#突破 تقنية توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي وتأثيرها
أحد أبرز التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي هو الاختراق في تقنية توليد الفيديو متعدد الوسائط. لقد تطورت هذه التقنية من توليد الفيديو من نص واحد إلى القدرة على دمج النصوص والصور والصوت في قدرة توليد شاملة.
تشمل بعض حالات الاختراق التكنولوجي التي تستحق الاهتمام:
إطار EX-4D الذي تم تطويره بواسطة شركة تكنولوجيا مفتوحة المصدر، يمكنه تحويل الفيديوهات العادية إلى محتوى 4D بزاوية رؤية حرة، بمعدل قبول من المستخدمين يتجاوز 70%. هذه التقنية تجعل من الممكن إنشاء تأثيرات مشاهدة من زوايا مختلفة، مما يبسط بشكل كبير الأعمال التي كانت تتطلب في الماضي فرق نمذجة ثلاثية الأبعاد محترفة.
أطلقت منصة AI وظيفة "Huìxiǎng"، والتي تدعي أنها قادرة على إنشاء فيديو "بجودة سينمائية" مدته 10 ثوانٍ من صورة واحدة. ومع ذلك، لا يزال يتعين التحقق من صحة هذا الادعاء.
تقنية Veo التي طورتها مؤسسة بحثية معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكنها توليد فيديو بدقة 4K وتأثيرات صوتية بيئية في نفس الوقت. تكمن أهمية هذه التقنية في تحقيق المطابقة الحقيقية على المستوى الدلالي بين الفيديو والصوت، مما يحل مشكلة تزامن الصوت والصورة في المشاهد المعقدة.
تقنية ContentV في منصة الفيديو القصير لديها 80 مليار معلمة، تستطيع إنتاج فيديو بدقة 1080p في 2.3 ثانية، بتكلفة 3.67 يوان/5 ثوان. على الرغم من التحكم الجيد في التكاليف، إلا أن هناك مجال لتحسين جودة الإنتاج عند معالجة المشاهد المعقدة.
تُعتبر هذه الاختراقات التقنية ذات أهمية كبيرة من حيث جودة الفيديو وتكلفة الإنتاج وسيناريوهات التطبيق. من الناحية التقنية، فإن تعقيد إنشاء الفيديو متعدد الوسائط هو من الدرجة الأسية، حيث يتطلب أخذ في الاعتبار عدة جوانب مثل إنشاء الصور، التناسق الزمني، مزامنة الصوت، والتناسق في الفضاء ثلاثي الأبعاد. الحلول الحالية تعتمد على التفكيك المعياري والتعاون بين نماذج كبيرة، مما يقلل بشكل كبير من عائق التقنية.
فيما يتعلق بالتكاليف، تم تقليل تكلفة توليد الفيديو بشكل كبير من خلال تحسين بنية الاستدلال، بما في ذلك اعتماد استراتيجيات توليد هرمية، وآليات إعادة استخدام التخزين المؤقت، وتخصيص الموارد الديناميكي.
أحدثت هذه التقدمات التكنولوجية صدمة كبيرة لصناعة إنتاج الفيديو التقليدية. فقد قامت تقنية الذكاء الاصطناعي بتقليص عملية إنتاج الفيديو، التي كانت تتطلب في الأصل الكثير من المعدات والمساحات والعمالة والوقت، إلى مجرد إدخال كلمات دلالية والانتظار لبضع دقائق، كما أنها تستطيع تحقيق زوايا وتأثيرات يصعب الوصول إليها عبر التصوير التقليدي. قد تعيد هذه الثورة تشكيل النظام البيئي الكامل للاقتصاد الإبداعي.
تقدم هذه التغييرات أيضًا فرصًا جديدة للذكاء الاصطناعي Web3:
تغيير هيكل طلب الطاقة الحاسوبية خلق سوقًا جديدة لقوة الحوسبة الموزعة غير المستخدمة.
زيادة الطلب على التوصيف الاحترافي للبيانات قد يحفز المتخصصين في مختلف المجالات لتقديم مواد بيانات عالية الجودة.
تتجه تقنية الذكاء الاصطناعي نحو التطوير التعاوني القائم على الوحدات، مما يخلق طلبًا جديدًا على المنصات اللامركزية.
في المستقبل، قد تشكل القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج وآليات التحفيز دائرة تعزز ذاتياً، تدفع إلى التكامل العميق بين سيناريوهات Web3 AI وWeb2 AI.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LiquidationTherapist
· 08-16 18:08
Cow Ah: العمل المباشر للعمال المحترفين 3D عاطل عن العمل
تكنولوجيا إنشاء الفيديوهات متعددة الأنماط AI تحقق تقدمًا، ومجال Web3 يستقبل فرصًا جديدة
#突破 تقنية توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي وتأثيرها
أحد أبرز التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي هو الاختراق في تقنية توليد الفيديو متعدد الوسائط. لقد تطورت هذه التقنية من توليد الفيديو من نص واحد إلى القدرة على دمج النصوص والصور والصوت في قدرة توليد شاملة.
تشمل بعض حالات الاختراق التكنولوجي التي تستحق الاهتمام:
إطار EX-4D الذي تم تطويره بواسطة شركة تكنولوجيا مفتوحة المصدر، يمكنه تحويل الفيديوهات العادية إلى محتوى 4D بزاوية رؤية حرة، بمعدل قبول من المستخدمين يتجاوز 70%. هذه التقنية تجعل من الممكن إنشاء تأثيرات مشاهدة من زوايا مختلفة، مما يبسط بشكل كبير الأعمال التي كانت تتطلب في الماضي فرق نمذجة ثلاثية الأبعاد محترفة.
أطلقت منصة AI وظيفة "Huìxiǎng"، والتي تدعي أنها قادرة على إنشاء فيديو "بجودة سينمائية" مدته 10 ثوانٍ من صورة واحدة. ومع ذلك، لا يزال يتعين التحقق من صحة هذا الادعاء.
تقنية Veo التي طورتها مؤسسة بحثية معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكنها توليد فيديو بدقة 4K وتأثيرات صوتية بيئية في نفس الوقت. تكمن أهمية هذه التقنية في تحقيق المطابقة الحقيقية على المستوى الدلالي بين الفيديو والصوت، مما يحل مشكلة تزامن الصوت والصورة في المشاهد المعقدة.
تقنية ContentV في منصة الفيديو القصير لديها 80 مليار معلمة، تستطيع إنتاج فيديو بدقة 1080p في 2.3 ثانية، بتكلفة 3.67 يوان/5 ثوان. على الرغم من التحكم الجيد في التكاليف، إلا أن هناك مجال لتحسين جودة الإنتاج عند معالجة المشاهد المعقدة.
تُعتبر هذه الاختراقات التقنية ذات أهمية كبيرة من حيث جودة الفيديو وتكلفة الإنتاج وسيناريوهات التطبيق. من الناحية التقنية، فإن تعقيد إنشاء الفيديو متعدد الوسائط هو من الدرجة الأسية، حيث يتطلب أخذ في الاعتبار عدة جوانب مثل إنشاء الصور، التناسق الزمني، مزامنة الصوت، والتناسق في الفضاء ثلاثي الأبعاد. الحلول الحالية تعتمد على التفكيك المعياري والتعاون بين نماذج كبيرة، مما يقلل بشكل كبير من عائق التقنية.
فيما يتعلق بالتكاليف، تم تقليل تكلفة توليد الفيديو بشكل كبير من خلال تحسين بنية الاستدلال، بما في ذلك اعتماد استراتيجيات توليد هرمية، وآليات إعادة استخدام التخزين المؤقت، وتخصيص الموارد الديناميكي.
أحدثت هذه التقدمات التكنولوجية صدمة كبيرة لصناعة إنتاج الفيديو التقليدية. فقد قامت تقنية الذكاء الاصطناعي بتقليص عملية إنتاج الفيديو، التي كانت تتطلب في الأصل الكثير من المعدات والمساحات والعمالة والوقت، إلى مجرد إدخال كلمات دلالية والانتظار لبضع دقائق، كما أنها تستطيع تحقيق زوايا وتأثيرات يصعب الوصول إليها عبر التصوير التقليدي. قد تعيد هذه الثورة تشكيل النظام البيئي الكامل للاقتصاد الإبداعي.
تقدم هذه التغييرات أيضًا فرصًا جديدة للذكاء الاصطناعي Web3:
تغيير هيكل طلب الطاقة الحاسوبية خلق سوقًا جديدة لقوة الحوسبة الموزعة غير المستخدمة.
زيادة الطلب على التوصيف الاحترافي للبيانات قد يحفز المتخصصين في مختلف المجالات لتقديم مواد بيانات عالية الجودة.
تتجه تقنية الذكاء الاصطناعي نحو التطوير التعاوني القائم على الوحدات، مما يخلق طلبًا جديدًا على المنصات اللامركزية.
في المستقبل، قد تشكل القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج وآليات التحفيز دائرة تعزز ذاتياً، تدفع إلى التكامل العميق بين سيناريوهات Web3 AI وWeb2 AI.