InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi lahir.

Revolusi informasi abad ke-20 telah membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika biaya untuk memperoleh informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka malah bukan informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang diungkapkan oleh peraih Nobel Herbert Simon saat pertama kali mengajukan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjerat di dalamnya. Menghadapi konten yang disuntikkan secara massal oleh media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus menerus tertekan, sehingga penyaringan, penilaian, dan pemberian nilai menjadi semakin sulit.

Kekurangan perhatian ini telah berkembang menjadi perang perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui algoritma, sementara pencipta sejati dari sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pembuat konten, atau penyebar komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform teratas dan pihak modal memanen keuntungan di setiap tahap rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam berbagi nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan informasi finansial (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma yang menggunakan blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI sebagai basis teknologi, dengan tujuan "membangun kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha untuk mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, dan melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau pemberian suka dan hadiah, melainkan satu rangkaian logika penemuan nilai dan redistribusi yang berputar di sekitar "informasi → kepercayaan → investasi → imbal hasil".

Dari masyarakat agraris dengan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri dengan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di bawah peradaban digital di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran yang mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi juga kemungkinan menjadi titik awal dari rekonstruksi mendalam terhadap struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga keuangan.

Namun, setiap lompatan paradigma tidak bersifat linier, pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan ketidakstabilan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna tergantung pada kemampuannya untuk menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan permintaan yang nyata. Jika tidak, itu hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat".

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Tiga Dimensi "Informasi × Keuangan × AI"

Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang berdimensi tunggal, melainkan titik persimpangan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem full-stack yang menyatukan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Melihat dari logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, sudut pandang, penilaian tren, interaksi sosial, dan aktivitas kognitif lainnya yang sebelumnya tidak dapat dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar padanya. Keterlibatan finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "pecahan konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, dan juga dapat menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas pendapatan di masa depan. Kemeriahan beberapa pasar prediksi adalah contoh logika ini diterapkan dalam opini publik dan harapan pasar.

Namun, hanya mengandalkan mekanisme keuangan tidak cukup untuk mengatasi meluasnya kebisingan dan dilema "uang buruk mengusir uang baik" yang ditimbulkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua adalah pengenalan perilaku, dengan memodelkan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, untuk mencapai evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Beberapa platform merupakan contoh khas yang mengintegrasikan teknologi AI dalam penilaian konten dan pencitraan pengguna, berperan sebagai "hakim algoritmik" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan imbalan token, dan siapa yang harus diblokir atau diturunkan peringkatnya. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, menjadi inti dalam mempertahankan stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Itu bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat oleh InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair, dengan struktur yang lebih longgar namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukanlah tumpukan linier, tetapi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun oleh peta sosial, jaringan semantik, dan harapan psikologis. Dalam kerangka ini, pembuat konten setara dengan "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor" yang mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan mengomentari, yang mendorongnya untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.

Kolaborasi dari struktur triad ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gelombang emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara platform konten yang dikendalikan token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: mencakup alat penemuan nilai, mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Justru di dalam struktur persilangan ini, InfoFi tidak lagi sekadar pasar, melainkan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, keuangan sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", bukan hanya untuk distribusi konten, tetapi untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem seperti itu pasti kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dari keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, dan ketidaktransparanan AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus seimbang dan memperbaiki diri di antara ketiga ketegangan tersebut, jika tidak, akan mudah terjebak dalam "perjudian terselubung" atau "ladang pengambilan perhatian" di bawah dorongan kapital.

Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari suatu protokol atau platform tertentu, melainkan sebuah kolaborasi dari seluruh sistem sosial-teknologi, merupakan sebuah upaya mendalam dari Web3 dalam "mengatur informasi" alih-alih "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi pasar prediksi, hasil perilaku "memegang dengan mulut", pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penggalian data di blockchain, pada dasarnya semua itu tidak terlepas dari satu pertanyaan inti: Siapa yang bekerja? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari sudut pandang eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi Web2 ke Web3: ia berusaha untuk memecahkan rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus dari rangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi arena eksperimen inovatif yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanismenya tidak seimbang, maka dengan mudah dapat jatuh menjadi "arena pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperhatikan adalah potensi positif dari "menggairahkan inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lintasan InfoFi adalah memberikan "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak bisa difinansialkan sebagai aset tak berwujud, sebuah karakteristik yang jelas dalam hal transaksi, kompetisi, dan penyelesaian. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat insentif suatu sistem, semakin mudah untuk menimbulkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada nilai penciptaan konten oleh pengguna melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan sebenarnya, banyak proyek setelah menarik banyak pencipta konten dalam jangka pendek pada tahap insentif, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi"—masalah seperti akun matriks robot yang spam, partisipasi awal oleh influencer besar, dan pengendalian berat interaksi yang ditentukan oleh pihak proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka mengatakan: "Sekarang kamu tidak bisa masuk ke peringkat tanpa melakukan spam, AI telah dilatih untuk mengenali kata kunci dan mengikuti tren." Bahkan ada pihak proyek yang membocorkan: "Saya menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan pasukan spam dalam persaingan, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, untuk meminta saya berinvestasi lagi adalah tidak mungkin."

Di bawah sistem akumulasi dan mekanisme ketidaktransparanan token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Beberapa kasus perbandingan proyek sangat tipikal: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap pengumpulan, dengan imbalan nilai token yang melimpah; yang kedua mengalami masalah karena mekanisme distribusi yang tidak jelas.