Le chiffrement économique n'est pas seulement une révolution technologique, mais nécessite également une sagesse d'investissement.
Pour de nombreuses personnes travaillant dans le secteur des chiffrement ou s'y intéressant, s'adapter à ce domaine n'est pas facile. La principale raison en est les cycles de marché évidents et la volatilité extrême. Un investisseur ordinaire peut réaliser des rendements multipliés par dix voire cent pendant un marché haussier, mais peut également subir des pertes considérables pendant un marché baissier. Quiconque entre dans le domaine des chiffrement doit acquérir des connaissances en investissement.
La principale raison du marché baissier actuel est le resserrement des liquidités causé par la hausse des taux d'intérêt de la Réserve fédérale. Les rendements des principaux protocoles de prêt ont déjà chuté en dessous de 2 %, tandis que les rendements des obligations d'État américaines dans le monde réel ont dépassé 3 %. Cela incite les investisseurs institutionnels et les projets de stablecoins à transférer des fonds pour acheter des obligations d'État.
Depuis les années 1980, la Réserve fédérale a connu 6 cycles de hausse des taux d'intérêt, chacun durant de 1 à 3 ans, avec une moyenne de 10 hausses. Plus le rythme des hausses est lent, moins l'effet est bon, et plus il est difficile de contrôler l'inflation. Par exemple, le 6ème cycle de hausse des taux de 2015 à 2018 a été lent, et les prix des matières premières ont augmenté au lieu de diminuer. Après octobre de cette année, le prix du pétrole brut est resté soutenu, ce qui pourrait inciter la Réserve fédérale à poursuivre une politique de hausse des taux agressive. En 2023, les marchés boursiers mondiaux et le marché des chiffrement continueront de faire face à la pression de retrait des fonds institutionnels, le creux du marché baissier n'étant pas encore atteint, il n'est pas prudent de parler d'acheter à bas prix.
Bien voir la solution zkRollup d'Ethereum
En mettant de côté le grand cycle du marché des capitaux, et en se concentrant uniquement sur la révolution technologique du chiffrement et la possible vague de Web3.0, l'Ethereum et ses solutions d'extensibilité zkRollup, en particulier les solutions zkRollup basées sur le nouveau zkEVM, méritent d'être surveillées.
Le co-fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a déclaré que la prochaine étape d'Ethereum après la fusion est d'améliorer la scalabilité. L'augmentation de la capacité est un problème central qui empêche de nombreuses cryptomonnaies et applications blockchain de devenir mainstream. Les zkRollups permettent d'augmenter la capacité en regroupant des centaines de transactions et en vérifiant toutes les transactions dans une seule tâche.
Avec le soutien de Vitalik, le Rollup est devenu la solution de mise à l'échelle dominante pour Ethereum. Les Rollups se divisent en Rollup optimiste et zkRollup. La principale différence réside dans la manière dont la validité des transactions est garantie. Le Rollup optimiste utilise des preuves de fraude, tandis que le zkRollup utilise des preuves à connaissance nulle.
Comparé à l'Optimistic Rollup, le zkRollup utilise des preuves à connaissance nulle pour la vérification mathématique, offrant ainsi plus d'avantages techniques. Certains projets ont exploré ce domaine depuis de nombreuses années.
Cependant, l'EVM n'a pas été conçu pour prendre en charge le chiffrement, ce qui rend difficile la construction d'une machine virtuelle compatible avec Solidity et prenant en charge le chiffrement. Pour résoudre ce problème, certaines équipes développent une machine virtuelle qui prend en charge le calcul de chiffrement et est compatible avec Solidity, appelée zkEVM. Contrairement aux machines virtuelles ordinaires, le zkEVM peut prouver la validité de l'exécution, y compris la validité des entrées et des sorties utilisées lors de l'exécution.
La nécessité de repenser le zkEVM
Certains projets utilisent différentes méthodes pour réaliser le zkEVM. Certains compilent le bytecode en micro-opérations, utilisent STARK pour générer des preuves de validité des transitions d'état, puis soumettent à Ethereum après avoir vérifié la validité de la preuve avec SNARK. D'autres solutions compilent le code de contrat Solidity en langage intermédiaire Yul, puis le recompilent en un ensemble de bytecode compatible conçu spécifiquement.
Ces systèmes sont-ils déjà suffisamment bons pour être mis en production ? Avons-nous besoin de redessiner un meilleur zkEVM ? En principe, la chaîne de niveau 1 peut vérifier des "preuves" courtes couvrant des milliers de transactions complexes, sans possibilité de tricherie. Cependant, après la publication de certains réseaux de test zkEVM, il a été constaté que la situation réelle n'était pas idéale - traiter quelques transactions prend des dizaines de minutes.
Une équipe a optimisé la structure du zkEVM et a redessiné un zkEVM plus efficace. La principale raison est l'adoption d'une structure hiérarchique bien conçue, qui a compressé l'espace redondant dans le circuit et réduit la taille des polynômes de soumission, raccourcissant ainsi le temps nécessaire à la génération de preuves. En même temps, son séquenceur fonctionne en tant que nœud Ethereum, reçoit les transactions des utilisateurs, génère un nouvel état et une Trace spéciale compatible avec zkEVM. Le générateur de preuves obtient cette Trace du séquenceur et utilise un grand nombre de petites tables dans le zkEVM pour traiter, réduisant ainsi considérablement la redondance et augmentant la vitesse de génération des preuves.
L'importance des preuves à connaissance nulle plus rapides
Bien que le SNARK soit concis, son efficacité n’égale pas celle du STARK. Cependant, avec l’émergence de nouvelles technologies, le STARK paraît également obsolète. Étant donné que la vitesse est le principal goulot d’étranglement du zkEVM, il devient crucial de comparer l’efficacité des calculs. Le STARK obtient des temps de preuve et de vérification quasi-linéaires, plus rapides que le SNARK mais clairement plus lents que certaines nouvelles technologies. De nouveaux schémas de preuve à connaissance nulle ont réalisé des temps de preuve linéaires et des temps de vérification sous-linéaires, atteignant des limites théoriques. Ces schémas sont transparents, ne nécessitant aucun paramétrage de confiance, tout en maintenant le niveau de sécurité le plus élevé.
Basé sur un code codable en temps linéaire, certains nouveaux schémas de preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP) sont les plus rapides parmi tous les schémas ZKP existants. De plus, grâce à l'utilisation de techniques récursives, la taille de leur preuve est réduite à 1/7 de celle des schémas existants, permettant aux utilisateurs finaux de bénéficier de services de deuxième couche d'Ethereum à un coût très faible.
La nécessité d'une couche de données indépendantes
Les zkRollup actuels se concentrent principalement sur la réduction de la charge de calcul pour valider les transactions. Cela est particulièrement important pour Ethereum, car le coût d'exécution des contrats intelligents complexes est élevé. Cependant, les nœuds Ethereum doivent toujours stocker simultanément les données de transaction originales. Ce n'est pas judicieux, car Ethereum est mieux adapté en tant que couche de consensus plutôt que comme couche de stockage, ce qui signifie que le goulot d'étranglement de l'évolutivité demeure - lorsque la bande passante et le stockage des nœuds sont insuffisants, ils subissent des impacts.
C'est pourquoi Ethereum a besoin d'une couche de disponibilité des données indépendante pour conserver les données de transaction brutes, afin d'éviter que l'ensemble du contrat intelligent ne soit gelé en raison d'une panne du serveur zkRollup ou d'un nœud Ethereum. Plus important encore, cela découple le coût de la deuxième couche du coût de la première couche, réduisant encore de plus de la moitié le coût des transactions zkRollup basées sur zkEVM.
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GateUser-e87b21ee
· Il y a 12h
La Réserve fédérale (FED) est aussi une machine à prendre les gens pour des idiots.
Voir l'originalRépondre0
zkProofInThePudding
· 08-14 15:45
Pourquoi parler de sagesse après avoir perdu tout ?
Voir l'originalRépondre0
FlippedSignal
· 08-13 08:44
Marché baissier vraiment difficile à trader.
Voir l'originalRépondre0
CommunityWorker
· 08-13 08:40
Les pigeons ne méritent pas de faire du Trading des cryptomonnaies, n'est-ce pas ?
Ethereum zkRollup mène la vague Web3.0 Nouvelle zkEVM optimisée pour la performance
Le chiffrement économique n'est pas seulement une révolution technologique, mais nécessite également une sagesse d'investissement.
Pour de nombreuses personnes travaillant dans le secteur des chiffrement ou s'y intéressant, s'adapter à ce domaine n'est pas facile. La principale raison en est les cycles de marché évidents et la volatilité extrême. Un investisseur ordinaire peut réaliser des rendements multipliés par dix voire cent pendant un marché haussier, mais peut également subir des pertes considérables pendant un marché baissier. Quiconque entre dans le domaine des chiffrement doit acquérir des connaissances en investissement.
La principale raison du marché baissier actuel est le resserrement des liquidités causé par la hausse des taux d'intérêt de la Réserve fédérale. Les rendements des principaux protocoles de prêt ont déjà chuté en dessous de 2 %, tandis que les rendements des obligations d'État américaines dans le monde réel ont dépassé 3 %. Cela incite les investisseurs institutionnels et les projets de stablecoins à transférer des fonds pour acheter des obligations d'État.
Depuis les années 1980, la Réserve fédérale a connu 6 cycles de hausse des taux d'intérêt, chacun durant de 1 à 3 ans, avec une moyenne de 10 hausses. Plus le rythme des hausses est lent, moins l'effet est bon, et plus il est difficile de contrôler l'inflation. Par exemple, le 6ème cycle de hausse des taux de 2015 à 2018 a été lent, et les prix des matières premières ont augmenté au lieu de diminuer. Après octobre de cette année, le prix du pétrole brut est resté soutenu, ce qui pourrait inciter la Réserve fédérale à poursuivre une politique de hausse des taux agressive. En 2023, les marchés boursiers mondiaux et le marché des chiffrement continueront de faire face à la pression de retrait des fonds institutionnels, le creux du marché baissier n'étant pas encore atteint, il n'est pas prudent de parler d'acheter à bas prix.
Bien voir la solution zkRollup d'Ethereum
En mettant de côté le grand cycle du marché des capitaux, et en se concentrant uniquement sur la révolution technologique du chiffrement et la possible vague de Web3.0, l'Ethereum et ses solutions d'extensibilité zkRollup, en particulier les solutions zkRollup basées sur le nouveau zkEVM, méritent d'être surveillées.
Le co-fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a déclaré que la prochaine étape d'Ethereum après la fusion est d'améliorer la scalabilité. L'augmentation de la capacité est un problème central qui empêche de nombreuses cryptomonnaies et applications blockchain de devenir mainstream. Les zkRollups permettent d'augmenter la capacité en regroupant des centaines de transactions et en vérifiant toutes les transactions dans une seule tâche.
Avec le soutien de Vitalik, le Rollup est devenu la solution de mise à l'échelle dominante pour Ethereum. Les Rollups se divisent en Rollup optimiste et zkRollup. La principale différence réside dans la manière dont la validité des transactions est garantie. Le Rollup optimiste utilise des preuves de fraude, tandis que le zkRollup utilise des preuves à connaissance nulle.
Comparé à l'Optimistic Rollup, le zkRollup utilise des preuves à connaissance nulle pour la vérification mathématique, offrant ainsi plus d'avantages techniques. Certains projets ont exploré ce domaine depuis de nombreuses années.
Cependant, l'EVM n'a pas été conçu pour prendre en charge le chiffrement, ce qui rend difficile la construction d'une machine virtuelle compatible avec Solidity et prenant en charge le chiffrement. Pour résoudre ce problème, certaines équipes développent une machine virtuelle qui prend en charge le calcul de chiffrement et est compatible avec Solidity, appelée zkEVM. Contrairement aux machines virtuelles ordinaires, le zkEVM peut prouver la validité de l'exécution, y compris la validité des entrées et des sorties utilisées lors de l'exécution.
La nécessité de repenser le zkEVM
Certains projets utilisent différentes méthodes pour réaliser le zkEVM. Certains compilent le bytecode en micro-opérations, utilisent STARK pour générer des preuves de validité des transitions d'état, puis soumettent à Ethereum après avoir vérifié la validité de la preuve avec SNARK. D'autres solutions compilent le code de contrat Solidity en langage intermédiaire Yul, puis le recompilent en un ensemble de bytecode compatible conçu spécifiquement.
Ces systèmes sont-ils déjà suffisamment bons pour être mis en production ? Avons-nous besoin de redessiner un meilleur zkEVM ? En principe, la chaîne de niveau 1 peut vérifier des "preuves" courtes couvrant des milliers de transactions complexes, sans possibilité de tricherie. Cependant, après la publication de certains réseaux de test zkEVM, il a été constaté que la situation réelle n'était pas idéale - traiter quelques transactions prend des dizaines de minutes.
Une équipe a optimisé la structure du zkEVM et a redessiné un zkEVM plus efficace. La principale raison est l'adoption d'une structure hiérarchique bien conçue, qui a compressé l'espace redondant dans le circuit et réduit la taille des polynômes de soumission, raccourcissant ainsi le temps nécessaire à la génération de preuves. En même temps, son séquenceur fonctionne en tant que nœud Ethereum, reçoit les transactions des utilisateurs, génère un nouvel état et une Trace spéciale compatible avec zkEVM. Le générateur de preuves obtient cette Trace du séquenceur et utilise un grand nombre de petites tables dans le zkEVM pour traiter, réduisant ainsi considérablement la redondance et augmentant la vitesse de génération des preuves.
L'importance des preuves à connaissance nulle plus rapides
Bien que le SNARK soit concis, son efficacité n’égale pas celle du STARK. Cependant, avec l’émergence de nouvelles technologies, le STARK paraît également obsolète. Étant donné que la vitesse est le principal goulot d’étranglement du zkEVM, il devient crucial de comparer l’efficacité des calculs. Le STARK obtient des temps de preuve et de vérification quasi-linéaires, plus rapides que le SNARK mais clairement plus lents que certaines nouvelles technologies. De nouveaux schémas de preuve à connaissance nulle ont réalisé des temps de preuve linéaires et des temps de vérification sous-linéaires, atteignant des limites théoriques. Ces schémas sont transparents, ne nécessitant aucun paramétrage de confiance, tout en maintenant le niveau de sécurité le plus élevé.
Basé sur un code codable en temps linéaire, certains nouveaux schémas de preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP) sont les plus rapides parmi tous les schémas ZKP existants. De plus, grâce à l'utilisation de techniques récursives, la taille de leur preuve est réduite à 1/7 de celle des schémas existants, permettant aux utilisateurs finaux de bénéficier de services de deuxième couche d'Ethereum à un coût très faible.
La nécessité d'une couche de données indépendantes
Les zkRollup actuels se concentrent principalement sur la réduction de la charge de calcul pour valider les transactions. Cela est particulièrement important pour Ethereum, car le coût d'exécution des contrats intelligents complexes est élevé. Cependant, les nœuds Ethereum doivent toujours stocker simultanément les données de transaction originales. Ce n'est pas judicieux, car Ethereum est mieux adapté en tant que couche de consensus plutôt que comme couche de stockage, ce qui signifie que le goulot d'étranglement de l'évolutivité demeure - lorsque la bande passante et le stockage des nœuds sont insuffisants, ils subissent des impacts.
C'est pourquoi Ethereum a besoin d'une couche de disponibilité des données indépendante pour conserver les données de transaction brutes, afin d'éviter que l'ensemble du contrat intelligent ne soit gelé en raison d'une panne du serveur zkRollup ou d'un nœud Ethereum. Plus important encore, cela découple le coût de la deuxième couche du coût de la première couche, réduisant encore de plus de la moitié le coût des transactions zkRollup basées sur zkEVM.