Le géant de la reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième licenciement, les start-ups font face à des pressions de financement dans un environnement de taux d'intérêt élevés.
La société de reconnaissance vocale par intelligence artificielle Deepgram a récemment annoncé une réduction d'environ 20 % de ses effectifs, ce qui concerne environ 20 personnes. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que les licenciements étaient principalement dus à des difficultés de financement pour les startups causées par le haut Taux d'intérêt.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans un courriel interne concernant des licenciements, un cadre de Deepgram a mentionné les difficultés de financement des start-ups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de la dernière année. Les employés licenciés incluent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Cet incident de licenciement reflète la pression considérable à laquelle les startups en IA sont confrontées dans cette époque de changements rapides. Stephenson a déclaré dans un communiqué que, en raison des signaux indiquant que la Réserve fédérale maintiendra des taux d'intérêt élevés plus longtemps, l'entreprise doit adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et se concentrer sur l'efficacité.
Bien que Stephenson ait mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, il a refusé de révéler des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram avait annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, avec une valorisation de 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA est restée le point culminant du financement des startups. Cependant, avec l'entrée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie actuelle, impliquant d'énormes sommes d'argent. Bien que les modèles de langage open source soient moins puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles linguistiques, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis de nombreuses années et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux affaires des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Malgré les défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence grâce à la qualité et à la précision supérieures de ses produits. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.
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ZKSherlock
· 07-23 16:21
en fait... un autre cas de sociétés d'IA centralisées échouant à s'adapter à la concurrence open source. Les hypothèses de confiance comptent.
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DefiOldTrickster
· 07-23 03:23
Les petits, écoutez le vieux dire que ce n'est rien d'autre qu'une répétition du piège du marché baissier de 2018.
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CommunityLurker
· 07-21 13:31
L'IA a déjà pris le contrôle, c'est insupportable.
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PaperHandsCriminal
· 07-21 10:55
Il est vrai que ça a tellement augmenté, ils vont encore commencer à licencier~ C'est la même chose que moi, prendre les gens pour des idiots et rug pull.
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CantAffordPancake
· 07-21 10:42
C'est vraiment terrible, celui qui survit a du talent.
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FloorSweeper
· 07-21 10:33
C'est vraiment désastreux, maintenant les entreprises d'IA sont aussi en compétition.
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TestnetScholar
· 07-21 10:32
La vague de licenciements arrive vraiment par vagues.
Le géant de la reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième licenciement, les start-ups font face à des pressions de financement dans un environnement de taux d'intérêt élevés.
La société de reconnaissance vocale par intelligence artificielle Deepgram a récemment annoncé une réduction d'environ 20 % de ses effectifs, ce qui concerne environ 20 personnes. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que les licenciements étaient principalement dus à des difficultés de financement pour les startups causées par le haut Taux d'intérêt.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans un courriel interne concernant des licenciements, un cadre de Deepgram a mentionné les difficultés de financement des start-ups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de la dernière année. Les employés licenciés incluent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Cet incident de licenciement reflète la pression considérable à laquelle les startups en IA sont confrontées dans cette époque de changements rapides. Stephenson a déclaré dans un communiqué que, en raison des signaux indiquant que la Réserve fédérale maintiendra des taux d'intérêt élevés plus longtemps, l'entreprise doit adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et se concentrer sur l'efficacité.
Bien que Stephenson ait mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, il a refusé de révéler des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram avait annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, avec une valorisation de 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA est restée le point culminant du financement des startups. Cependant, avec l'entrée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie actuelle, impliquant d'énormes sommes d'argent. Bien que les modèles de langage open source soient moins puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles linguistiques, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis de nombreuses années et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux affaires des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Malgré les défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence grâce à la qualité et à la précision supérieures de ses produits. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.