Kaito Airdrop Claim

🤖 En remodelant la productivité et les relations de production, AI+Web3 pourrait devenir le récit dominant du nouveau marché haussier🐂

🤖 Les limites de l'IA+Crypto sont loin d'être atteintes, il vaut la peine d'explorer davantage d'innovations technologiques et de cas d'utilisation réels

Le moteur de recherche AI Kaito pourrait devenir l'un des plus grands airdrops de 2025. Kaito, en tant que moteur de recherche cryptographique AI, est en train de mener le développement du domaine "InfoFi"( de la finance informationnelle). Son mécanisme de conception unique et sa stratégie de récompense communautaire lui confèrent le potentiel de devenir l'un des plus grands projets d'Airdrop en 2025. Kaito a été approuvé par Genesis

Cet article envisage quatre scénarios possibles et 11 grandes prévisions pour le marché des cryptomonnaies en 2025, estimant que Bitcoin pourrait continuer à connaître une hausse, tandis que les altcoins affichent une tendance à la hausse. L'environnement du marché est bon, mais il faut rester vigilant face aux sommets de cycle et aux risques d'approvisionnement. Il est recommandé de suivre les jetons dans des domaines tels que l'IA, la Finance décentralisée, L1, et NFT, tout en soulignant que le prix du Bitcoin pourrait atteindre 200 000 $.

Depuis que j'ai commencé à étudier lentement l'écosystème Near @NEARProtocol, j'ai remarqué que l'écosystème Near a également gagné en popularité. Ceux qui ont du temps peuvent également jeter un œil ici ! Aujourd'hui, parlons d'un projet mentionné ci-dessus, à savoir @intellex_xyz, qui va bientôt avoir son TGE sur la chaîne Near. Le nom du token est $ITLX, examinons-le de plus près ! Un : Commençons par examiner le contexte du projet. Intellex n'est pas une nouvelle équipe, elle travaille sur l'IA d'entreprise depuis 5 ans, aidant les grandes entreprises à résoudre les problèmes de collaboration entre différents systèmes. Par exemple, mettre en place une synchronisation automatique des stocks et de la livraison des fournisseurs pour Wendy's, sans avoir besoin de transmettre des tableaux manuellement ; avoir servi des grandes marques comme Nestlé et Bridgestone, a permis de gagner des millions de dollars en une seule année durant l'ère Web2. Plus tard, je me suis tourné vers le Web3, principalement parce qu'il y a trop de systèmes d'IA dans les entreprises, mais les données ne communiquent pas entre elles, chacun gère ses propres données. Par exemple, l'IA de gestion des stocks de Nestlé et l'IA logistique de SF Express veulent collaborer pour échanger des marchandises, non seulement il faut signer une multitude de contrats pour éviter les fuites de données, mais même si cela se fait, il est difficile de déterminer qui a fourni le plus d'efforts et combien chacun devrait recevoir. Et le "ne peut pas être changé" de la blockchain et "comptabiliser avec des tokens" peuvent justement résoudre ces deux problèmes. Ils ont donc transféré les méthodes de collaboration précédemment validées sur la chaîne et ont créé un "protocole de base pour la coopération inter-chaînes des agents IA", c'est ainsi qu'Intellex est né. Deux : Quelle est la vision du projet ? Maintenant, l'impression que tout le monde a de l'IA est principalement celle d'un "IA unique qui aide à faire certaines tâches", comme un service client intelligent qui répond aux questions ou une IA qui écrit automatiquement des textes. Mais Intellex ne veut pas s'arrêter là, ils veulent que l'IA puisse former des équipes comme des humains : avoir des rôles, se souvenir des choses, être fiable, et même si cela vient de différentes entreprises et systèmes, elle peut travailler ensemble pour accomplir des tâches complexes. Prenons un exemple possible : vous avez commandé une caisse de fruits importés via un achat groupé dans votre communauté, et il pourrait y avoir 5 assistants IA qui travaillent ensemble en coulisses : AI responsable du dédouanement : vérification automatique des informations douanières, confirmation que les fruits peuvent entrer ; AI responsable de la chaîne du froid : surveille la température pendant le transport pour garantir la fraîcheur des fruits ; AI du leader communautaire : Estime combien nous pourrons vendre aujourd'hui, ne commande pas trop pour ne pas gaspiller; AI de gestion des paiements : calcule automatiquement combien de commission le leader de groupe devrait recevoir en fonction des ventes et des coûts ; AI de gestion des retours : si un fruit a un problème, déclenchement automatique des réclamations. Ces IA peuvent provenir des systèmes des douanes, des entreprises de logistique ou des outils du chef de groupe lui-même, mais grâce au cadre d'Intellex, elles peuvent fonctionner comme de petites équipes temporaires, sans avoir besoin d'une personne qui surveille, ni de communications répétées, pour clarifier les choses. C'est ce qu'Intellex veut faire : permettre à l'IA de collaborer comme si elle était connectée, transformant les capacités d'une IA unique en la force collective d'un groupe d'IA. Trois : Pourquoi cela vaut-il la peine d'être curieux ? Regardons d'abord les fonctionnalités disponibles dès maintenant. Pour juger de la fiabilité d'un projet, ne vous fiez pas seulement à la vision, il faut voir ce qui peut être réellement utilisé maintenant. Intellex a déjà mis en place ses fonctionnalités de base sur NEAR et a collaboré avec Nestlé pendant plus de 3 mois, ce qui permet de voir la valeur à partir des scénarios d'utilisation réels. Par exemple, Nestlé organise une promotion régionale : auparavant, dans 10 villes, ils lançaient de nouveaux produits, devaient collecter manuellement les stocks, la météo et les festivals locaux de chaque ville, puis établir une stratégie. Maintenant utilisé Intellex : L'IA de l'inventaire de chaque ville transmettra l'inventaire en temps réel sur la blockchain (données cryptées, seules les personnes autorisées peuvent les voir) ; L'IA météo obtient des données du bureau météorologique, marque automatiquement les villes avec peu de jours de pluie et suggère de promouvoir "la livraison à domicile"; L'IA des festivals locaux vous rappellera "une ville a un festival gastronomique", il est conseillé de promouvoir davantage. Enfin, la stratégie AI compile toutes les données et génère automatiquement des plans de promotion pour chaque ville, à utiliser directement par les magasins. Il y a deux avantages qui n'étaient pas possibles auparavant : D'une part, les systèmes peuvent désormais collaborer : les données d'inventaire proviennent du système de Nestlé, et les données météorologiques proviennent de plateformes externes. Auparavant, ces systèmes ne communiquaient pas, mais maintenant, grâce à Intellex, ils peuvent échanger des informations directement. Deuxièmement, le calcul est fiable : chaque contribution de l'IA (par exemple, l'IA météo qui fournit des données clés) sera enregistrée sur la chaîne, Nestlé paiera avec $ITLX, et les personnes qui développent ces IA pourront recevoir directement de l'argent - ainsi, un cycle de "fournir un service → recevoir une récompense" est formé. Cette fonctionnalité qui peut être utilisée dès maintenant et qui aide à réduire les coûts est beaucoup plus concrète que le concept de "peut-être que cela fonctionnera plus tard" ! Quatre : Quelle est la particularité ? Parce que cela résout trois problèmes que les autres n'ont pas résolus. De nombreux projets AI + blockchain sont actuellement bloqués : soit l'IA donne une "estimation", tandis que la blockchain exige des "chiffres exacts", ce qui ne correspond pas ; soit la réputation et l'expérience de l'IA sur différentes chaînes ne peuvent pas être transférées, rendant la coopération à long terme impossible, mais Intellex a résolu ces problèmes. Premièrement, permettre à l'"ambiguïté" de l'IA d'être utilisée par la blockchain. L'IA dit souvent "environ 800 à 1200 pièces vendues", mais la blockchain doit être claire "si 1000 pièces sont vendues, on réapprovisionne" - ces deux éléments ne correspondaient pas auparavant. Intellex a mis en place un moyen d'ajustement intelligent : d'abord, faire en sorte que l'IA évalue clairement le degré de fiabilité de "800-1200 pièces" (par exemple, une probabilité de 60 %). Si la probabilité dépasse 80 %, la blockchain se prépare à 1000 pièces ; si la probabilité est faible, on commence par en préparer moins et on ajuste en fonction des données. Ainsi, les prévisions floues de l'IA peuvent également être utilisées par la blockchain. Deuxièmement, donner à l'IA une "carte d'identité cross-chain", qui peut également emporter sa "mémoire". Avant, la réputation de l'IA sur la chaîne A pour sa "précision des prévisions" n'était pas reconnue sur la chaîne B ; l'expérience notée sur la chaîne A de "préparer 30% de marchandises en plus les jours de pluie" était oubliée sur la chaîne B. Troisièmement, Intellex a donné une identité unique à chaque IA. La performance pouvant être liée à différentes chaînes (comme les enregistrements de prévision sur NEAR, les notations sur Avalanche) est consultable partout. Les expériences de collaboration précédentes sont également stockées de manière cryptée sur la chaîne, ce qui permet de les utiliser directement lors de la prochaine collaboration. Quatrièmement, laissez l'IA collaborer avec des "règles automatiques". Un groupe d'IA collabore, certains calculent les contributions selon la "vitesse", d'autres selon le "taux de précision", et à la fin, il est souvent difficile de faire le bilan. Intellex est comme un chef de projet intelligent : avant de commencer, il définit "comment répartir les tâches, comment évaluer les contributions, comment distribuer les récompenses". Par exemple, lorsque l'on travaille pour Nestlé, l'IA d'inventaire calcule les paiements en fonction de la "rapidité de mise à jour des données", tandis que l'IA stratégique les calcule en fonction de "l'efficacité des promotions" ; si quelqu'un fait souvent des erreurs, il ne sera pas utilisé la prochaine fois, ce qui donne une certaine structure à la collaboration, avec des récompenses et des sanctions. Cinq : Quels sont les projets et concepts de l'écosystème $ITLX La réussite de l'écosystème dépend de la capacité à impliquer davantage de personnes. Intellex souhaite que trois types de personnes puissent en bénéficier : Entreprises : comme Nestlé, Wendy's, elles peuvent utiliser cela pour se connecter à l'IA externe (comme la logistique, les douanes), sans avoir à développer toutes les fonctionnalités elles-mêmes, ce qui permet d'économiser de l'argent ; leur propre IA (comme l'IA de prévision des ventes de Nestlé) peut également être utilisée par d'autres entreprises, générant $ITLX. Développeurs : ceux qui peuvent créer des modèles d'IA n'ont pas besoin de travailler pour de grandes entreprises – transformez le modèle en Agent et mettez-le sur la plateforme, si quelqu'un l'utilise, vous gagnez automatiquement $ITLX. Par exemple, créez un Agent pour "prévision des festivals locaux" et vendez-le aux entreprises qui souhaitent faire des promotions, vous pourrez avoir des revenus constants. Personne ordinaire : peut également participer, par exemple en permettant à l'Agent météo d'utiliser vos données météorologiques locales (les données sont anonymes), l'Agent a gagné de l'argent, vous pouvez recevoir une part de $ITLX Ces rôles s'entrelacent : les entreprises achètent des services avec $ITLX, les développeurs et les personnes ordinaires gagnent $ITLX en fournissant des services ; $ITLX peut également être utilisé pour voter sur les règles de l'écosystème (comme l'ajout de nouveaux scénarios de collaboration), ce cycle « plus on utilise, plus on gagne » est beaucoup plus intéressant et concret que de simplement spéculer sur les monnaies. Enfin, je vais dire simplement ce que je pense : Pour savoir si un projet mérite d'être suivi, il faut principalement regarder s'il y a des compétences qu'aucun autre ne peut remplacer. Intellex a trois points : Premièrement, il a de l'expérience à travailler avec de grandes entreprises - les règles de collaboration validées lors de services aux entreprises (comme le calcul des contributions et la répartition des récompenses) sont directement transférées sur la chaîne, sans devoir recommencer à zéro, ce qui évite de nombreux détours. Deuxièmement, il s'accorde très bien avec NEAR - NEAR est rapide et a des frais de transaction bas, ce qui est idéal pour le transfert de données à haute fréquence en IA (comme la mise à jour des stocks toutes les minutes) ; maintenant, NEAR développe un nouvel écosystème, et en tant qu'outil de collaboration en IA, il pourrait aider NEAR à attirer davantage d'entreprises. Troisièmement, il ne s'agit plus seulement de paroles — il existe des cas de coopération réels en cours, avec le code des contrats visible sur la blockchain, et les gens ordinaires peuvent également participer à ses activités (avec une récompense de 30 000 dollars). Ce qui est tangible et visible est plus fiable que ce qui est encore en phase de test. Il y a bien sûr des choses à observer : par exemple, le token $ITLX peut-il circuler sans problème (sinon personne n'en voudra), peut-il attirer plus de gens pour utiliser des outils d'IA. Mais au moins pour l'instant, il peut résoudre de vrais problèmes et a des capacités de mise en œuvre - ce qui est déjà rare dans le domaine de l'IA + blockchain. Si vous vous souciez de la manière dont l'IA peut réellement être utilisée dans l'industrie, vous pouvez y prêter plus d'attention. Cela ne va peut-être pas exploser soudainement, mais ce type d'approche progressive est souvent plus stable. De plus, il y a des récompenses pour la collaboration créative sur Kaito @KaitoAI, avec un prix de 30000 USDC en cours, récompensant les 75 meilleurs membres. Si vous avez du temps, vous pouvez également participer ! #Intellex #Web3 #NEARProtocol