Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Komputasi Awan Desentralisasi dengan Tiga Jalur

Perubahan proses perkembangan masyarakat manusia sering kali merupakan hasil dari beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.

Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah merubah wajah masyarakat manusia secara drastis, membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era penerangan lampu minyak dan pengiriman surat menggunakan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, manusia memasuki era baru yang besar.

LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, sehingga orang-orang memasuki dunia yang lebih efisien.

Kami melihat GPT sebagai terobosan teknologi yang mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar dalam evolusi GPT—yakni dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dalam kondisi daya komputasi yang cukup, proses ini masih belum terlihat adanya batasan.

Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah sebuah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.

Saat ini, dalam berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM sudah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari pembuatan video, penciptaan seni, hingga bidang hard tech seperti pengembangan obat dan bioteknologi, pasti akan mengalami perubahan yang sangat besar.

Di era ini, daya komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, di mana raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kekurangan sumber daya komputasi. Di era baru AI, daya komputasi adalah kekuatan, orang yang menguasai daya komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai dasar dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.

Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan penalaran. Penalaran melibatkan fungsi dan output model AI, sedangkan pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, termasuk algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kemampuan komputasi.

Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, pengembang perlu memperoleh dataset dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar, untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan AWS.

Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, dan juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan kemampuan komputasi yang luas, serta kemampuan untuk terus memperbesar skala mereka dan mengurangi biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.

Namun, kita tidak bisa tidak bertanya-tanya, apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi memang memberikan solusi seperti itu dalam konteks zaman ini.

Meskipun dalam situasi saat ini di mana daya komputasi mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:

Sebagian besar perangkat konsumen yang dilengkapi GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu menganggur (baru saja mulai masuk ke sistem operasi Windows):

• Utilisasi GPU adalah: 0-2%;
• Tugas produksi umum (menulis, menjelajah sederhana): 0-15%;
• Pemutaran video: 15 - 35%.

Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, sementara di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, berkat ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem yang tidak terpusat, penetapan harga sumber daya, peredaran, dan pencocokan hubungan permintaan dan penawaran pasar sangat efisien.

Perkembangan AI mempengaruhi masa depan umat manusia, sementara kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami berbagai perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari membeli server terpusat hingga menyewa daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya komputasi awan telah mengubah pola ini secara total.

Konsep dasar komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya dari jauh, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis menggerakkan berbagai sumber daya.

Model ini sepenuhnya mengubah lanskap bisnis industri komputasi, di mana sebelumnya orang perlu membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas. Arah perkembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem pusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan selalu tidak dapat diatasi.

Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki permintaan latensi yang sangat rendah, sehingga perlu memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna, yang mengakibatkan semakin banyak pusat data kecil yang dibangun di sekitar pengguna, itulah yang disebut dengan komputasi tepi.

相较于中心化的云算力提供商，Desentralisasi云计算的优势主要在于：

• Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform penyedia layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure sering kali memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, dll., sering kali kehabisan stok. Selain itu, untuk mendapatkan komputasi, konsumen biasanya harus menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi bisnis menjadi kaku dan kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebagai perbandingan, platform komputasi terdistribusi dapat mengakses komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
• Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan untuk penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
• Ketahanan terhadap Sensor: Beberapa sistem Web3 tidak menganggap diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Pada tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil, masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA telah ditangani.

Seiring dengan perkembangan lebih lanjut AI dan ketidakseimbangan permintaan dan penawaran GPU yang terus berlanjut, hal ini akan mendorong lebih banyak pengembang untuk beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Pada saat yang sama, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, pemasok GPU akan memperoleh lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda positif.

Masalah Teknis

1. Masalah Pararel

Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip yang panjang, yang berarti penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform komputasi awan ingin bersaing, mereka harus membagi dan mendistribusikan tugas dengan cara paralel untuk mengurangi total waktu penyelesaian dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.

Namun, dalam proses paralelisasi akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.

2. Risiko Penggantian Teknologi Baru

Dengan banyaknya modal yang diinvestasikan dalam penelitian ASIC (Integrated Circuit Khusus) serta penemuan baru seperti Tensor Processing Unit (TPU), mungkin akan berdampak pada kluster GPU dari platform komputasi desentralisasi.

Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam biaya, pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.

3. Risiko regulasi

Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yuridiksi dan mungkin terikat oleh berbagai hukum dan regulasi, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga bisa kompleks dan menantang.

Pada tahap ini, pengguna platform cloud computing sebagian besar adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih memilih untuk menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Memilih platform desentralisasi atau platform terpusat hanyalah salah satu faktor pertimbangan; pengguna ini lebih memprioritaskan stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan memadai, akan lebih mudah untuk mendapatkan perhatian pelanggan ini, serta menjalin hubungan kerja sama jangka panjang dan pendapatan aliran kas yang stabil.

Di bawah ini, saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru, yang berfokus pada rendering game dan AI dalam siklus ini, dan berdasarkan proyek AI dan proyek komputasi terdistribusi di pasar saat ini, untuk menghitung kemungkinan valuasi setelah上市.

Pengenalan Aethir

Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata yang desentralisasi, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan untuk mengirimkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.

Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi terdesentralisasi di bawah antarmuka yang terpadu, memberikan layanan kepada klien global. Salah satu fitur utama kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutus jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat tidak terpakai dapat berpartisipasi dalam jaringan saat downtime, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.

Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:

• Container: Fungsi kunci dari container adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "tanpa keterlambatan". Container adalah lokasi nyata dari komputasi awan, berfungsi sebagai titik akhir virtual yang mengeksekusi dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke container.
• Pemeriksa (Checker): Node pemeriksa memastikan integritas dan kualitas layanan jaringan Aethir dengan memeriksa Container dan proses layanan yang terkait. Setelah menyelesaikan tugas, Node Pemeriksa menandatangani hasil dengan kunci privatnya dan mengirimkan hasil tersebut kepada juri. Juri akan menerima 2N+1 hasil dari setiap container, dan setiap node yang memberikan hasil yang sama dengan mayoritas akan mendapatkan imbalan token.
• Indexer: Sebagai inti dari jaringan Aethir, indexer mencocokkan konsumen dengan kontainer yang sesuai, memastikan aplikasi dan layanan cloud dapat dimulai dengan cepat. Tujuannya adalah untuk menyediakan layanan "dalam hitungan detik" - transisi dari permintaan konsumen hingga pengiriman aktual (misalnya, permintaan pemain hingga layar permainan) harus terjadi dalam waktu sesingkat mungkin. Ini memerlukan sinyal yang ringkas dan penjadwalan yang efisien. Untuk mempertahankan desentralisasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, indexer dipilih secara acak untuk mengurangi risiko penipuan potensial dan penundaan sinyal.

Aethir memiliki tim yang kuat dan latar belakang sumber daya yang solid, yang tercermin dalam pencapaian Aethir yang sudah ada:

• Aethir telah mencapai kesepakatan kerjasama dengan suatu jaringan, kedua ekosistem akan diintegrasikan untuk