Discussion sur la piste Crypto AI

Animateur : Alex, Partenaire de recherche chez Mint Ventures

Invités : Max, responsable de la chaîne YouTube ; Lydia, chercheuse chez Particle Network

Compréhension de Crypto AI

Alex : Aujourd'hui, nous allons parler de la très en vue voie Crypto AI. Le premier sujet est : que pensez-vous de la voie Crypto AI ? À votre avis, quels problèmes commerciaux essaie de résoudre la voie Crypto AI ? Quelle est l'urgence de ces problèmes ?

Max : Je pense que la raison pour laquelle Crypto AI est apparu est de résoudre deux problèmes principaux. Le premier est, d'un point de vue humain, que l'IA centralisée a elle-même certains problèmes à résoudre, tels que des problèmes de censure, etc. Crypto AI peut résoudre ces problèmes grâce à la décentralisation. Un autre point intéressant est l'ajout de mécanismes d'incitation. Le principal représentant de Crypto est le Token, et avec le Token, toutes les IA décentralisées peuvent utiliser ce mécanisme d'incitation pour essayer différentes choses. Par exemple, Bittensor utilise le mécanisme de Token pour créer différents sous-réseaux, chaque sous-réseau étant responsable de la recherche de choses différentes. Cette méthode relie le code source ouvert. L'open source a toujours été quelque chose que les gens veulent faire, mais le plus grand problème auquel les chercheurs en IA sont confrontés lors de l'ouverture du code est qu'il n'existe pas de moyen de récompenser les progrès de l'open source. En se connectant à Crypto et aux Tokens, il existe un moyen de les récompenser pour continuer à rechercher l'open source, au lieu que chaque entreprise privatise ses résultats de recherche. Dans l'ensemble, ce que Crypto AI est en train de faire ou peut faire, c'est récompenser les modèles open source, encourager l'ouverture et favoriser le développement décentralisé grâce à ce mécanisme d'incitation Crypto et Token.

Lydia : D'un point de vue commercial, je pense que la réponse n'est pas particulièrement claire pour moi, surtout en ce qui concerne la Crypto. Bien qu'il existe une idée selon laquelle "l'IA peut améliorer l'efficacité, la Crypto peut garantir l'équité", en y réfléchissant bien, à ce stade et du point de vue de la valeur commerciale, l'urgence d'améliorer l'efficacité est clairement supérieure à celle de garantir l'équité. Je pense toujours à l'article qu'Alex a écrit auparavant sur la valeur fondamentale du Web3, où il mentionne que la valeur fondamentale du Web3 est une liberté plus large et une confiance moins chère. Ainsi, un excellent projet Web3 doit identifier les lacunes des services traditionnels en matière de liberté et de confiance, puis proposer une solution plus compétitive. En ce qui concerne Crypto AI, l'IA a-t-elle besoin de plus de liberté ? D'un point de vue technique, les ressources de calcul et l'approvisionnement en données sont limités, donc la liberté de l'IA est également limitée. D'un point de vue éthique, une IA véritablement libre est également difficile à imaginer pour nous. Les coûts de confiance de l'IA sont-ils actuellement trop élevés ? Je ne pense pas nécessairement. Bien que beaucoup de gens évoquent le problème de la boîte noire des données, ce sont surtout des experts, des universitaires ou des professionnels des médias qui se préoccupent de cette question, et non pas les utilisateurs ordinaires. D'autre part, si l'on utilise une méthode de mise en chaîne pour résoudre cela, il semble que les coûts soient plus élevés.

Je pense que la plus grande valeur de Crypto AI en ce moment ne se reflète peut-être pas directement dans des solutions alternatives au niveau commercial actuel, mais plutôt au niveau narratif. Cela a ouvert l'imagination des gens, faisant entrer en collision dans leur esprit deux technologies apparemment sans rapport, mais particulièrement avant-gardistes et stylées : Crypto et AI. Nous devons donner du temps à ces deux technologies, peut-être que les problèmes qu'elles sont le mieux placées pour résoudre appartiennent à l'avenir, et non au présent.

Depuis le début, j'ai pensé qu'il s'agissait d'un récit externe à long terme. En parlant de long terme, c'est parce que l'IA, en particulier l'IA grand public, a un impact tellement important sur notre monde réel. C'est vraiment une transformation disruptive. On peut le constater non seulement à partir des données, comme le fait que ChatGPT a atteint un million d'utilisateurs en quelques jours et un milliard d'utilisateurs actifs mensuels en deux mois, mais aussi en observant la fréquence d'utilisation de l'IA par les personnes autour de nous. Du point de vue du marché des capitaux, OpenAI a une valorisation de centaines de milliards, Nvidia a une capitalisation boursière de milliers de milliards, et chaque fois qu'ils organisent une conférence, cela occupe généralement les gros titres des médias. Cette transformation est arrivée trop rapidement et de manière trop complète, donc l'IA ne sera pas juste une tendance passagère, c'est certainement un récit à long terme, et cela pourrait même devenir une des sources de discussion philosophique les plus importantes du siècle à venir.

En même temps, c'est quelque chose d'exogène. Crypto et AI n'ont en fait rien à voir l'un avec l'autre après leur naissance, et il existe même une relation de concurrence au niveau des talents. Pendant le marché baissier de Crypto de 2022 à 2023, l'attractivité de l'AI a écrasé celle de Crypto. Ce n'est que cette année que nous avons commencé à raconter l'histoire de l'autonomisation mutuelle des deux. En fin de compte, par rapport aux récits natifs de la cryptographie tels que DeFi et NFT, ou aux récits transformés comme GameFi, l'AI est un récit exogène. Nous pouvons également voir que, comme plus tôt dans la journée, les prix des actifs liés à ce récit AI, tels que Worldcoin, Render et Near, fluctuent complètement en fonction de la situation de l'industrie AI. Donc, je pense qu'un récit exogène à long terme est ma compréhension initiale de Crypto AI, et je maintiens toujours cette idée.

Max : Je voudrais ajouter quelque chose. Vous dites que l'IA est quelque chose d'extérieur, que le Web2 a déjà, c'est juste que nous avons d'abord pensé que la Crypto et l'IA étaient deux choses qui n'avaient rien à voir, mais qui se sont soudainement connectées. Mais je pense que d'un autre point de vue, l'IA Crypto est, après le DeFi Summer de 2020, la seule chose pour laquelle je pense qu'il y a une forte demande de Crypto pour l'IA. Par exemple, le GameFi, nous ajoutons le mécanisme d'incitation de la Crypto dans les jeux, mais la Crypto a un effet d'embellissement sur le GameFi. Aujourd'hui, le GameFi s'est éloigné de la Crypto, les gens ne vont pas jouer à ce jeu parce que le mécanisme d'incitation de la Crypto est génial, ils vont jouer à ce jeu parce qu'il est amusant. Le DeFi est un autre niveau, c'est une demande essentielle. Je pense que l'IA Crypto est, après le DeFi, la deuxième forte demande qui peut suivre après avoir vu tant de récits.

Avec les progrès et l'utilisation de l'IA, nous découvrirons certainement certains problèmes de centralisation, mais nous ne les avons pas encore identifiés. Contrairement au système financier du monde financier qui existe depuis peut-être 100 ou 200 ans, nous avons constaté des problèmes dans le système financier, et ce n'est qu'avec l'apparition de la crise financière de 2008 que nous avons pris conscience des problèmes à résoudre dans ce système. C'est pourquoi tout le monde pense que la DeFi est ce dont nous avons besoin. Je pense que la Crypto IA se trouve également dans une position similaire. Simplement, les utilisateurs n'ont pas encore le même niveau d'exposition et de familiarité avec l'IA que celui qu'ils ont avec le système financier, donc nous n'avons pas encore vu les gens dire "j'ai vraiment besoin de cette Crypto IA".

Lorsqu'on parle de pourquoi la Crypto est une nécessité dans le récit de la Crypto AI, c'est parce que beaucoup de choses doivent nécessairement intégrer un mécanisme d'incitation pour se réaliser. Comme vous l'avez mentionné, vouloir devenir plus efficace, je pense qu'il y a certains projets spécifiques qui peuvent déjà le faire. Par exemple, le Calcul Décentralisé, cela fait déjà un moment qu'il existe. Lorsque vous comparez la puissance de calcul décentralisée avec la puissance de calcul centralisée, vous vous rendrez compte qu'il suffit de surmonter quelques goulets d'étranglement en termes de performance, la puissance de calcul décentralisée est fondamentalement la première nécessité. Vous ne voudriez pas utiliser la puissance de calcul centralisée, vous ne voudriez pas utiliser des produits comme AWS ou d'autres comme Microsoft Azure, car c'est trop cher ou pour d'autres raisons. Je crois fermement que pour que la Crypto AI sorte de son cadre et continue à se développer, elle doit être plus efficace, meilleure et moins chère que les produits traditionnels, c'est ainsi. Les gens ne voudront pas simplement "soutenir la décentralisation" en utilisant la Crypto AI, mais elle doit être meilleure que les produits existants. C'est ce que la Crypto AI doit faire maintenant. Nous commençons lentement à voir cette ébauche apparaître, mais nous ne pouvons pas nous attendre à ce que Meta publie à chaque fois un modèle LLM gratuit de 35 milliards de paramètres. Nous devons trouver un moyen de construire cela de manière durable. Je pense que c'est une direction qui nécessite de continuer à travailler.

Classification des projets dans le domaine de la Crypto AI

Alex : Crypto AI est un domaine assez vaste, qui comprend de nombreux types de projets avec des modèles commerciaux différents pour résoudre divers problèmes. En fonction de votre compréhension du domaine Crypto AI, si vous deviez classer les projets à l'intérieur de ces domaines, selon quelle logique procéderiez-vous à cette classification ?

Lydia : Une méthode de classification très courante est l'activation de l'IA par la Crypto ou l'activation de la Crypto par l'IA, ce sont deux grandes approches. Actuellement, nous voyons beaucoup plus d'IA activant la Crypto, c'est-à-dire que les projets Crypto essaient d'ajouter une touche d'IA. Auparavant, cela pouvait impliquer l'intégration d'API, la création d'un chatbot version Web3 capable de répondre à certaines questions sur le projet, ou l'utilisation de l'IA pour améliorer le code des projets Web3, ou encore la participation de l'IA à l'élaboration de stratégies de revenus. Maintenant, il s'agit d'agents IA émettant des jetons, ces éléments n'ont pas grand-chose à voir avec l'amélioration de l'efficacité et l'équité que peut apporter l'IA, mais plutôt avec le désir des projets de raconter une nouvelle histoire.

La deuxième idée, si le Crypto habilite l'IA, le plafond est effectivement plus élevé, mais sa réalisation et sa validation sont assez difficiles et nécessitent plus de temps. Le monument dans la direction où le Crypto habilite l'IA dit que le Crypto peut s'intégrer profondément dans la pile technologique de l'IA, renforçant ainsi la confidentialité et la transparence, mais ce cycle de mise en œuvre peut être un peu long. Donc, pour l'instant, il s'agit plutôt de dire que le Crypto a l'opportunité d'améliorer un certain aspect de l'industrie de l'IA, par exemple en fabriquant des GPU, pouvant se concentrer sur le fait que le Crypto peut agréger et inciter des ressources de calcul dispersées, réduisant les coûts, puis se dirigeant vers le marché des données, le marché des algorithmes, tous cherchant à trouver un ajustement produit marché sous l'angle de la liberté. Mais je pense que la demande dans ce domaine n'est pas particulièrement facile à prouver à ce stade. Si vous regardez les données d'utilisation des GPU d'iOasis, vous découvrirez que la proportion d'utilisateurs individuels est encore relativement faible. Les revenus totaux de location de GPU des utilisateurs individuels par jour pourraient être d'environ 1000 dollars.

Je pense que le point de rupture actuel, ou l'exception pourrait être que Coinbase et Base travaillent dans cette direction, c'est-à-dire un agent AI associé aux paiements. Bien sûr, la caractéristique de paiement est un atout supplémentaire, donc la condition préalable est que l'agent AI doit être suffisamment bon et utile. Voici mes deux classifications.

Max : Je divise principalement en trois pistes différentes. Les trois pistes sont la couche d'architecture, la couche de ressources et la couche d'application. En ce qui concerne la couche d'architecture, elle ressemble à une infrastructure de base, sur laquelle vous pouvez développer différents projets d'IA, permettant à divers projets de la couche de ressources ou de la couche d'application de se construire sur cette couche d'architecture. Si vous avez une bonne compréhension de la blockchain, vous pourriez l'imaginer comme une blockchain de layer 1, etc., une sorte d'infrastructure, que l'on appelle la couche d'architecture. Des projets comme Bittensor, Near et Sahara, je les considère dans la couche d'architecture.

Une fois que la couche d'architecture est construite, il y aura une couche de ressources au-dessus, qui est construite sur cette couche d'architecture. Cela comprend diverses ressources nécessaires au développement de l'IA, telles que la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., qui sont appelées la couche de ressources. Des projets d'exemple comme Akash ou Render fournissent une puissance de calcul décentralisée, ou des projets comme Vana peuvent fournir des données décentralisées, et cela est appelé la couche de ressources.

Dans la couche des ressources et la couche d'architecture, ce qui est plus proche de to C, plus proche de l'utilisation par les utilisateurs s'appelle la couche d'application. J'y place les agents AI, qui sont plus proches de ce dont les utilisateurs ont vraiment besoin, par exemple, pour accélérer votre utilisation de DeFi, je les mets dans la couche d'application. Donc, ce sont ces trois principales pistes. Étant donné que le récit de Crypto AI vient à peine de sortir, tout le monde ne sait pas encore comment bien le classer, et il n'y a pas de méthode consensuelle. Mais cette architecture de section est, d'après ce que je vois actuellement, une façon de classification qui semble correspondre à la piste Crypto actuelle.

Opportunités et défis de l'IA crypto

Alex : Selon vous, quel est le principal défi auquel Crypto AI est confronté actuellement ? En dehors des défis, quelles opportunités industrielles ou narratives pourraient se présenter à Crypto AI au cours des un à deux prochaines années ?

Max : Je pense que le principal défi est que la Crypto AI est encore à un stade très précoce. La capitalisation boursière de la plupart des projets a fortement augmenté, comme Bittensor qui a atteint une capitalisation de 5 milliards de dollars. Derrière cette capitalisation, il y a probablement plus de spéculation. Je pense qu'il est vraiment nécessaire de trouver un Product Market Fit, ou de découvrir de véritables applications utilisables, car il y a encore peu d'applications qui peuvent se développer. Si l'on examine ces applications, je pense même que certaines d'entre elles en sont encore à un stade très précoce.