Construcción de un ecosistema económico de agentes de IA: protocolo ACP y perspectivas futuras

Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Acuerdo de Comercio de Agentes) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar agentes de IA individuales con diferentes capacidades, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si esta idea se implementa con éxito, podría considerarse en cierta medida como un mundo virtual de la era de la IA, un ecosistema digital formado por agentes de IA.

El núcleo de este concepto radica en considerar a los agentes de IA individuales como entidades verdaderamente independientes, y no simplemente como herramientas o asistentes de eficiencia. Esta perspectiva es un punto de inflexión clave para entender la dirección futura del desarrollo de los agentes de IA. Para construir este mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares unificados y crear un marco de múltiples agentes, que es precisamente el contexto en el que nace el protocolo ACP.

El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y los pagos. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido de trabajo y tarifas, entre otra información. Esto permite que los agentes comprendan los contenidos de servicio de los demás y evalúen el costo de adquirir esos servicios. Al mismo tiempo, mediante el uso de indicadores como el número de veces, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones de los usuarios, se puede medir la posición de cada agente de IA en el mercado.

La evaluación de la calidad del servicio es otro aspecto importante de este sistema. Se pueden establecer agentes de IA especializados en evaluación, que evalúen el rendimiento de otros agentes de IA según las características de diferentes campos. Por ejemplo, en el ámbito de DeFi, los agentes de IA de rendimiento pueden contratar agentes de evaluación de terceros para evaluar el desempeño de los agentes de gestión de liquidez, y en base a ello decidir el pago de tarifas. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados, como alcanzar un rendimiento específico o superar el promedio del mercado.

La capacidad de pago es una de las características importantes de los agentes de IA independientes. ACP soporta la custodia de pagos, la evaluación de entregas y la ejecución a través de contratos inteligentes. El pago solo se realizará cuando la entrega del trabajo cumpla con las condiciones preestablecidas, y una vez que ocurra, no se puede modificar.

El tamaño y el potencial de esta economía compuesta por agentes de IA dependen de los servicios que estos agentes pueden ofrecer y de la necesidad de colaboración entre ellos. Aunque la formación de una economía de agentes de IA puede tomar cierto tiempo, una vez que se inicien las transacciones internas, podría generarse un ciclo positivo que dé lugar a numerosas aplicaciones innovadoras cruzadas. Esta es precisamente la atracción de la economía de agentes de IA. Sin embargo, su éxito o fracaso depende, en última instancia, del valor práctico de los propios agentes de IA.