La fusión de la inteligencia artificial y las Finanzas descentralizadas: la IA de código abierto impulsa el desarrollo de DeFAI

Recientemente, la tecnología de inteligencia artificial está avanzando rápidamente en diversos campos, los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) están empoderando numerosos escenarios de aplicación, incluyendo asistentes de conversación y la automatización de transacciones de múltiples pasos en Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el despliegue a gran escala de estos modelos aún enfrenta obstáculos en términos de costos y complejidad. En este contexto, ha surgido un nuevo modelo de IA de Código abierto que ofrece una capacidad de razonamiento poderosa a un costo más bajo, allanando el camino para aplicaciones a gran escala.

Este artículo explorará los siguientes aspectos:

• Avances revolucionarios en la inferencia de IA de código abierto
• ¿Cómo el razonamiento de bajo costo y la licencia flexible impulsan la adopción generalizada?
• El aumento de la eficiencia puede llevar a un incremento en el uso y los costos
• ¿Cómo se beneficia DeFAI de la proliferación de la IA en las aplicaciones financieras?

Redefinir Código abierto AI

Este nuevo tipo de LLM es un modelo entrenado en una amplia variedad de textos, optimizado para la inferencia y la comprensión del contexto. Sus principales características incluyen:

• Arquitectura eficiente: utiliza una nueva estructura de parámetros de última generación que permite lograr un rendimiento cercano al de los mejores en tareas de inferencia complejas sin necesidad de un gran clúster de GPU.
• Baja demanda de hardware: diseñado para soportar un pequeño número de GPU e incluso clústeres de CPU de alto rendimiento, reduciendo la barrera de entrada.
• Código abierto: Las licencias permisivas permiten a las empresas integrar directamente en sus productos, fomentando la adopción rápida, el desarrollo de complementos y el ajuste profesional.

Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las primeras etapas de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que finalmente impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.

El valor de la IA de bajo costo

Aceleración de la difusión

Cuando los modelos de IA de alta calidad logran la operación económica:

• Las pequeñas y medianas empresas pueden implementar soluciones de IA sin depender de servicios propietarios costosos.
• Los desarrolladores pueden experimentar innovaciones y iteraciones libremente dentro del presupuesto.
• Las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en múltiples industrias.

Democracia de la inferencia

El razonamiento de bajo costo no solo impulsa su uso, sino que también democratiza el razonamiento:

• Las pequeñas comunidades pueden entrenar modelos con corpus en un idioma o campo específico.
• Los desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados, superando los cuellos de botella de licencia.

En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.

Mejora de la eficiencia y consumo de recursos

La teoría económica señala que la mejora de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una reducción. En el contexto de los modelos de IA:

• El modelo de bajo costo reduce la necesidad de hardware, haciendo que la ejecución de IA sea más económica.
• Más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
• A pesar de la disminución de los costos operativos de una sola instancia, el aumento general puede elevar el consumo y los costos de capacidad de cómputo.

Sin embargo, esto no necesariamente es una señal negativa. El uso generalizado de modelos de IA marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:

• Prosperidad del ecosistema: más desarrolladores mejoran las funciones de código abierto, corrigen errores y optimizan el rendimiento.
• Innovación en hardware: los fabricantes de chips responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
• Oportunidades comerciales: los constructores en campos como herramientas de análisis, orquestación de procesos y preprocesamiento de datos profesionales se beneficiarán.

Impacto en DeFAI

DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en cadena, realicen transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este nuevo campo se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto:

• Autonomía ininterrumpida: los agentes inteligentes pueden escanear continuamente el mercado de Finanzas descentralizadas, interconectar activos entre cadenas y ajustar posiciones.
• Expansión infinita: el modelo de bajo costo puede controlar los gastos operativos, apoyando el despliegue a gran escala.
• Personalización: los desarrolladores pueden utilizar datos específicos de DeFi para ajustar la IA de código abierto, sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.

Con la disminución de la barrera de entrada de la IA, se forma un ciclo positivo en DeFAI:

• Explosión de inteligencias artificiales: desarrolladores crean robots profesionales
• Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad y la liquidez general de las Finanzas descentralizadas.
• Crecimiento de la industria: surgen productos DeFi más complejos, todos coordinados por IA fácilmente accesible.

Perspectivas

comunidad de código abierto en expansión

Código abierto después, la comunidad puede:

• Corrección rápida de vulnerabilidades
• Proponer un plan de optimización de inferencias
• Crear bifurcación de dominio

El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas en los modelos y da lugar a herramientas ecológicas.

Nuevas vías de ganancias

Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo de cobro por llamadas a API tradicionales:

• Proporcionar servicios de alojamiento de IA a nivel empresarial
• Integrar funciones avanzadas sobre la base de Código abierto
• Archivos de agentes con estrategias únicas, que ofrecen servicios de suscripción o participación en los rendimientos.

Ampliación del pool de talentos

Con la reducción de la barrera de entrada para los experimentos de IA, más desarrolladores de todo el mundo pueden participar. Esta afluencia de talento llevará a:

• Estimular soluciones innovadoras para resolver problemas del mundo real y del ámbito de las criptomonedas
• Con nuevas ideas frescas y mejoras en la comunidad de Código abierto
• Liberar el talento global que fue rechazado por los altos costos de cómputo

Conclusión

La aparición del AI de código abierto marca un giro clave: la poderosa capacidad de razonamiento ya no necesita costosos recursos de computación o tarifas de licencia. Aunque el aumento de la demanda puede elevar los costos de infraestructura, este fenómeno, en última instancia, beneficia el ecosistema de AI, impulsando la innovación en hardware, la contribución de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.

Para DeFAI, los agentes de IA coordinarán operaciones financieras en redes descentralizadas, lo que tendrá un impacto significativo. Costos más bajos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente gama de estrategias en la cadena. Desde agregadores de ingresos hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA pueden operar de manera sostenible, abriendo nuevas vías para la adopción e innovación en criptomonedas.

El progreso de Código abierto está catalizando el desarrollo de toda la industria. Estamos en el umbral del futuro: la IA se convertirá en un elemento básico de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la dinámica comunitaria imparable.