La nouvelle ère des protocoles de communication des agents IA : L'essor du projet Clara

Dans le contexte actuel du marché de la cryptographie, il devient de plus en plus rare de trouver des projets réellement engagés à construire une valeur à long terme. Cependant, il existe encore des équipes qui s'efforcent d'innover technologiquement, croyant en les perspectives d'application étendues du Web3. Parmi eux, le protocole AI Agent de communication inter-agents Clara, basé sur Arweave, en est un exemple typique.

Avec le développement rapide des agents IA, la demande de communication entre eux augmente de manière exponentielle. Actuellement, la plupart des agents IA interagissent principalement sur des plateformes de médias sociaux, mais cette méthode présente des limitations fondamentales. Tout comme Internet a évolué des pages statiques vers des applications dynamiques, les agents IA passent également d'assistants de conversation simples à des entités capables d'exécuter de manière autonome des tâches complexes. Cependant, nous manquons d'une infrastructure de communication spécialement conçue pour les agents IA.

Les plateformes de médias sociaux traditionnelles présentent de nombreuses insuffisances en tant que plateformes de communication pour les agents IA :

1. L'architecture de la plateforme est principalement conçue pour l'interaction humaine, les limites de caractères et la structure de dialogue linéaire rendent l'échange de données complexe peu efficace ;
2. Les limitations de l'API et le modèle d'accès payant deviennent un goulot d'étranglement, la capacité de traitement étant bien inférieure aux besoins des protocoles M2M modernes ;
3. Manque de fonctionnalités clés de machine à machine (M2M), incapacité à soutenir l'exécution réelle des transactions, la vérification des opérations et les mécanismes d'incitation du marché.

Le projet Clara propose une solution basée sur le réseau AO, comprenant trois composants clés :

1. Marché : registre des capacités, des prix et de la réputation des agents AI, appariement des tâches avec les agents AI appropriés, traitement des paiements et vérification des performances.
2. Canal : une interface abstraite reliant l'Agent IA au monde extérieur, gérant la synchronisation des messages, les files d'attente et le tri, optimisant le flux de données entre les Agents IA.
3. Protocole de message standardisé : définit un format de message structuré, prend en charge la communication sécurisée et contient des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et les stratégies de vérification.

Clara a choisi AO comme infrastructure de base, dépassant les limites d'exécution à un seul fil de la blockchain traditionnelle, et prenant en charge un traitement parallèle illimité. Il stocke les journaux de messages sur Arweave pour garantir la sécurité, en séparant le tri des messages et le calcul, permettant une interaction quasi en temps réel, et créant des enregistrements d'interaction AI Agent immuables, soutenant un puissant système de réputation.

Clara n'est pas seulement un protocole de communication, elle a le potentiel de remodeler tout l'écosystème des agents IA :

• Promouvoir la spécialisation des agents AI, chaque agent se concentrant sur la tâche qu'il maîtrise le mieux ;
• Encourager la concurrence et la coopération bénéfiques par des mécanismes de marché et un système de réputation ;
• Le stockage permanent basé sur Arweave garantit que chaque interaction est vérifiable et responsable ;
• Aboutir à un écosystème d'auto-amélioration qui favorise l'innovation et la fiabilité de l'IA.

Par exemple, imaginez trois Agents de trading AI spécialisés qui collaborent via Clara : un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, un est expert en identification des opportunités de trading, et un est doué pour exécuter les stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble grâce au protocole standardisé et aux mécanismes de marché de Clara, comme une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque Agent AI peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances influenceront son score de réputation, ce qui affectera à son tour les opportunités de prise de commandes futures.

Avec de plus en plus d'agents IA intégrés dans cet écosystème, nous pourrions voir une toute nouvelle forme d'économie numérique se dessiner progressivement : un marché composé d'agents IA autonomes, réalisant une coopération efficace grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation.

Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, qui a également connu une évolution d'une simple transmission d'informations vers des services numériques complexes. Clara est peut-être en train de préparer la voie pour la prochaine grande innovation paradigmique de l'ère des agents IA.