghadapi hambatan biaya dan kompleksitas. Dalam konteks ini, sebuah model AI sumber terbuka baru muncul, yang menawarkan kemampuan penalaran yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan untuk aplikasi skala besar.

Artikel ini akan membahas beberapa aspek berikut:

• Terobosan dalam AI Sumber Terbuka
• Bagaimana inferensi biaya rendah dan lisensi fleksibel mendorong adopsi yang luas
• Peningkatan efisiensi dapat menyebabkan peningkatan penggunaan dan biaya
• Bagaimana DeFAI mendapatkan manfaat dari adopsi AI dalam aplikasi keuangan

Mendefinisikan Ulang Sumber Terbuka AI

Model LLM baru ini adalah model yang dilatih berdasarkan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:

• Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja mendekati puncak dalam tugas inferensi kompleks tanpa memerlukan kluster GPU yang besar.
• Kebutuhan perangkat keras rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sedikit GPU atau bahkan kluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan.
• Sumber Terbuka: Lisensi yang longgar memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk, mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.

Tren demokratisasi AI ini mengingatkan pada tahap awal proyek sumber terbuka seperti Linux, Apache, dan MySQL, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.

Nilai AI Biaya Rendah

Mempercepat Penyebaran

Ketika model AI berkualitas tinggi mewujudkan operasi ekonomi:

• Usaha kecil dan menengah dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietari yang mahal.
• Pengembang dapat bereksperimen dengan inovasi dan iterasi secara bebas dalam anggaran.
• Perusahaan pasar berkembang dapat mengakses solusi AI secara seamless, menjembatani kesenjangan digital di berbagai industri.

Demokratisasi Inferensi

Biaya rendah dalam penalaran tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan penalaran yang terdemokratisasi:

• Komunitas kecil dapat menggunakan bahasa atau korpus bidang tertentu untuk melatih model.
• Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin canggih, mengatasi hambatan lisensi.

Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, sehingga mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.

Peningkatan Efisiensi dan Konsumsi Sumber Daya

Teori ekonomi menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya, bukan pengurangan. Dalam konteks model AI:

• Model biaya rendah mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI berjalan lebih ekonomis.
• Lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar meluncurkan instance AI.
• Meskipun biaya operasi instansi tunggal menurun, lonjakan total mungkin meningkatkan konsumsi daya dan biaya keseluruhan.

Namun, ini belum tentu sinyal negatif. Penggunaan luas model AI menandakan keberhasilan penyebaran dan penerapan yang meningkat, yang akan mendorong:

• Ekosistem yang sejahtera: lebih banyak pengembang menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki bug, dan mengoptimalkan kinerja.
• Inovasi perangkat keras: produsen chip merespons permintaan yang meningkat, bersaing dalam harga dan efisiensi energi.
• Peluang Bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, pemrosesan data profesional, dan lainnya akan mendapatkan manfaat.

Pengaruh terhadap DeFAI

DeFAI menggabungkan Keuangan Desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset on-chain, mengeksekusi transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang sedang berkembang ini mendapat manfaat langsung dari AI Sumber Terbuka yang berbiaya rendah:

• Otonomi Sepanjang Waktu: Agen cerdas dapat terus-menerus memindai pasar DeFi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi.
• Ekspansi tak terbatas: Model biaya rendah dapat mengendalikan pengeluaran operasional, mendukung penerapan skala besar.
• Kustomisasi: Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi untuk menyesuaikan AI sumber terbuka tanpa perlu membayar biaya lisensi yang tinggi.

Dengan turunnya ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:

• Ledakan Kecerdasan Buatan: Pengembang Menciptakan Robot Profesional
• Peningkatan efisiensi: Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang mungkin meningkatkan keseluruhan aktivitas dan likuiditas DeFi
• Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.

Pandangan ke Depan

komunitas Sumber Terbuka yang berkembang pesat

Sumber Terbuka setelah, komunitas dapat:

• Perbaikan cepat untuk kerentanan
• Mengajukan rencana optimasi inferensi
• Membuat fork domain

Pengembangan kolaboratif membawa peningkatan model yang berkelanjutan dan melahirkan alat ekosistem.

Jalur Keuntungan Baru

Pengembang AI di bidang DeFAI dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:

• Menyediakan layanan hosting AI tingkat perusahaan
• Mengintegrasikan fitur canggih pada dasar model sumber terbuka
• Mengelola arsip agen cerdas dengan strategi unik, menyediakan layanan langganan atau bagi hasil.

Perluasan Pool Talenta

Dengan turunnya ambang batas eksperimen AI, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi. Gelombang bakat ini akan:

• Menginspirasi solusi inovatif untuk masalah dunia nyata dan bidang kripto
• Dengan ide-ide segar dan perbaikan yang memperkaya Sumber Terbuka komunitas
• Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya komputasi yang tinggi

Penutup

Kemunculan AI Sumber Terbuka menandai titik balik yang penting: kemampuan penalaran yang kuat tidak lagi memerlukan daya komputasi yang mahal atau biaya lisensi. Meskipun lonjakan permintaan dapat meningkatkan biaya infrastruktur, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI, mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat tinggi.

Untuk DeFAI, agen AI akan mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan desentralisasi, menghasilkan dampak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang. Dari pengumpul pendapatan hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalur baru untuk adopsi dan inovasi kripto.

Sumber Terbuka kemajuan sedang mengkatalisasi perkembangan seluruh industri. Kami sedang berdiri di ambang masa depan: AI akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan pengambilan keputusan global, didorong oleh model terbuka, infrastruktur hemat biaya, dan energi komunitas yang tak terhindarkan.