Nouvelle percée technologique en IA : MCP donne du pouvoir à l'intelligence artificielle
Le développement des technologies de l'intelligence artificielle libère continuellement la main-d'œuvre humaine et améliore le seuil d'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage à grande échelle actuels présentent encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour fournir des conseils efficaces, et les utilisateurs doivent toujours exécuter ces conseils eux-mêmes. Cela représente encore un certain écart par rapport à la vision réelle d'utiliser l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA pour utiliser effectivement l'ordinateur pour des tâches telles que répondre à des e-mails, rédiger des rapports, voire réaliser des transactions automatiques, cela nous rapprochera de l'objectif de libération de la productivité. Et cette technologie est le MCP, qui suscite actuellement beaucoup d'intérêt dans le domaine de l'IA.
Définition et rôle de MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il a été publié par la société Anthropic en novembre 2024.
Les composants clés de MCP comprennent :
Modèle : fait référence à divers modèles de langage de grande taille
Contexte : informations supplémentaires ou outils externes fournis au modèle
Protocole : spécification ou interface universelle et standardisée
L'objectif de MCP est de standardiser les normes afin que l'IA puisse non seulement dialoguer, mais aussi contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Les modèles de langage traditionnels tels que ChatGPT, Grok, etc., ne peuvent effectuer que des entrées et des sorties de texte. Pour que l'IA effectue des opérations réelles, comme lire des fichiers, envoyer des e-mails, interroger des bases de données, il est généralement nécessaire que l'utilisateur effectue des opérations manuelles en fonction des conseils de l'IA, puis renvoie les résultats à l'IA, et ainsi de suite.
L'apparition de MCP permet à l'IA de lire directement des fichiers locaux, de se connecter à des bases de données distantes, et même d'interagir avec des services réseau spécifiques. Cela signifie que l'IA n'est plus limitée à la sortie de texte, mais qu'elle peut remplacer les humains pour accomplir de nombreuses tâches répétitives ou procédurales.
Mécanisme de fonctionnement de MC
Le fonctionnement de MCP implique les composants clés suivants :
MCP Host (Administrateur) : Responsable de la gestion et de la coordination du fonctionnement de l'ensemble du MCP. Par exemple, Claude Desktop est un type de Host qui peut aider l'IA à accéder aux données ou outils locaux.
MCP Client (client utilisateur) : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle AI. Des exemples courants incluent une interface de chat intégrant MCP ou un environnement de développement intégré (comme Goose, Cursor, Claude Chatbot).
Serveur MCP : Peut être considéré comme un ensemble d'API annotées, offrant des fonctionnalités utilisables par l'IA. Par exemple, lire une base de données, envoyer des e-mails, gérer des fichiers, appeler des services externes, etc.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi d'effectuer des opérations automatisées. Par exemple, l'IA peut aider à organiser des rapports de vente, envoyer des e-mails aux clients, et même effectuer de la modélisation 3D directement dans Blender grâce à des instructions.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes
MCP a surmonté la limitation de la mise à jour des données des grands modèles de langage en temps opportun. Il permet à l'IA d'accéder et de traiter des informations actualisées en temps réel, ce qui améliore considérablement l'utilité et la précision des applications d'IA.
Normalisation et universalité
MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, similaire au rôle de l'interface USB-C dans le domaine matériel. Cette normalisation évite le développement répétitif, améliorant ainsi l'efficacité et la compatibilité.
De la réponse passive à l'exécution active
Les outils d'IA traditionnels ne peuvent que répondre à des questions, tandis que le MCP permet à l'IA d'exécuter activement des instructions en fonction de la situation réelle et d'ajuster ses actions futures en fonction des résultats des retours. Cela améliore considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle
MCP contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des autorisations et des clés API, garantissant que les informations sensibles ne soient pas divulguées, tout en assurant la sécurité des opérations d'IA.
Comparaison entre MCP et Agent AI
L'Agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques. Il peut non seulement dialoguer avec les gens, mais aussi agir de manière proactive en fonction du contexte, appeler des outils ou des API pour accomplir une série d'étapes.
Les principales différences entre MCP et AI Agent :
MCP est un protocole, tandis que l'Agent IA est un concept ou une méthode d'exécution.
MC se concentre sur l'établissement de normes générales pour la communication entre les modèles d'IA et les outils externes.
L'Agent IA souligne la capacité d'action proactive et d'exécution d'outils de l'IA.
MCP peut aider les agents AI à fonctionner plus efficacement, en fournissant une norme d'interface d'outils unifiée, simplifiant ainsi le processus de développement et de maintenance.
Projet conceptuel MCP dans le monde des cryptomonnaies
Base MCP
Framework développé par Base, permettant aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base. Les utilisateurs peuvent déployer des contrats et effectuer des opérations de prêt avec Morpho simplement par le biais de conversations en langage naturel.
Flock
Plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agent Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement, offrant ainsi plus de contrôle aux utilisateurs.
LYRAOS
LYRA MCP-OS est un système d'exploitation multi-Agent IA, permettant aux agents IA d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des transactions de crypto-monnaie et d'autres opérations. Ce projet explore comment utiliser MCP-OS pour établir une organisation autonome décentralisée pilotée par l'IA pour l'investissement en crypto-monnaie.
Perspectives d'avenir sur la narration par l'IA
Bien que le MCP ait fourni des règles normalisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de succès dans le domaine du Web 3 restent encore limités. Cela peut être dû aux raisons suivantes :
L'intégration technique n'est pas encore mature : les différences entre les chaînes et les DApp dans l'écosystème Web 3 sont grandes, et les unifier en un MCP Server nécessite beaucoup de ressources de développement.
Risques de sécurité et de réglementation : permettre à l'IA d'opérer directement des contrats et de traiter des transactions financières nécessite une gestion des clés privées et des mécanismes de contrôle d'accès adéquats.
Habitudes et expérience des utilisateurs : La plupart des utilisateurs ont encore des doutes sur la gestion des portefeuilles ou les décisions d'investissement par l'IA, et le seuil d'entrée pour les opérations blockchain est relativement élevé.
Volatilité du sentiment du marché : L'engouement suscité par l'Agent IA dans le monde des crypto-monnaies est en train de se refroidir, et l'enthousiasme des investisseurs pour les projets purement conceptuels a diminué.
MCP peut être considéré comme une version super améliorée de l'agent AI, mais le marché a déjà traversé une frénésie d'AI cryptographique, et les investisseurs ainsi que les utilisateurs se concentrent davantage sur la valeur d'application réelle. L'avenir de la combinaison de MCP avec la blockchain a encore du potentiel, mais il doit surmonter les doubles défis des barrières technologiques et de la pression du marché. Ce n'est qu'en intégrant des mécanismes de sécurité plus matures, en créant une expérience utilisateur plus intuitive et en découvrant de véritables applications innovantes de valeur, que "Web 3 + MCP" pourra peut-être dépasser le sujet de la spéculation et devenir le nouveau récit dominant.
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MEVHunterLucky
· Il y a 16h
Qui va sceller ce grand démon?
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TestnetFreeloader
· Il y a 16h
Encore vu la spéculation intelligente ?
Voir l'originalRépondre0
Rugman_Walking
· Il y a 17h
Quand pourrais-tu enfin trader des cryptomonnaies pour moi ?
Percée technologique de l'MC : l'IA ne peut plus seulement parler, elle peut aussi agir.
Nouvelle percée technologique en IA : MCP donne du pouvoir à l'intelligence artificielle
Le développement des technologies de l'intelligence artificielle libère continuellement la main-d'œuvre humaine et améliore le seuil d'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage à grande échelle actuels présentent encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour fournir des conseils efficaces, et les utilisateurs doivent toujours exécuter ces conseils eux-mêmes. Cela représente encore un certain écart par rapport à la vision réelle d'utiliser l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA pour utiliser effectivement l'ordinateur pour des tâches telles que répondre à des e-mails, rédiger des rapports, voire réaliser des transactions automatiques, cela nous rapprochera de l'objectif de libération de la productivité. Et cette technologie est le MCP, qui suscite actuellement beaucoup d'intérêt dans le domaine de l'IA.
Définition et rôle de MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il a été publié par la société Anthropic en novembre 2024.
Les composants clés de MCP comprennent :
L'objectif de MCP est de standardiser les normes afin que l'IA puisse non seulement dialoguer, mais aussi contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Les modèles de langage traditionnels tels que ChatGPT, Grok, etc., ne peuvent effectuer que des entrées et des sorties de texte. Pour que l'IA effectue des opérations réelles, comme lire des fichiers, envoyer des e-mails, interroger des bases de données, il est généralement nécessaire que l'utilisateur effectue des opérations manuelles en fonction des conseils de l'IA, puis renvoie les résultats à l'IA, et ainsi de suite.
L'apparition de MCP permet à l'IA de lire directement des fichiers locaux, de se connecter à des bases de données distantes, et même d'interagir avec des services réseau spécifiques. Cela signifie que l'IA n'est plus limitée à la sortie de texte, mais qu'elle peut remplacer les humains pour accomplir de nombreuses tâches répétitives ou procédurales.
Mécanisme de fonctionnement de MC
Le fonctionnement de MCP implique les composants clés suivants :
MCP Host (Administrateur) : Responsable de la gestion et de la coordination du fonctionnement de l'ensemble du MCP. Par exemple, Claude Desktop est un type de Host qui peut aider l'IA à accéder aux données ou outils locaux.
MCP Client (client utilisateur) : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle AI. Des exemples courants incluent une interface de chat intégrant MCP ou un environnement de développement intégré (comme Goose, Cursor, Claude Chatbot).
Serveur MCP : Peut être considéré comme un ensemble d'API annotées, offrant des fonctionnalités utilisables par l'IA. Par exemple, lire une base de données, envoyer des e-mails, gérer des fichiers, appeler des services externes, etc.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi d'effectuer des opérations automatisées. Par exemple, l'IA peut aider à organiser des rapports de vente, envoyer des e-mails aux clients, et même effectuer de la modélisation 3D directement dans Blender grâce à des instructions.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes
MCP a surmonté la limitation de la mise à jour des données des grands modèles de langage en temps opportun. Il permet à l'IA d'accéder et de traiter des informations actualisées en temps réel, ce qui améliore considérablement l'utilité et la précision des applications d'IA.
Normalisation et universalité
MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, similaire au rôle de l'interface USB-C dans le domaine matériel. Cette normalisation évite le développement répétitif, améliorant ainsi l'efficacité et la compatibilité.
Les outils d'IA traditionnels ne peuvent que répondre à des questions, tandis que le MCP permet à l'IA d'exécuter activement des instructions en fonction de la situation réelle et d'ajuster ses actions futures en fonction des résultats des retours. Cela améliore considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle
MCP contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des autorisations et des clés API, garantissant que les informations sensibles ne soient pas divulguées, tout en assurant la sécurité des opérations d'IA.
Comparaison entre MCP et Agent AI
L'Agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques. Il peut non seulement dialoguer avec les gens, mais aussi agir de manière proactive en fonction du contexte, appeler des outils ou des API pour accomplir une série d'étapes.
Les principales différences entre MCP et AI Agent :
MCP peut aider les agents AI à fonctionner plus efficacement, en fournissant une norme d'interface d'outils unifiée, simplifiant ainsi le processus de développement et de maintenance.
Projet conceptuel MCP dans le monde des cryptomonnaies
Base MCP
Framework développé par Base, permettant aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base. Les utilisateurs peuvent déployer des contrats et effectuer des opérations de prêt avec Morpho simplement par le biais de conversations en langage naturel.
Flock
Plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agent Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement, offrant ainsi plus de contrôle aux utilisateurs.
LYRAOS
LYRA MCP-OS est un système d'exploitation multi-Agent IA, permettant aux agents IA d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des transactions de crypto-monnaie et d'autres opérations. Ce projet explore comment utiliser MCP-OS pour établir une organisation autonome décentralisée pilotée par l'IA pour l'investissement en crypto-monnaie.
Perspectives d'avenir sur la narration par l'IA
Bien que le MCP ait fourni des règles normalisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de succès dans le domaine du Web 3 restent encore limités. Cela peut être dû aux raisons suivantes :
L'intégration technique n'est pas encore mature : les différences entre les chaînes et les DApp dans l'écosystème Web 3 sont grandes, et les unifier en un MCP Server nécessite beaucoup de ressources de développement.
Risques de sécurité et de réglementation : permettre à l'IA d'opérer directement des contrats et de traiter des transactions financières nécessite une gestion des clés privées et des mécanismes de contrôle d'accès adéquats.
Habitudes et expérience des utilisateurs : La plupart des utilisateurs ont encore des doutes sur la gestion des portefeuilles ou les décisions d'investissement par l'IA, et le seuil d'entrée pour les opérations blockchain est relativement élevé.
Volatilité du sentiment du marché : L'engouement suscité par l'Agent IA dans le monde des crypto-monnaies est en train de se refroidir, et l'enthousiasme des investisseurs pour les projets purement conceptuels a diminué.
MCP peut être considéré comme une version super améliorée de l'agent AI, mais le marché a déjà traversé une frénésie d'AI cryptographique, et les investisseurs ainsi que les utilisateurs se concentrent davantage sur la valeur d'application réelle. L'avenir de la combinaison de MCP avec la blockchain a encore du potentiel, mais il doit surmonter les doubles défis des barrières technologiques et de la pression du marché. Ce n'est qu'en intégrant des mécanismes de sécurité plus matures, en créant une expérience utilisateur plus intuitive et en découvrant de véritables applications innovantes de valeur, que "Web 3 + MCP" pourra peut-être dépasser le sujet de la spéculation et devenir le nouveau récit dominant.