Achat des obligations du Trésor à 3 mois aux États-Unis au 7 juillet - pourcentage de taux d'intérêt attribués.

MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle 1. Introduction au concept de MCP Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation dans leurs rôles, ce qui entraîne des réponses uniformes et un manque d'humanité. Pour remédier à ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" pour doter l'IA de rôles, de caractères et de tons spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou d'effectuer des opérations complexes. Le projet Auto-GPT est né, permettant aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA et de les enregistrer dans le système. Lorsque les utilisateurs font une demande, Auto-GPT génère des instructions opérationnelles basées sur des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats. Cela transforme l'IA d'un interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif. Bien qu'Auto-GPT ait réalisé l'exécution autonome de l'IA, il fait toujours face à un format d'appel d'outils non uniforme.

Le MCP (protocole de contexte de modèle) vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en conférant à l'Agent IA une plus grande capacité d'exécution autonome, et en favorisant la fusion entre Blockchain et IA. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore à l'étape de validation des concepts et font face à des défis de développement. À l'avenir, le MCP pourrait connaître des applications plus larges dans des domaines tels que la Finance Décentralisée et le DAO.

Le MCP (protocole de contexte de modèle) améliore l'efficacité des interactions entre les agents IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, favorisant ainsi l'application dans le domaine de la Finance Décentralisée. Bien qu'il fasse encore face à des défis, le protocole MCP montre un vaste potentiel de marché et devrait à l'avenir favoriser une intégration approfondie entre l'IA et la Blockchain.

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Le MCP (protocole de contexte de modèle) simplifie l'interaction entre l'Agent AI et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, améliorant ainsi son proactivité et sa capacité d'exécution. Ce protocole présente de vastes perspectives d'application dans des domaines tels que la Finance décentralisée et le DAO, mais il fait encore face à des défis tels que l'intégration technique et la sécurité.