Annonce de la nouvelle ronde de bourses de recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets financés à hauteur de 420 000 dollars.

Récemment, la Fondation Sui a publié la liste des lauréats du nouveau tour des bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des projets de recherche qui promeuvent le développement de Web3, en particulier dans les domaines des réseaux blockchain, de la programmation de contrats intelligents et de l'expansion des frontières technologiques des produits construits sur Sui.

Cette ronde a vu 17 propositions de recherche provenant d'institutions universitaires internationales renommées recevoir un financement, pour un montant total de 425 000 dollars. Les institutions participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College de Londres, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour, entre autres.

Voici un aperçu de certains projets récompensés :

1. Étude sur la diversité des groupes de vote des DAO (Université Cornell) Ce projet vise à établir des indicateurs mesurant le degré de décentralisation de l'organisation autonome décentralisée (DAO) et à explorer des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein de l'organisation.

2. Consensus de protocole DAG asynchrone à sécurité adaptative (University College London) Développer un protocole DAG (Directed Acyclic Graph) asynchrone ( pour renforcer la résistance aux attaques et s'adapter à un environnement d'adversaires en constante évolution.

3. Audit de contrats intelligents Sui basé sur de grands modèles de langage (University College London) Améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Move en utilisant des modèles de langage de grande taille comme GPT-4, et élargir à l'évaluation de la sécurité des contrats intelligents Sui.

4. Recherche sur les protocoles de consensus (Université de Berne) En enquêtant sur le domaine actuel des consensus, fournir de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques, aidant ainsi à mieux comprendre les algorithmes existants.

5. Cadre de vérification hautement fiable pour les protocoles d'oracle décentralisés (Université Carnegie Mellon) Créer un cadre pour analyser et vérifier strictement les oracles blockchain par des méthodes formelles, garantissant l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.

6. Identification des goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain (École polytechnique fédérale de Zurich) Identifier les goulets d'étranglement dus aux défauts de conception des contrats intelligents et améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain.

7. Vérification mécanisée du protocole Bullshark (Université nationale de Singapour) Utiliser des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les attributs de Bullshark et faire progresser la recherche sur les protocoles de consensus basés sur le DAG.

8. Cadre standard de référence pour la blockchain (Université de Lihaï) Créer un format standardisé de référence pour comparer équitablement les performances des blockchains L1 et des solutions d'extension L2.

9. Construire une couche de séquence partagée évolutive et décentralisée (Institut coréen des sciences et technologies) Explorer l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé pour permettre à plusieurs Rollups d'utiliser Sui comme couche de tri.

10. Optimisation des prix de congestion sur le marché des frais locaux (Université de New York) Étudier le marché des frais locaux pour optimiser le mécanisme de tarification de congestion du réseau blockchain, afin de réaliser la meilleure allocation des ressources.

11. AMM de fragmentation (Institut de technologie d'Israël) Développer le concept de contrats fragmentés, en utilisant plusieurs contrats pour améliorer la simultanéité, tout en résolvant des défis tels que la fragmentation de la liquidité.

12. Divulgation privée dans les mécanismes de concurrence (Université Romatolviata) Explorer de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, étudier l'impact de la divulgation d'informations en privé sur les résultats du marché.

13. Génération de contrats intelligents Sui basés sur des grands modèles de langage (Université Carnegie Mellon) Améliorer les capacités des grands modèles de langage dans la génération de contrats intelligents en Move grâce à un ajustement fin.

14. Cadre de comparaison de conversion de langage Move (Université de Chypre) Réaliser une analyse comparative complète entre Solidity et Move pour faciliter la transition des développeurs vers le développement sur Move.

15. Optimisation DeFi : Méthodes d'apprentissage profond (École polytechnique fédérale de Lausanne) Développer des modèles d'apprentissage profond hybrides pour optimiser la liquidité et les frais dynamiques dans le protocole Sui DeFi.

16. Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité de SUI (Université ouverte de Chypre) Étudier l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui.

17. zkSNARKs transparents après-quantique à faible mémoire (Université de Pennsylvanie) Développer des zkSNARKs évolutifs, résoudre des problèmes tels que la complexité temporelle et spatiale du prouveur ainsi que la taille de SRS.

Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines de pointe de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation de la DeFi à la protection de la vie privée. En soutenant ces recherches académiques, la fondation Sui vise à promouvoir l'innovation et le développement de la technologie blockchain, posant ainsi des bases solides pour l'avenir de l'écosystème Web3.