Tendencias emergentes en IA: fusión de la distribución tradicional y la implementación de la Cadena de bloques, impulsando la transformación del paradigma tecnológico a través de la colaboración ecológica.
Tendencias en el desarrollo de la tecnología AI: de la centralización a la distribución, de la conceptualización a la aplicación práctica
En el último mes, el campo de la IA general ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: la IA tradicional está evolucionando de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la IA basada en blockchain está pasando de la fase de prueba de concepto a aplicaciones prácticas. Estos dos campos se están fusionando rápidamente, formando un nuevo paradigma tecnológico.
En el ámbito de la IA tradicional, la proliferación de diversos modelos de IA ligeros y fuera de línea ha permitido que los escenarios de aplicación de la IA ya no se limiten a grandes centros de computación en la nube, sino que se pueden implementar en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, la capacidad de colaboración en el diálogo entre las IAs también está mejorando constantemente, lo que indica que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Esta tendencia de despliegue distribuido presenta nuevos retos: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre instancias de IA que funcionan de manera descentralizada? Esta necesidad coincide con las características de la tecnología blockchain.
En el campo de la IA en blockchain, el enfoque del mercado está pasando de la especulación conceptual inicial a la construcción de infraestructuras más sustanciales. Algunos proyectos están comenzando a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros que construyen redes de razonamiento descentralizado, y algunos más que se están enfocando en el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esta especialización refleja la transición de la IA blockchain de la especulación de burbujas a un impulso impulsado por la demanda real, formando gradualmente un efecto de colaboración ecológica.
La IA tradicional está madurando técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza descentralizada; la IA basada en blockchain tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambas puede lograr una complementariedad de ventajas, dando lugar a un nuevo paradigma que combina cálculos eficientes fuera de la cadena y validaciones rápidas en la cadena.
Bajo este nuevo paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos computacionales se concentran principalmente fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación en la cadena liviana. Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo, al mismo tiempo que garantiza la credibilidad y transparencia a través de la tecnología blockchain.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, los límites entre la AI tradicional y la AI basada en blockchain están cada vez más difusos. En el futuro, los escenarios de aplicación de la AI ya no estarán limitados a campos específicos, sino que formarán un nuevo ecosistema que fusiona las ventajas de la tecnología tradicional y blockchain.
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LeekCutter
· 08-03 06:23
Otra nueva idea de Ser engañados.
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GhostAddressHunter
· 08-02 17:16
Cadena de bloques y ai, ¡realmente combinan bien!
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WhaleWatcher
· 08-01 10:34
¿De nuevo con el hype de la cadena de bloques?
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ChainDoctor
· 07-31 09:33
¿La estandarización distribuida está otra vez para hacer dinero?
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BearMarketBuyer
· 07-31 08:40
Tengo un poco de confianza, finalmente huelo información favorable.
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ForkYouPayMe
· 07-31 08:40
Tarde o temprano todos serán tontos.
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LootboxPhobia
· 07-31 08:36
Vaya, ¿otra vez el concepto de pegamento?
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GasFeeNightmare
· 07-31 08:34
Los costos de quema siempre están en verde.
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TheShibaWhisperer
· 07-31 08:30
Cadena de bloques viejo cuchillo, ya he olfateado el aroma de la carne
Tendencias emergentes en IA: fusión de la distribución tradicional y la implementación de la Cadena de bloques, impulsando la transformación del paradigma tecnológico a través de la colaboración ecológica.
Tendencias en el desarrollo de la tecnología AI: de la centralización a la distribución, de la conceptualización a la aplicación práctica
En el último mes, el campo de la IA general ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: la IA tradicional está evolucionando de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la IA basada en blockchain está pasando de la fase de prueba de concepto a aplicaciones prácticas. Estos dos campos se están fusionando rápidamente, formando un nuevo paradigma tecnológico.
En el ámbito de la IA tradicional, la proliferación de diversos modelos de IA ligeros y fuera de línea ha permitido que los escenarios de aplicación de la IA ya no se limiten a grandes centros de computación en la nube, sino que se pueden implementar en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, la capacidad de colaboración en el diálogo entre las IAs también está mejorando constantemente, lo que indica que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Esta tendencia de despliegue distribuido presenta nuevos retos: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre instancias de IA que funcionan de manera descentralizada? Esta necesidad coincide con las características de la tecnología blockchain.
En el campo de la IA en blockchain, el enfoque del mercado está pasando de la especulación conceptual inicial a la construcción de infraestructuras más sustanciales. Algunos proyectos están comenzando a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros que construyen redes de razonamiento descentralizado, y algunos más que se están enfocando en el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esta especialización refleja la transición de la IA blockchain de la especulación de burbujas a un impulso impulsado por la demanda real, formando gradualmente un efecto de colaboración ecológica.
La IA tradicional está madurando técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza descentralizada; la IA basada en blockchain tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambas puede lograr una complementariedad de ventajas, dando lugar a un nuevo paradigma que combina cálculos eficientes fuera de la cadena y validaciones rápidas en la cadena.
Bajo este nuevo paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos computacionales se concentran principalmente fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación en la cadena liviana. Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo, al mismo tiempo que garantiza la credibilidad y transparencia a través de la tecnología blockchain.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, los límites entre la AI tradicional y la AI basada en blockchain están cada vez más difusos. En el futuro, los escenarios de aplicación de la AI ya no estarán limitados a campos específicos, sino que formarán un nuevo ecosistema que fusiona las ventajas de la tecnología tradicional y blockchain.