Con la aparición de grandes modelos como ChatGPT, la fusión de la IA con la encriptación está acelerándose. Esta fusión no es solo una combinación a nivel técnico, sino el nacimiento de un nuevo paradigma. La IA aporta a la esfera de la encriptación la capacidad de tomar decisiones inteligentes, mientras que la cadena de bloques proporciona un entorno de datos confiable y mecanismos de incentivos económicos para la IA.
Esta fusión está mostrando potencial en múltiples campos:
Han surgido creadores de mercado de IA en DeFi, que logran la programación dinámica de la liquidez en tiempo real mediante modelado.
En el sistema de gobernanza, los agentes de IA pueden analizar propuestas, predecir la tendencia de votación y ofrecer recomendaciones.
Los datos de comportamiento en la cadena se convierten en un material ideal para el entrenamiento de IA, lo que ayuda a mejorar la comprensión semántica de Web3 del modelo.
El mecanismo de incentivos en la cadena proporciona una motivación económica sostenible para los sistemas de IA.
A largo plazo, la combinación de AI y encriptación podría evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en agentes". Los modelos de AI ya no serán solo herramientas, sino que se convertirán en participantes del sistema con identidad, comprensión del contexto y capacidad de toma de decisiones proactiva.
Para lograr esta visión, es necesario construir una nueva capa de protocolo que conecte la inteligencia artificial con la encriptación. MCP(Model Context Protocol) es un intento de proporcionar un estándar de protocolo unificado para la ejecución, retroalimentación y beneficios de modelos de IA en la cadena.
El mecanismo central del protocolo MCP
El diseño central del protocolo MCP incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: asignar una dirección en la cadena a cada modelo de IA o agente, convirtiéndolo en "cuenta de primera clase"
Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstraer el estado en la cadena, la historia de interacciones y otra información, para proporcionar un entorno de ejecución al modelo.
Análisis de intenciones y descomposición de tareas: convertir la entrada en lenguaje natural del usuario en operaciones ejecutables en la cadena.
Prueba de ejecución y mecanismo de incentivos: validar el comportamiento del modelo a través de pruebas en la cadena y proporcionar recompensas en tokens.
Varios proyectos están desarrollando sistemas prototipo basados en la concepción de MCP, como Base MCP, Flock, LyraOS, entre otros. Estas exploraciones no solo proporcionan un entorno de operación en cadena para la IA, sino que también están construyendo una "capa económica nativa de IA".
Escenarios de aplicación típicos de los agentes de IA
Basado en el protocolo MCP, el agente de IA puede desempeñar un papel en múltiples escenarios de Web3:
Gestión de activos en cadena: La AI puede analizar automáticamente los datos, generar estrategias de trading y ejecutarlas según la intención del usuario.
Identidad e interacción social: la IA puede actuar como "agente semántico" del usuario, participando en redes sociales, publicando contenido y manteniendo la reputación.
Gobernanza DAO: La IA puede organizar propuestas, recomendar opciones de votación y mejorar la eficiencia de la gobernanza.
GameFi: AI puede actuar como el cerebro detrás de los NPC, logrando la generación dinámica de tramas y la programación de tareas.
Ecología de contenido NFT: la IA puede actuar como "curador semántico", recomendar contenido y generar NFT personalizados.
Prueba ZK: AI puede traducir rápidamente la intención en un sistema de restricciones ZK, simplificando el proceso de generación de pruebas.
El valor central del protocolo MCP radica en cambiar el paradigma de ejecución de tareas. Los usuarios ya no necesitan entender los detalles subyacentes, solo deben expresar su intención, dejando el resto a la IA. Esta transformación eleva a la IA de ser una herramienta a un sujeto activo, y también convierte a la encriptación de una red de protocolos a un contexto de interacción.
Perspectivas del mercado y aplicaciones de la industria
El protocolo MCP abre amplias perspectivas para la fusión de la IA y la encriptación:
Sector financiero: los modelos de IA pueden actuar como activos negociables, impulsando la profundización del ecosistema DeFi.
Salud médica: Apoyar la aplicación de la IA en la medicina de precisión, el desarrollo de medicamentos, etc.
Internet de las cosas: proporciona soporte para la toma de decisiones en hogares inteligentes y ciudades inteligentes
Compartición de datos: romper los silos de datos de la industria y promover el flujo de datos entre campos.
Innovación tecnológica: promover la encriptación de la tecnología AI y su transparencia.
Mercado de inversiones: los activos de modelos de IA pueden convertirse en objetivos de inversión importantes
El desarrollo del protocolo MCP atraerá una gran cantidad de capital, impulsando la rápida iteración de tecnologías y aplicaciones relacionadas. En el futuro, los activos de IA basados en MCP podrían convertirse en herramientas financieras digitales de corriente principal, moldeando un nuevo panorama económico global.
En general, el protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión del AI con el mercado de encriptación. No solo mejora la eficiencia y el valor de los modelos de AI, sino que también les brinda una mayor aceptación en el mercado. A medida que el ecosistema continúa enriqueciéndose, se espera que el protocolo MCP se convierta en una de las infraestructuras clave que impulsen el desarrollo de la economía digital.
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DYORMaster
· 07-19 04:47
¡Espero que se lance pronto! Pero primero echaré un vistazo al código de Github.
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WalletDetective
· 07-18 05:06
subir o no, ya veremos
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LiquidityWizard
· 07-17 03:47
Finalmente tiene un poco de sentido.
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ThreeHornBlasts
· 07-17 03:46
Todavía es temprano, espera un poco más.
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HodlNerd
· 07-17 03:41
implicaciones psicológicas fascinantes aquí... observa la curva de adopción exponencial
Protocolo MCP: Un nuevo paradigma de fusión de IA y Cadena de bloques
La ola de fusión entre la IA y la encriptación
Con la aparición de grandes modelos como ChatGPT, la fusión de la IA con la encriptación está acelerándose. Esta fusión no es solo una combinación a nivel técnico, sino el nacimiento de un nuevo paradigma. La IA aporta a la esfera de la encriptación la capacidad de tomar decisiones inteligentes, mientras que la cadena de bloques proporciona un entorno de datos confiable y mecanismos de incentivos económicos para la IA.
Esta fusión está mostrando potencial en múltiples campos:
A largo plazo, la combinación de AI y encriptación podría evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en agentes". Los modelos de AI ya no serán solo herramientas, sino que se convertirán en participantes del sistema con identidad, comprensión del contexto y capacidad de toma de decisiones proactiva.
Para lograr esta visión, es necesario construir una nueva capa de protocolo que conecte la inteligencia artificial con la encriptación. MCP(Model Context Protocol) es un intento de proporcionar un estándar de protocolo unificado para la ejecución, retroalimentación y beneficios de modelos de IA en la cadena.
El mecanismo central del protocolo MCP
El diseño central del protocolo MCP incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: asignar una dirección en la cadena a cada modelo de IA o agente, convirtiéndolo en "cuenta de primera clase"
Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstraer el estado en la cadena, la historia de interacciones y otra información, para proporcionar un entorno de ejecución al modelo.
Análisis de intenciones y descomposición de tareas: convertir la entrada en lenguaje natural del usuario en operaciones ejecutables en la cadena.
Prueba de ejecución y mecanismo de incentivos: validar el comportamiento del modelo a través de pruebas en la cadena y proporcionar recompensas en tokens.
Varios proyectos están desarrollando sistemas prototipo basados en la concepción de MCP, como Base MCP, Flock, LyraOS, entre otros. Estas exploraciones no solo proporcionan un entorno de operación en cadena para la IA, sino que también están construyendo una "capa económica nativa de IA".
Escenarios de aplicación típicos de los agentes de IA
Basado en el protocolo MCP, el agente de IA puede desempeñar un papel en múltiples escenarios de Web3:
Gestión de activos en cadena: La AI puede analizar automáticamente los datos, generar estrategias de trading y ejecutarlas según la intención del usuario.
Identidad e interacción social: la IA puede actuar como "agente semántico" del usuario, participando en redes sociales, publicando contenido y manteniendo la reputación.
Gobernanza DAO: La IA puede organizar propuestas, recomendar opciones de votación y mejorar la eficiencia de la gobernanza.
GameFi: AI puede actuar como el cerebro detrás de los NPC, logrando la generación dinámica de tramas y la programación de tareas.
Ecología de contenido NFT: la IA puede actuar como "curador semántico", recomendar contenido y generar NFT personalizados.
Prueba ZK: AI puede traducir rápidamente la intención en un sistema de restricciones ZK, simplificando el proceso de generación de pruebas.
El valor central del protocolo MCP radica en cambiar el paradigma de ejecución de tareas. Los usuarios ya no necesitan entender los detalles subyacentes, solo deben expresar su intención, dejando el resto a la IA. Esta transformación eleva a la IA de ser una herramienta a un sujeto activo, y también convierte a la encriptación de una red de protocolos a un contexto de interacción.
Perspectivas del mercado y aplicaciones de la industria
El protocolo MCP abre amplias perspectivas para la fusión de la IA y la encriptación:
Sector financiero: los modelos de IA pueden actuar como activos negociables, impulsando la profundización del ecosistema DeFi.
Salud médica: Apoyar la aplicación de la IA en la medicina de precisión, el desarrollo de medicamentos, etc.
Internet de las cosas: proporciona soporte para la toma de decisiones en hogares inteligentes y ciudades inteligentes
Compartición de datos: romper los silos de datos de la industria y promover el flujo de datos entre campos.
Innovación tecnológica: promover la encriptación de la tecnología AI y su transparencia.
Mercado de inversiones: los activos de modelos de IA pueden convertirse en objetivos de inversión importantes
El desarrollo del protocolo MCP atraerá una gran cantidad de capital, impulsando la rápida iteración de tecnologías y aplicaciones relacionadas. En el futuro, los activos de IA basados en MCP podrían convertirse en herramientas financieras digitales de corriente principal, moldeando un nuevo panorama económico global.
En general, el protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión del AI con el mercado de encriptación. No solo mejora la eficiencia y el valor de los modelos de AI, sino que también les brinda una mayor aceptación en el mercado. A medida que el ecosistema continúa enriqueciéndose, se espera que el protocolo MCP se convierta en una de las infraestructuras clave que impulsen el desarrollo de la economía digital.