Presentador: Socio investigador de una empresa de inversión
Invitado: Colin, comerciante libre, investigador de datos en cadena
Fecha de grabación: 2025.2.15
Hola a todos, bienvenidos a este episodio del podcast. Hoy hemos invitado al trader libre y investigador de datos en la cadena, Colin, para explorar el análisis de datos en la cadena de activos criptográficos.
Algunos indicadores y conceptos de datos mencionados en este episodio del podcast:
Precio Realizado: calculado con un peso basado en el precio del último movimiento en la cadena de Bitcoin, refleja el costo histórico en la cadena de Bitcoin, adecuado para evaluar el estado general de ganancias/pérdidas del mercado.
URPD: Distribución de precios realizada. Se utiliza para observar la distribución de precios de los chips de BTC.
RUP (Profitabilidad no realizada relativa): se utiliza para medir la proporción de las ganancias no realizadas de todos los tenedores de Bitcoin en el mercado en relación con la capitalización de mercado total.
Cointime True Market Mean Price: un indicador de precio promedio en cadena basado en el sistema de Cointime Economics, que tiene como objetivo evaluar de manera más precisa el valor a largo plazo de BTC al introducir el "peso temporal" de Bitcoin. En comparación con el precio de mercado actual de BTC y el precio de mercado realizado (Realized Price), el True Market Mean Price bajo el sistema Cointime también considera el impacto del tiempo, lo que lo hace adecuado para el precio en ciclos largos de BTC.
Shiller ECY: un indicador de valoración propuesto por el ganador del Premio Nobel de Economía Robert Shiller, utilizado para evaluar el potencial de retorno a largo plazo del mercado de valores y medir la atracción de las acciones en relación con otros activos, mejorado a partir del indicador del precio-beneficio de Shiller (CAPE), que considera principalmente el impacto del entorno de tasas de interés.
Oportunidad para aprender análisis de datos en la cadena
Presentador: Colin, por favor, haz una autointroducción.
**Colin：**Hola a todos, soy Colin. Manejo una cuenta en redes sociales donde comparto enseñanza sobre datos en la cadena, análisis del mercado y conceptos de trading. Me posiciono en tres roles: trader impulsado por eventos, analista de datos en la cadena e inversor en índices.
Presentador: ¿En qué circunstancias comenzaste a involucrarte y aprender sobre el análisis de datos en cadena de activos criptográficos?
Colin: Hay dos razones principales. Primero, mi objetivo es ganar dinero, así que aprenderé cualquier cosa que me ayude a obtener ganancias. En segundo lugar, me topé accidentalmente con el análisis de datos en la cadena. Comencé a interesarme hace seis o siete años, pero no he estudiado de manera sistemática, sino que he investigado de forma intermitente.
El valor y el principio del análisis de datos en la cadena
Presentador: ¿Qué plataformas de observación de datos en cadena utilizas diariamente?
Colin: Principalmente uso Glassnode. Es de pago y tiene diferentes niveles de membresía. Lo elegí porque se adapta mejor a mis necesidades.
Presentador: ¿Cuál es el valor central y el principio detrás del análisis de datos en la cadena en tu inversión?
Colin: Bitcoin utiliza tecnología blockchain, donde toda la información de las transferencias es pública y transparente. Podemos analizar la dirección de los fondos, la situación de ganancias y pérdidas, las preferencias de compra, etc., a través de la recopilación de todas las direcciones. Este es el mayor valor del análisis de datos en la cadena de Bitcoin en comparación con otros mercados financieros.
Dificultades en el análisis de datos en la cadena
Presentador: ¿Cuáles son las principales dificultades y desafíos en el análisis de datos en cadena en situaciones prácticas?
Colin: Principalmente hay dos dificultades. La primera es la dificultad de aprendizaje, es muy difícil encontrar recursos de enseñanza sistemáticos. La segunda es cómo demostrar que nuestras opiniones son correctas. Debido a la corta historia de Bitcoin y la insuficiencia de muestras, debemos utilizar el método deductivo en lugar de simplemente el método inductivo para investigar, y luego esperar a que el tiempo valide.
Indicadores en cadena de enfoque clave
Presentador: ¿Cuáles indicadores en cadena has estado siguiendo a largo plazo en tu análisis diario?
Colin: Me enfoco principalmente en tres aspectos:
Indicador URPD: observar la estructura de tokens y el proceso de distribución.
Indicador RUP: mide la rentabilidad general del mercado.
Cointime Precio Medio Verdadero del Mercado: evalúa el valor a largo plazo de Bitcoin.
Además, también prestaré atención al indicador Shiller ECY del mercado de acciones de EE. UU.
¿Cómo ver la situación de los conflictos de datos?
Presentador: ¿Cómo manejas cuando diferentes indicadores muestran discrepancias?
Colin: Daré diferentes pesos a diferentes aspectos. Lo que más valoro es la estructura de chips, especialmente el progreso de la distribución. Usaré "si la distribución ha terminado" como criterio de evaluación. Incluso si hay una distribución masiva, mientras no haya terminado, significa que el mercado alcista aún no ha terminado.
juicio y base sobre la posición de BTC en este ciclo.
Presentador: Según tu juicio integral, ¿en qué posición se encuentra actualmente el BTC en este gran ciclo? ¿Cuál es la base de tu afirmación?
Colin: Creo que BTC ya cumple con las condiciones para formar un techo. Las principales razones son:
URPD muestra una gran distribución de chips de bajo costo.
La divergencia del RUP indica que los chips de bajo costo están saliendo.
La valoración del mercado de valores estadounidense es alta.
Estos factores en conjunto me hacen tener una actitud pesimista hacia 2025.
Cómo empezar con el análisis de datos en la cadena
Presentador: ¿Qué consejos tienes para los principiantes que quieren aprender análisis de datos en la cadena?
**Colin：**Sugiero comenzar a aprender desde los datos en cadena, en lugar de análisis técnico. Los datos en cadena son adecuados para principiantes, ya que observan el nivel diario, ideal para quienes no tienen mucho tiempo para vigilar el mercado. En cuanto al método de aprendizaje, recomiendo estudiar directamente los artículos y fórmulas del autor original, para entender los principios detrás de los indicadores. La columna Weekly onchain de Glassnode es un excelente recurso de aprendizaje.
La rutina de un investigador de datos en la cadena
Presentador: Como trader y analista de datos en blockchain, ¿cómo es un día típico para ti?
Colin： Mi rutina se centra principalmente en el horario de apertura del mercado estadounidense, ya que es cuando la liquidez del mercado de criptomonedas es mejor. Observaré los cambios en los datos en cadena, registraré los flujos netos de ETF, la volatilidad del mercado, el índice de miedo y codicia, y el volumen de posiciones en el mercado de contratos. También prestaré atención a las diferencias de precios entre Coinbase y otras plataformas de intercambio. Además, realizaré análisis técnico y estaré atento al mercado, y compartiré mis opiniones en las redes sociales. En mi vida personal, también me tomo tiempo para hacer ejercicio y pasar tiempo con mi familia.
Presentador: Gracias a Colin por compartir hoy. Espero que este contenido ayude a todos a entender mejor el análisis de datos en la cadena. Nuevamente, les recuerdo que el contenido de esta edición es solo de referencia y no constituye ningún consejo de inversión. ¡Gracias por escuchar!
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NightAirdropper
· 08-07 14:44
¿Es esto un ladrón en la cadena?
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GasBandit
· 08-06 07:43
Los datos son una especie de esoterismo, ¿quién lo entiende?
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InfraVibes
· 08-06 07:38
A través de la pantalla se puede sentir la profesionalidad del investigador de datos on-chain, alcista.
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TopBuyerBottomSeller
· 08-06 07:27
No digas más, tengo una posición completa en Bitcoin.
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HypotheticalLiquidator
· 08-06 07:26
La línea roja de control de riesgos oculta en estos indicadores de datos on-chain es la que resulta letal.
Desencriptar los datos en la cadena de Bitcoin: de URPD a Cointime, perspicacia sobre la tendencia del mercado de BTC
Texto
Presentador: Socio investigador de una empresa de inversión
Invitado: Colin, comerciante libre, investigador de datos en cadena
Fecha de grabación: 2025.2.15
Hola a todos, bienvenidos a este episodio del podcast. Hoy hemos invitado al trader libre y investigador de datos en la cadena, Colin, para explorar el análisis de datos en la cadena de activos criptográficos.
Algunos indicadores y conceptos de datos mencionados en este episodio del podcast:
Precio Realizado: calculado con un peso basado en el precio del último movimiento en la cadena de Bitcoin, refleja el costo histórico en la cadena de Bitcoin, adecuado para evaluar el estado general de ganancias/pérdidas del mercado.
URPD: Distribución de precios realizada. Se utiliza para observar la distribución de precios de los chips de BTC.
RUP (Profitabilidad no realizada relativa): se utiliza para medir la proporción de las ganancias no realizadas de todos los tenedores de Bitcoin en el mercado en relación con la capitalización de mercado total.
Cointime True Market Mean Price: un indicador de precio promedio en cadena basado en el sistema de Cointime Economics, que tiene como objetivo evaluar de manera más precisa el valor a largo plazo de BTC al introducir el "peso temporal" de Bitcoin. En comparación con el precio de mercado actual de BTC y el precio de mercado realizado (Realized Price), el True Market Mean Price bajo el sistema Cointime también considera el impacto del tiempo, lo que lo hace adecuado para el precio en ciclos largos de BTC.
Shiller ECY: un indicador de valoración propuesto por el ganador del Premio Nobel de Economía Robert Shiller, utilizado para evaluar el potencial de retorno a largo plazo del mercado de valores y medir la atracción de las acciones en relación con otros activos, mejorado a partir del indicador del precio-beneficio de Shiller (CAPE), que considera principalmente el impacto del entorno de tasas de interés.
Oportunidad para aprender análisis de datos en la cadena
Presentador: Colin, por favor, haz una autointroducción.
**Colin：**Hola a todos, soy Colin. Manejo una cuenta en redes sociales donde comparto enseñanza sobre datos en la cadena, análisis del mercado y conceptos de trading. Me posiciono en tres roles: trader impulsado por eventos, analista de datos en la cadena e inversor en índices.
Presentador: ¿En qué circunstancias comenzaste a involucrarte y aprender sobre el análisis de datos en cadena de activos criptográficos?
Colin: Hay dos razones principales. Primero, mi objetivo es ganar dinero, así que aprenderé cualquier cosa que me ayude a obtener ganancias. En segundo lugar, me topé accidentalmente con el análisis de datos en la cadena. Comencé a interesarme hace seis o siete años, pero no he estudiado de manera sistemática, sino que he investigado de forma intermitente.
El valor y el principio del análisis de datos en la cadena
Presentador: ¿Qué plataformas de observación de datos en cadena utilizas diariamente?
Colin: Principalmente uso Glassnode. Es de pago y tiene diferentes niveles de membresía. Lo elegí porque se adapta mejor a mis necesidades.
Presentador: ¿Cuál es el valor central y el principio detrás del análisis de datos en la cadena en tu inversión?
Colin: Bitcoin utiliza tecnología blockchain, donde toda la información de las transferencias es pública y transparente. Podemos analizar la dirección de los fondos, la situación de ganancias y pérdidas, las preferencias de compra, etc., a través de la recopilación de todas las direcciones. Este es el mayor valor del análisis de datos en la cadena de Bitcoin en comparación con otros mercados financieros.
Dificultades en el análisis de datos en la cadena
Presentador: ¿Cuáles son las principales dificultades y desafíos en el análisis de datos en cadena en situaciones prácticas?
Colin: Principalmente hay dos dificultades. La primera es la dificultad de aprendizaje, es muy difícil encontrar recursos de enseñanza sistemáticos. La segunda es cómo demostrar que nuestras opiniones son correctas. Debido a la corta historia de Bitcoin y la insuficiencia de muestras, debemos utilizar el método deductivo en lugar de simplemente el método inductivo para investigar, y luego esperar a que el tiempo valide.
Indicadores en cadena de enfoque clave
Presentador: ¿Cuáles indicadores en cadena has estado siguiendo a largo plazo en tu análisis diario?
Colin: Me enfoco principalmente en tres aspectos:
Indicador URPD: observar la estructura de tokens y el proceso de distribución.
Indicador RUP: mide la rentabilidad general del mercado.
Cointime Precio Medio Verdadero del Mercado: evalúa el valor a largo plazo de Bitcoin.
Además, también prestaré atención al indicador Shiller ECY del mercado de acciones de EE. UU.
¿Cómo ver la situación de los conflictos de datos?
Presentador: ¿Cómo manejas cuando diferentes indicadores muestran discrepancias?
Colin: Daré diferentes pesos a diferentes aspectos. Lo que más valoro es la estructura de chips, especialmente el progreso de la distribución. Usaré "si la distribución ha terminado" como criterio de evaluación. Incluso si hay una distribución masiva, mientras no haya terminado, significa que el mercado alcista aún no ha terminado.
juicio y base sobre la posición de BTC en este ciclo.
Presentador: Según tu juicio integral, ¿en qué posición se encuentra actualmente el BTC en este gran ciclo? ¿Cuál es la base de tu afirmación?
Colin: Creo que BTC ya cumple con las condiciones para formar un techo. Las principales razones son:
Estos factores en conjunto me hacen tener una actitud pesimista hacia 2025.
Cómo empezar con el análisis de datos en la cadena
Presentador: ¿Qué consejos tienes para los principiantes que quieren aprender análisis de datos en la cadena?
**Colin：**Sugiero comenzar a aprender desde los datos en cadena, en lugar de análisis técnico. Los datos en cadena son adecuados para principiantes, ya que observan el nivel diario, ideal para quienes no tienen mucho tiempo para vigilar el mercado. En cuanto al método de aprendizaje, recomiendo estudiar directamente los artículos y fórmulas del autor original, para entender los principios detrás de los indicadores. La columna Weekly onchain de Glassnode es un excelente recurso de aprendizaje.
La rutina de un investigador de datos en la cadena
Presentador: Como trader y analista de datos en blockchain, ¿cómo es un día típico para ti?
Colin： Mi rutina se centra principalmente en el horario de apertura del mercado estadounidense, ya que es cuando la liquidez del mercado de criptomonedas es mejor. Observaré los cambios en los datos en cadena, registraré los flujos netos de ETF, la volatilidad del mercado, el índice de miedo y codicia, y el volumen de posiciones en el mercado de contratos. También prestaré atención a las diferencias de precios entre Coinbase y otras plataformas de intercambio. Además, realizaré análisis técnico y estaré atento al mercado, y compartiré mis opiniones en las redes sociales. En mi vida personal, también me tomo tiempo para hacer ejercicio y pasar tiempo con mi familia.
Presentador: Gracias a Colin por compartir hoy. Espero que este contenido ayude a todos a entender mejor el análisis de datos en la cadena. Nuevamente, les recuerdo que el contenido de esta edición es solo de referencia y no constituye ningún consejo de inversión. ¡Gracias por escuchar!