El desarrollo de redes neuronales en esta etapa permite no solo crear parodias de artistas musicales conocidos, sino también restaurar las voces de celebridades de la era pre-digital. Andrey, autor del canal de YouTube "¡Ay, guitarrista!", habló sobre el arte de las neuroversiones y la importancia de las criptomonedas para el mercado de la música de IA.
ForkLog (FL): Andrés, tus neurocubiertas están obteniendo millones de vistas. ¿Es este tipo de arte demandado ahora?
Andrey: Creo que sí. He creado una audiencia que viene en busca de nostalgia, por las voces de artistas que ya han fallecido hace tiempo — Tsoi, Letov. Son sus fanáticos, y puede que no sean super millones como en el pop, pero aun así es una cantidad significativa. Para mí, esto es muy especial.
FL: ¿Cómo llegaste a la música?
Andrey: He estado tocando la guitarra desde los 13 años. Comencé en la antigua guitarra de mi padre, fabricada por la fábrica de muebles de Chernígov. Y así me ha acompañado toda la vida, como un pasatiempo. Luego vinieron las fiestas de rock, el underground. A lo largo de mi vida he estado involucrado en cosas completamente diferentes, pero en los últimos dos años y medio he vuelto a dedicarme a la música.
FL: ¿Cuándo comenzaste a trabajar con neurocubiertas y por qué te diriges más a menudo a la voz de Letov?
Andrei: Siempre he escuchado rock, y Letov y Tsoi son leyendas reconocidas del rock ruso. En concreto, mi hermano, que era un gran fanático de Letov, me lo presentó y traía cintas de Moscú.
Cuando aprendí a tocar la guitarra, se me ocurrió la idea de versionar a los artistas. La voz de Letov tiene un cierto encanto, una desesperanza. Si se interpretan canciones de dibujos animados con su voz, resultan muy conmovedoras, incluso desgarradoras.
En 2023 comencé a trabajar con neurocovers, y el primer modelo de voz que tuve fue Letov. En ese momento, entre los jóvenes, él comenzó un segundo auge de popularidad, ya después de su muerte.
FL: ¿Cómo se lleva a cabo el proceso de creación de una pista?
Andrey: Inicialmente canto todo, hago un borrador. Elijo la canción yo mismo o aquella que me sugieren los suscriptores en los comentarios.
La mayor parte del proceso recae sobre mí. Luego en la red neuronal RVC aplico el modelo de voz, después lo edito todo en el editor de audio Ableton. También se utilizan otras redes neuronales para el post-procesamiento: ElevenLabs, Adobe Podcast.
Los primeros neurocovers los hice con un modelo de voz de acceso público, ahora ya llevo un año y medio usando uno que he ensamblado por mí mismo, entrenado en ciertos álbumes de Letov. Aun así, un ser humano sigue siendo responsable del estilo y la presentación, la red neuronal no puede manejar eso.
FL: ¿Cómo está equipada tu estudio?
Andrei: El conjunto de herramientas es absolutamente estándar. Lo único que recomiendo es comprar una buena interfaz de audio. Yo tengo la interfaz de audio iCON Duo 22 Dyna, tiene entrada para guitarra y micrófono de condensador. Micrófono y auriculares Superlux, económicos.
FL: ¿Las neurocubiertas se crean en tiempo real?
Andrey: La red neuronal RVC superpone el modelo de voz en tiempo real. Lo más importante es sincronizar la guitarra y la voz, porque la tarjeta gráfica necesita aproximadamente un par de segundos para procesar. Tengo una RTX 3090 local, no es la más potente. Pero para las redes neuronales, lo que importa es la memoria de video, aquí tiene 34 GB — me será suficiente por un par de años más.
FL: ¿Qué está sucediendo actualmente en el mercado de música de IA?
Andrey: Ya ha pasado más de un año desde el lanzamiento de los primeros modelos de Suno, la gente genera su música, la sube a plataformas y la monetiza. Esto ha provocado una serie de grandes juicios entre las discográficas y las startups de IA. Las reclamaciones consisten en que para entrenar sus redes neuronales, Suno y Udio utilizan pistas originales, cuyos autores e intérpretes no reciben ninguna compensación.
En el futuro, creo que llegaremos al punto en que a los músicos se les pagarán regalías — posiblemente, 50 a 50 — por el uso de sus voces.
Además, los procesos de estudio rutinarios se trasladarán a las redes neuronales. Si yo fuera los sellos, ya implementaría estas herramientas para facilitar el trabajo.
FL: ¿Participaste en proyectos comunitarios para restaurar las voces de celebridades de épocas pasadas? ¿Cómo fue este proceso?
Andrei: Ayudé a los chicos de Uzbekistán en la restauración de las voces doradas de la república — varios locutores y cantantes. El proyecto se llevó a cabo con el apoyo del gobierno. Se tomaron grabaciones de los archivos nacionales, sobre las cuales creaba modelos de voz y mejoraba la calidad del sonido.
Ahora también estoy participando en la restauración de la voz de Sergei Yesenin, a quien se le dedica el año 2025 en Rusia. En vida, solo tenía una grabación de audio más o menos de calidad, en la que lee su poema durante aproximadamente cuatro minutos. Y a pesar de que de su voz solo queda un recuerdo, aún intenté extraerla y crear un modelo de voz basado en esto. Este proyecto se presentará en otoño.
FL: ¿Ves problemas éticos en el uso de la voz de artistas fallecidos?
Andrey: Estoy en contra de que haya excesos en el uso de material original al crear neurocanciones. En mi obra, trato de abordar a los músicos fallecidos con respeto. Mis canciones son en mayor medida una reinterpretación.
FL: En Rusia se propuso proteger la voz del ciudadano como objeto de derechos inmateriales. ¿Debería regularse esta esfera y cómo exactamente?
Andrei: Esto llegará inevitablemente. El proyecto de ley ruso está dirigido en mayor medida a combatir el uso de la voz humana con fines fraudulentos. En este contexto, es una propuesta muy correcta.
No trabajo con modelos conversacionales en absoluto, creo en la creación paródica, compongo música desde cero y siempre lo menciono.
Sin duda, aparecerán enmiendas a la legislación en esta dirección. Europa y Estados Unidos están muy preocupados por la lucha contra los deepfakes. No se necesita desorden en ninguna esfera.
Si esto afecta mi actividad y necesito obtener algún tipo de permisos, seguiré haciéndolo, aunque con restricciones.
FL: ¿Estás siguiendo algún token de IA?
Andrés: Uno de los proyectos interesantes es io.net. Proporcionan capacidades de computación en la nube, lo cual es importante para las redes neuronales, cuando en casa no tienes un equipo adecuado. Con los tokens compras poder de cálculo y lo usas para entrenar tus modelos.
Otro gran proyecto es ChainGPT. Tienen varios agentes de IA que ayudan a entender las criptomonedas y verifican los contratos inteligentes.
Estoy seguro de que en el futuro aparecerán proyectos similares a ElevenLabs con sus propios tokens, que se podrán utilizar para pagar por servicios de procesamiento de voces o música. Es muy genial cuando las tecnologías y las criptomonedas van en simbiosis.
FL: ¿Qué opinas sobre la idea de tokenización en este ámbito?
Andrei: Tengo una buena opinión al respecto. Incluso tuve ideas de lanzar mi propio bot de Telegram que creara música en Suno con pago en tokens.
Considero que la tokenización en la neuromúsica es muy útil, pero aún no hay una adopción masiva para que esto ocurra a un nivel serio. Creo que habrá avances en esta dirección, en parte gracias a Telegram.
FL: ¿La inteligencia artificial destruirá a la humanidad?
Andrey: Creo que no. Con el enfoque correcto, por el contrario, complementará
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La red neuronal es una fiesta
El desarrollo de redes neuronales en esta etapa permite no solo crear parodias de artistas musicales conocidos, sino también restaurar las voces de celebridades de la era pre-digital. Andrey, autor del canal de YouTube "¡Ay, guitarrista!", habló sobre el arte de las neuroversiones y la importancia de las criptomonedas para el mercado de la música de IA.
ForkLog (FL): Andrés, tus neurocubiertas están obteniendo millones de vistas. ¿Es este tipo de arte demandado ahora?
Andrey: Creo que sí. He creado una audiencia que viene en busca de nostalgia, por las voces de artistas que ya han fallecido hace tiempo — Tsoi, Letov. Son sus fanáticos, y puede que no sean super millones como en el pop, pero aun así es una cantidad significativa. Para mí, esto es muy especial.
FL: ¿Cómo llegaste a la música?
Andrey: He estado tocando la guitarra desde los 13 años. Comencé en la antigua guitarra de mi padre, fabricada por la fábrica de muebles de Chernígov. Y así me ha acompañado toda la vida, como un pasatiempo. Luego vinieron las fiestas de rock, el underground. A lo largo de mi vida he estado involucrado en cosas completamente diferentes, pero en los últimos dos años y medio he vuelto a dedicarme a la música.
FL: ¿Cuándo comenzaste a trabajar con neurocubiertas y por qué te diriges más a menudo a la voz de Letov?
Andrei: Siempre he escuchado rock, y Letov y Tsoi son leyendas reconocidas del rock ruso. En concreto, mi hermano, que era un gran fanático de Letov, me lo presentó y traía cintas de Moscú.
Cuando aprendí a tocar la guitarra, se me ocurrió la idea de versionar a los artistas. La voz de Letov tiene un cierto encanto, una desesperanza. Si se interpretan canciones de dibujos animados con su voz, resultan muy conmovedoras, incluso desgarradoras.
En 2023 comencé a trabajar con neurocovers, y el primer modelo de voz que tuve fue Letov. En ese momento, entre los jóvenes, él comenzó un segundo auge de popularidad, ya después de su muerte.
FL: ¿Cómo se lleva a cabo el proceso de creación de una pista?
Andrey: Inicialmente canto todo, hago un borrador. Elijo la canción yo mismo o aquella que me sugieren los suscriptores en los comentarios.
La mayor parte del proceso recae sobre mí. Luego en la red neuronal RVC aplico el modelo de voz, después lo edito todo en el editor de audio Ableton. También se utilizan otras redes neuronales para el post-procesamiento: ElevenLabs, Adobe Podcast.
Los primeros neurocovers los hice con un modelo de voz de acceso público, ahora ya llevo un año y medio usando uno que he ensamblado por mí mismo, entrenado en ciertos álbumes de Letov. Aun así, un ser humano sigue siendo responsable del estilo y la presentación, la red neuronal no puede manejar eso.
FL: ¿Cómo está equipada tu estudio?
Andrei: El conjunto de herramientas es absolutamente estándar. Lo único que recomiendo es comprar una buena interfaz de audio. Yo tengo la interfaz de audio iCON Duo 22 Dyna, tiene entrada para guitarra y micrófono de condensador. Micrófono y auriculares Superlux, económicos.
FL: ¿Las neurocubiertas se crean en tiempo real?
Andrey: La red neuronal RVC superpone el modelo de voz en tiempo real. Lo más importante es sincronizar la guitarra y la voz, porque la tarjeta gráfica necesita aproximadamente un par de segundos para procesar. Tengo una RTX 3090 local, no es la más potente. Pero para las redes neuronales, lo que importa es la memoria de video, aquí tiene 34 GB — me será suficiente por un par de años más.
FL: ¿Qué está sucediendo actualmente en el mercado de música de IA?
Andrey: Ya ha pasado más de un año desde el lanzamiento de los primeros modelos de Suno, la gente genera su música, la sube a plataformas y la monetiza. Esto ha provocado una serie de grandes juicios entre las discográficas y las startups de IA. Las reclamaciones consisten en que para entrenar sus redes neuronales, Suno y Udio utilizan pistas originales, cuyos autores e intérpretes no reciben ninguna compensación.
En el futuro, creo que llegaremos al punto en que a los músicos se les pagarán regalías — posiblemente, 50 a 50 — por el uso de sus voces.
Además, los procesos de estudio rutinarios se trasladarán a las redes neuronales. Si yo fuera los sellos, ya implementaría estas herramientas para facilitar el trabajo.
FL: ¿Participaste en proyectos comunitarios para restaurar las voces de celebridades de épocas pasadas? ¿Cómo fue este proceso?
Andrei: Ayudé a los chicos de Uzbekistán en la restauración de las voces doradas de la república — varios locutores y cantantes. El proyecto se llevó a cabo con el apoyo del gobierno. Se tomaron grabaciones de los archivos nacionales, sobre las cuales creaba modelos de voz y mejoraba la calidad del sonido.
Ahora también estoy participando en la restauración de la voz de Sergei Yesenin, a quien se le dedica el año 2025 en Rusia. En vida, solo tenía una grabación de audio más o menos de calidad, en la que lee su poema durante aproximadamente cuatro minutos. Y a pesar de que de su voz solo queda un recuerdo, aún intenté extraerla y crear un modelo de voz basado en esto. Este proyecto se presentará en otoño.
FL: ¿Ves problemas éticos en el uso de la voz de artistas fallecidos?
Andrey: Estoy en contra de que haya excesos en el uso de material original al crear neurocanciones. En mi obra, trato de abordar a los músicos fallecidos con respeto. Mis canciones son en mayor medida una reinterpretación.
FL: En Rusia se propuso proteger la voz del ciudadano como objeto de derechos inmateriales. ¿Debería regularse esta esfera y cómo exactamente?
Andrei: Esto llegará inevitablemente. El proyecto de ley ruso está dirigido en mayor medida a combatir el uso de la voz humana con fines fraudulentos. En este contexto, es una propuesta muy correcta.
No trabajo con modelos conversacionales en absoluto, creo en la creación paródica, compongo música desde cero y siempre lo menciono.
Sin duda, aparecerán enmiendas a la legislación en esta dirección. Europa y Estados Unidos están muy preocupados por la lucha contra los deepfakes. No se necesita desorden en ninguna esfera.
Si esto afecta mi actividad y necesito obtener algún tipo de permisos, seguiré haciéndolo, aunque con restricciones.
FL: ¿Estás siguiendo algún token de IA?
Andrés: Uno de los proyectos interesantes es io.net. Proporcionan capacidades de computación en la nube, lo cual es importante para las redes neuronales, cuando en casa no tienes un equipo adecuado. Con los tokens compras poder de cálculo y lo usas para entrenar tus modelos.
Otro gran proyecto es ChainGPT. Tienen varios agentes de IA que ayudan a entender las criptomonedas y verifican los contratos inteligentes.
Estoy seguro de que en el futuro aparecerán proyectos similares a ElevenLabs con sus propios tokens, que se podrán utilizar para pagar por servicios de procesamiento de voces o música. Es muy genial cuando las tecnologías y las criptomonedas van en simbiosis.
FL: ¿Qué opinas sobre la idea de tokenización en este ámbito?
Andrei: Tengo una buena opinión al respecto. Incluso tuve ideas de lanzar mi propio bot de Telegram que creara música en Suno con pago en tokens.
Considero que la tokenización en la neuromúsica es muy útil, pero aún no hay una adopción masiva para que esto ocurra a un nivel serio. Creo que habrá avances en esta dirección, en parte gracias a Telegram.
FL: ¿La inteligencia artificial destruirá a la humanidad?
Andrey: Creo que no. Con el enfoque correcto, por el contrario, complementará
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